Comprobar ejes
Objetivos de aprendizaje
Después de completar esta unidad, podrá:
- Describir cómo se utilizan los ejes, las escalas y los intervalos en los gráficos.
- Identificar los ejes apropiados para tipos de gráficos especÃficos.
- Reconocer las formas comunes del uso incorrecto de los ejes.
¿Qué son los ejes?
Los ejes crean la estructura de cómo se muestran los datos en un gráfico. Además, proporcionan escalas que asignan valores y etiquetas para los puntos de datos que se muestran en un gráfico.
Muchos gráficos tienen dos ejes.
- El eje horizontal, comúnmente llamado eje "X".
- El eje vertical, comúnmente llamado eje "Y".
Descripción de las escalas cualitativas y cuantitativas
Cuando se trata de ejes en gráficos, hay dos tipos de escalas.
- Cualitativa, que asigna etiquetas para categorÃas como Alimentos, Vivienda y Prendas de vestir.
- Cuantitativa, que asigna valores a variables numéricas, como 0,5 y 10.
Para obtener más información sobre las variables y escalas, complete el módulo Variables y tipos de campos.
Ahora que ha aprendido qué son los ejes, eche un vistazo a los diferentes tipos de gráficos que se utilizan para comunicar datos visualmente.
Tipos de gráficos para comunicar variables cualitativas | |
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Un gráfico de barras utiliza la altura (o la longitud) para comparar valores entre categorÃas o subcategorÃas. |
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Un gráfico circular representa los datos como un porcentaje de un todo cuando se comparan categorÃas. |
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Tipos de gráficos para comunicar variables cuantitativas | |
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Un diagrama de dispersión muestra la relación entre dos variables cuantitativas. Los datos se trazan como coordenadas cartesianas, marcando lo lejos y arriba que está cada punto de datos. |
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Un gráfico de lÃneas conecta una serie de valores cuantitativos y, normalmente, se utiliza para mostrar una serie de tiempo (donde el eje X es el tiempo). También se conoce como cuadro o diagrama de lÃneas. |
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Un histograma representa una distribución de datos y la frecuencia de valores en un conjunto de datos como barras conectadas. El ancho de las barras está ligado a los valores en el eje X. Los estadÃsticos, cientÃficos y analistas se refieren al ancho de cada barra como grupos. |
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Un diagrama de caja y bigotes muestra la distribución de los datos utilizando percentiles. También se conocen como diagrama de cajas. |
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Familiarizarse con los intervalos
Un intervalo es la distancia entre los valores (marcas) en un eje cuantitativo. Siempre debe haber una distancia constante entre cada una de las marcas, o intervalos iguales, en un eje cuantitativo. Por ejemplo, si un gráfico muestra el tiempo que tardan los empleados en llegar al trabajo, un intervalo constante de 10 minutos puede ser apropiado. Los intervalos incoherentes (como 15 minutos, 40 minutos y 60 minutos) pueden dar lugar a malas interpretaciones y conclusiones incorrectas.
Veamos un ejemplo: un aumento impresionante en la cosecha de tomates de Sue.
En el gráfico anterior, puede ver que Sue cosechó varios kilos más de tomates en 2022 en comparación con cuando empezó en 2010. Sin embargo, ¿ha visto que faltan los años entre 2016 y 2018 en el eje X? Ahora, eche un vistazo a la tabla con esos años incluidos en el eje.
Con intervalos constantes en el eje X, resulta más sencillo ver que la cosecha de tomates de Sue puede haber aumentado gradualmente con el tiempo.
Además de verificar intervalos más constantes, es importante prestar atención a los puntos de datos faltantes o nulos. ¿Sabe qué pasó de 2016 a 2018? Es posible que Sue tuviese un año difÃcil durante ese perÃodo.
Permanezca atento a los ejes cualitativos en gráficos destinados a datos cuantitativos
Tenga cuidado al intentar mostrar diagramas de dispersión, gráficos de lÃneas o histogramas con ejes cualitativos. Por ejemplo, revise el siguiente gráfico sobre la cantidad de prestatarios en sectores particulares.
Para estos datos necesita un gráfico de barras. Un gráfico de lÃneas se utiliza para mostrar valores secuenciales, como fechas u horas. Los gráficos de lÃneas también deben utilizar siempre ejes X con intervalos pares, donde el eje X muestra una variable cuantitativa. En el ejemplo anterior, no tiene sentido poner las categorÃas de sector en orden secuencial. Un gráfico de barras serÃa una opción mucho mejor, siempre que la lÃnea de base siga algunas de las prácticas recomendadas más importantes.
Los gráficos de barras deben comenzar en cero
Es importante que todos los gráficos de barras comiencen con una lÃnea de base cero. Esto significa que la parte inferior de la barra es cero. Para ilustrar mejor esta importancia, revise los siguientes gráficos relacionados con cifras de ventas regionales.
Si observamos el gráfico de la derecha, podemos pensar que hay una diferencia significativa entre las dos regiones del eje X. El segundo gráfico es erróneo, ya que el eje Y comienza en 380 000 $ en lugar de comenzar en cero. Al interpretar gráficos de barras, se compara la longitud de las barras. Comenzar el eje en 380 000 $ hace que nuestro ojo interprete una diferencia triple. En el primer gráfico, el único cambio es que el eje Y comienza en cero.
Ahora puede ver rápidamente cómo se ha exagerado la diferencia entre los cambios en el segundo gráfico (no es una diferencia sustancial en absoluto). Por eso es importante recordar que, al visualizar gráficos de barras, siempre se debe comprobar que la lÃnea de base comience en cero.
Gráficos de lÃneas pueden comenzar en cero
Por el contrario, al visualizar gráficos de lÃneas, la regla de que se debe comenzar en cero no se aplica. De hecho, a veces es mejor que el eje Y de un gráfico de lÃneas no comience en cero. Eche un vistazo a los siguientes gráficos de dos lÃneas de la temperatura global a lo largo del tiempo (fuente de datos: Graphing Global Temperature Trends).
El segundo gráfico le proporciona una mejor imagen del patrón o una idea de lo que puede estar sucediendo con la temperatura global a lo largo del tiempo,; eso se debe a que el eje Y no comienza en cero en el segundo gráfico. En este gráfico, puede ver más detalles que antes no eran obvios, como los cambios que se producen de un año a otro.
El gran debate sobre ejes múltiples
Hay mucho debate en el mundo de la visualización de datos sobre la utilidad de los ejes duales en un solo gráfico. Aunque los ejes duales son útiles cuando se usan correctamente, a veces también pueden ser engañosos y usarse de forma incorrecta.
A favor de los ejes múltiples
Hay casos de uso legÃtimos para utilizar ejes múltiples. Por ejemplo, puede ser eficaz mostrar el mismo conjunto de puntos de datos en dos escalas diferentes usando ejes Y duales, como cuando se muestran los mismos datos con dos unidades de medida diferentes (como pulgadas y centÃmetros, o kilogramos y libras). En el siguiente gráfico, la temperatura se muestra en Fahrenheit en un eje Y, y en Celsius en el otro eje.
En contra de los ejes múltiples
Por desgracia, hay varios casos en los que los ejes múltiples pueden resultar engañosos, tanto de forma intencionada como no intencionada. En su blog Datawrapper, Lisa Charlotte Muth, una respetada escritora y educadora en el campo de la visualización de datos, comparte este gráfico engañoso que muestra dos series diferentes de puntos de datos usando dos ejes Y.
Observe detenidamente las escalas de este cuadro. Las dos escalas del eje Y son diferentes y lo llevan a creer, de manera errónea, que el PIB mundial y el de Alemania fueron iguales en 2011. En realidad, hubo una diferencia significativa entre estos números, una diferencia de más de 66 billones de dólares.
Compruebe siempre los ejes al visualizar gráficos para asegurarse de que los datos tengan sentido de la forma en que se presentan.
Recursos
- Trailhead: Variables y tipos de campos
- Sitio de Tableau: Truncating the Y-Axis: Threat or Menace?
- Libro: Steve Wexler (2021): The Big Picture: How to Use Data Visualization to Make Better Decisions–Faster,. McGraw-Hill Companies
- Libro: Alberto Cairo (2020): How Charts Lie: Getting Smarter about Visual Information, W.W. Norton & Company
- Publicación de blog: Why Not to Use Two Axes, and What to Use Instead