Salesforce AI Research
Salesforce AI Research
Salesforce는 2014년에 AI Research를 설립하고, 지속적인 연구개발과 제품개발을 통해 세일즈포스의 AI 전략을 주도해오고 있습니다. 2016년 생성AI 이전, 예측형AI를 가장 먼저 CRM에 제품화하여 고객들에게 제공한 것이 세일즈포스이며 그 뒤에는 AI Research가 있었습니다.
AI Research가 하는 일
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Foundation Research
: AI를 구성하는 다양한 기술기반을 연구하고 논문 및 특허 출현등을 통해 세일즈포스가 AI에 대해 잘 이해하고 제품전략에 반영할 수 있는 다양한 연구를 진행합니다.
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Incubation
: Atlas Reasoning Engine처럼, 세일즈포스 CRM을 사용하는 고객들이 AI를 더욱 잘 사용할 수 있도록 AI기술을 CRM 솔루션에 접목하고자 하는 다양한 프로젝트를 기획 / 실행합니다.
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Product Innovation
: Incubating된 기술들을 실질적으로 제품화하여 세일즈포스 CRM 솔루션에 적용하고 확산할 수 있도록 협력합니다.
생성형 AI 시대의 AI Research의 대표 연구는 어떤 것들이 있나요?
세일즈포스도 OpenAI나 Google 처럼 자체적으로 LLM을 만듭니다. xGen이라고 불리우는 LLM이 그 대표적인데요. xGen은 세일즈포스가 만든 LLM으로 xGen2까지 출시되어있고, Multi Modal을 지원하는 xGen-MM, On-Device AI를 지원하는 xGen-Mobile등의 시리즈가 있습니다.
xGen 모델 중 일부는 이미 세일즈포스 AI중 일부에 적용되어있고, 다른 기술들도 순차적으로 적용 예정에 있습니다.
또한, LLM을 넘어서 LAM 모델인 xLAM, Multi-Agent Network를 지향하는 AgentLite등 다양한 연구프로젝트를 진행하고 있으며, 이러한 연구 결과들은 모두 오픈소스로 공개해 두었습니다.
참조 :
Salesforce on Huggingface / Open Source Project on AI Research
그리고 이러한 연구 결과물들은 세일즈포스의 제품내에 지속적으로 반영되어 운영되고 있습니다.
대표적으로는
- Salesforce 개발자들의 코딩을 도와주는 개발자용 LLM인 Agentforce for Developer
- Zoom / Teams등의 통화이력을 세일즈포스에 저장하고, 인사이트 도출 / 내용 요약과 분석을 수행해주는 Einstein Conversation Insight
- Agentforce의 Brain인 Atlas Reasoning Engine
- Data Cloud Vector Database의 RAG를 지원하는 기반기술들
마치며
시장내에서 그록, 딥시크등 다양한 LLM을 출시하며 생성형AI시대를 리딩하고 있는 많은 기업들이 있습니다만, 세일즈포스도 그에 못지 않게 많은 연구와 제품개발 등으로 세일즈포스를 사용하는 고객분들이 AI가 주는 효익을 향유할 수 있도록 지속적으로 제공하고 있습니다. 그리고 저희 연구도 huggingface의 벤치마크에서 뛰어난 평가를 받고 있습니다.
사실, LLM의 처리용량, 답변을 잘 주는지도 중요하지만, 그것보다 더 중요한 것은 어떻게 TIme-to-Value를 최소화하여 쉽고 빠르게 도입하며 민첩하게 환경에 대응하여 운영하느냐라고 생각해요. 실질적인 Business에 효용이 있어야하고, 세일즈포스의 Agentforce는 그 부분을 잘 해결하여 생성형AI를 "비즈니스"에 잘 접목할 수 있는 모든 Framework을 제공하고 있다고 자신있게 말씀드릴 수 있습니다.
감사합니다.
