Revisar su trayectoria de Agentblazer
Objetivos de aprendizaje
Después de completar esta unidad, podrá:
- Revisar todos los conceptos incluidos en las rutas de aprendizaje de Agentblazer: Champion, Innovator y Legend.
- Identificar las formas en que puede aplicar lo que aprendió para aumentar la eficiencia y optimizar los procesos de sus tareas y responsabilidades diarias.
- Compartir su conocimiento sobre los agentes y explicar cómo trabajar con ellos en función de la exploración práctica.
- Inspirar a otras personas a redefinir su trabajo con la ayuda de los agentes de IA.
Liderar como un Agentblazer oficial
¡Felicitaciones! Ahora que completó las rutas Champion, Innovator y Legend de Agentblazer, avanzó lo suficiente en su trayectoria de trabajo con agentes como para abordar sus retos de negocio diarios. Sin embargo, antes de utilizar sus nuevas habilidades en su próximo proyecto de trabajo, tómese un momento para repasar y reflexionar acerca de cuánto progresó durante la trayectoria. Ya sea que haya iniciado su primera insignia de Agentblazer como un entusiasta de la IA o como un auténtico principiante, recorrió un largo camino.
Champion de Agentblazer: Sentar las bases de IA
Logró con éxito generar una base sólida de conceptos de IA y su aplicación en el ecosistema de Salesforce. Ahora, puede explicar con confianza los conceptos de Agentforce y vincularlos con impactos en los negocios, como la productividad aumentada, las experiencias de clientes mejoradas y la disminución del estrés para las personas que los agentes respaldan. Durante esta ruta de aprendizaje, hizo lo siguiente:
- Exploró los aspectos básicos de la Inteligencia Artificial: ahora, puede explicar conceptos esenciales de la IA, como la IA generativa, el procesamiento de lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés), los modelos de lenguaje grandes (LLM, por sus siglas en inglés) y los estándares éticos para la IA de Salesforce.
- Aprendió detalles específicos sobre la IA de Salesforce: sabe cómo trabajan en conjunto los datos, la IA y el CRM. Además, reconoce las ventajas de los fundamentos de las solicitudes, la Capa de confianza de Einstein, los agentes autónomos y mucho más.
- Se familiarizó con Agentforce: sabe acerca de las capacidades de IA de Salesforce, que incluye cómo se puede utilizar Agentforce para el servicio, las ventas y en la aplicación móvil de Salesforce.
- Aprendió a través de la experiencia práctica con los agentes: se unió a Agentblazer Community, creó su primer agente y conectó Data 360 a Agentforce y al Generador de solicitudes.
Como Champion, comprende el “qué” y el “porqué” de los agentes de IA. Es la persona de referencia de su equipo que puede explicar los fundamentos e identificar oportunidades iniciales para que los agentes ofrezcan ayuda.
Ahora, puede hacer lo siguiente:
- Llevar a cabo un taller sobre una oportunidad de IA: liderar una sesión de intercambio de ideas con su departamento para identificar entre tres y cinco tareas repetitivas que llevan mucho tiempo y que son las candidatas principales para automatizarlas con un agente de IA.
- Crear un guion gráfico de IA para un día cualquiera: mapear un flujo de trabajo actual para una función específica e ilustrar exactamente en qué aspectos pueden intervenir los agentes de IA prediseñados para ahorrar tiempo y mejorar la eficiencia.
- Funcionar como un traductor de la IA: en las reuniones de proyectos, puede explicar con confianza los conceptos de la Capa de confianza de Einstein a las partes interesadas y, así, dar confianza al equipo respecto de la privacidad de los datos y el uso responsable de la IA en una solución propuesta.
- Realizar una demostración de un agente de servicio: con un agente que creó paso a paso, puede mostrar al equipo las funciones principales de un agente y, así, responder preguntas simples sobre sus capacidades y demostrar el potencial inmediato de la tecnología.
Innovator de Agentblazer: Impulsar el avance de la IA
En la ruta de Innovator, desarrolló la habilidad de definir los objetivos de negocio de la IA, personalizar agentes e implementar soluciones de IA de confianza en su organización. Perfeccionó el arte de crear plantillas de solicitud, integrar flujos e incorporar la automatización en la IA conversacional, lo que en última instancia lo convirtió en un agente impulsor de la adopción de la IA. Esta ruta lo ayudó a crecer de un aprendiz a un innovador activo, con la preparación para generar estrategias e implementar iniciativas de IA eficaces. Esto es lo que aprendió a hacer.
- Impulsar la IA en su organización: puede definir la visión respecto a la IA, los casos de uso, el mapa de ruta y la gobernanza de la IA de confianza de su organización. También comprende la importancia de la creación de estrategias, la preparación de los datos para proyectos de IA, y cómo crear y utilizar agentes de IA de forma responsable mediante Agentforce.
- Comenzar a trabajar con el Generador de solicitudes: cuenta con experiencia práctica en la creación y las pruebas de plantillas de solicitud. Además, gracias a la unidad de superbadge Plantillas del Generador de solicitudes, puede potenciar las perspectivas y la implicación basadas en IA con las mejores solicitudes posibles. .
- Personalizar Agentforce e implementar sus agentes: puede compartir las formas en que el Generador de Agentforce simplifica el diseño de agentes de IA personalizados. Además, ahora conoce las consideraciones clave para el diseño de acciones personalizadas de Agentforce y cómo mejorar el agente mediante flujos, temas, acciones y un modelo personalizado de solicitudes.
- Realizar ventas más inteligentes con Agentforce: obtuvo perspectivas de cómo Salesforce utiliza el Coach de ventas de Agentforce y SDR para ampliar la orientación en tiempo real y asistir a los vendedores. Puede configurar y personalizar agentes con perspectivas de su negocio. Además, sabe cómo crear su primer agente de ventas para ofrecerles a los representantes un coach dedicado a fin de perfeccionar su discurso de presentación.
Como Innovator, pasó de la teoría a la práctica. Puede abordar un problema de negocio y crear un agente personalizado eficaz que lo resuelva mediante herramientas declarativas como el Generador de solicitudes y Flow Builder.
Ahora, puede hacer lo siguiente:
- Automatizar la clasificación de casos para el servicio: cree un agente de Service Cloud que interactúe de forma inteligente con un cliente para recopilar información preliminar sobre su problema. Luego, el agente puede utilizar un flujo para crear un registro Case (Caso), establecer de forma automática la prioridad y el tipo de registro, y enrutarlo a la cola correcta sin necesidad de intervención humana.
- Implementar un agente de coach de ventas para la incorporación: configure el Coach de ventas de Agentforce para guiar a los vendedores y ofrecer comentarios personalizados y prácticos. El agente puede proporcionar sugerencias en tiempo real sobre cómo abordar las objeciones o perfeccionar un discurso de presentación de un producto, lo que reduce de forma drástica el ciclo de incorporación.
- Obtener comentarios de un agente: con su propia experiencia en discursos de presentación, puede iterar y mejorar mediante comentarios personalizados ahora que configuró un coach que puede utilizar perspectivas y datos de IA para ofrecer asesoramiento personalizado.
Legend de Agentblazer: Aplicar habilidades de IA avanzadas
Como Legend de Agentblazer, demostró la profundidad de su especialización en Agentforce. Desarrolló personalizaciones avanzadas de agentes y obtuvo la habilidad de gestionar actividades de agentes de extremo a extremo, desde las pruebas hasta la implementación. Ahora cuenta con las habilidades para liderar con la IA, mediante su comprensión integral de las herramientas de Agentforce y prácticas de desarrollo. Esto es lo que aprendió a hacer.
- Convertirse en Especialista de Agentforce certificado por Salesforce: aprendió los aspectos básicos para convertirse en un Especialista en Agentforce, un logro profesional que valida su especialización. Ahora que realizó la prueba con éxito, puede demostrar sus habilidades.
- Crear personalizaciones avanzadas de agentes: perfeccionó técnicas avanzadas de personalización para sus agentes, y aprendió cuándo y cómo utilizar solicitudes, flujos y código Apex para personalizar su comportamiento. Además, obtuvo experiencia práctica con las superbadges de Flow Builder y Apex para Agentforce.
- Gestionar los datos de su agente: desarrolló habilidades para gestionar de manera efectiva los datos de su agente, comprender cómo utilizar Data 360 para experiencias personalizadas, fundamentar agentes en datos relevantes y utilizar datos no estructurados para mejorar la precisión y la confianza.
- Probar y supervisar su agente: aprendió cómo desarrollar una estrategia sólida de pruebas para Agentforce, a utilizar el Centro de pruebas de Agentforce para garantizar la fiabilidad y a utilizar herramientas de análisis de datos y monitoreo para mejorar de forma continua el rendimiento de los agentes.
- Implementar su agente en Slack: se convirtió en un experto en la implementación de sus agentes en Slack, lo que permite que los empleados accedan a estos para sus tareas diarias e, incluso, activar flujos de trabajo de Slack directamente en Agentforce.
- Implementar mediante herramientas de Agentforce: exploró el desarrollo avanzado con Agentforce, incluida la creación de agentes mediante Agentforce DX, la interacción con agentes a través de la API de agentes y la conexión con modelos de IA mediante la API de modelos. También consultó Trailblazer Community de Agentforce para desarrolladores.
Como Legend, puede crear, gestionar y ampliar soluciones de agentes complejas de nivel corporativo, integrarlas sin dificultades en toda la organización y gestionar gobernanza y personalizaciones avanzadas.
Ahora, puede hacer lo siguiente:
- Integrar agentes con sistemas externos a través de Apex: desarrolle un agente que utilice una Acción de Apex para conectarse a una API externa, por ejemplo, un agente Shipment Status (Estado de envío) que permite que un representante de servicio obtenga información de seguimiento en tiempo real de un proveedor de logística externo directamente en Salesforce.
- Implementar un agente HR Helpdesk (Plataforma de ayuda de recursos humanos) en Slack: cree e implemente un agente en el espacio de trabajo de Slack principal de la compañía. Los empleados pueden realizar preguntas sobre los saldos de PTO, la inscripción a beneficios o las políticas de gastos, y el agente puede responder directamente o desencadenar un flujo de trabajo de Slack para iniciar una solicitud formal con el equipo de recursos humanos.
- Crear agentes listos para la producción mediante el ciclo de vida de desarrollo de agentes: definir e implementar una estrategia que se base en su éxito y garantice que aproveche al máximo el trabajo con la ayuda de la IA. Esto incluye la creación de estrategias de prueba sólidas en el Centro de pruebas de Agentforce, el desarrollo de tableros de monitoreo para realizar un seguimiento del rendimiento y el ROI de los agentes y la gestión del ciclo de vida de implementación de extremo a extremo para todos los agentes.
- Automatizar la implementación de sus agentes: utilice herramientas de desarrollador como Agentforce DX para gestionar el código fuente de un agente complejo en un sistema de control de versiones. Luego, puede establecer una canalización de implementación/integración continua para automatizar las pruebas y la promoción de actualizaciones de agente de entornos sandbox a producción, lo que garantiza una estabilidad y escalabilidad de nivel corporativo.
Ya sea que realice sus primeros trabajos con IA como Champion, impulse cambios como Innovator o desarrolle estrategias complejas para los agentes como Legend, convertirse en Agentblazer le proporciona las habilidades prácticas y los conocimientos sobre procesos del mundo real para lograr el éxito en un mundo con tecnología de IA. Si le gustaría repasar sus conocimientos sobre cualquiera de los conceptos cubiertos durante la trayectoria, siempre puede revisar las rutas de aprendizaje Champion, Innovator o Legend de Agentblazer.
Reflexionar sobre lo que aprendió
Como Legend, es un líder que no solo aplica sus habilidades para la creación de un futuro agéntico, sino que también comparte su experiencia y consejos para incorporar a otras personas.
Considere las siguientes preguntas mientras reflexiona sobre su trayectoria:
- ¿Qué se siente ser Legend? ¿Hay algún aspecto que destaque de su experiencia de aprendizaje?
- ¿Cómo planea utilizar sus nuevas habilidades? ¿Qué se siente inspirado a crear?
- ¿Qué consejos, mejores prácticas o sugerencias tiene para cualquier persona que emprenda el proceso para obtener el estado de Agentblazer?
Luego de considerar esto, comparta su reflexión de la manera que le resulte más auténtica:
- Comparta su reflexión en el Canal de celebraciones dentro de Agentblazer Community en Slack. Utilice el flujo de trabajo Legend Reflection (Reflexión de Legend) para compartir.
- Comparta su reflexión dentro de Agentblazer Community aquí en Trailhead.
- Publique una reflexión en su red social de preferencia, como LinkedIn.
- Utilice el canal de comunicación de su organización para compartir su reflexión con colegas y compañeros de equipo.
- Envíese un mensaje directo a sí mismo o a un amigo.
No comprobaremos si usted hace esto, pero en verdad lo alentamos a compartir su reflexión. Al fin y al cabo, inspirar a otras personas lo convierte en una leyenda.