Introducción a las solicitudes

Objetivos de aprendizaje

Después de completar esta unidad, podrá:

• Explicar qué son las solicitudes y los diseños de solicitud.
  
• Identificar las diferentes partes de una solicitud eficaz.
  
• Describir cómo una solicitud puede producir diferentes resultados.
  

¿Qué es una solicitud?

Si completó Aspectos básicos sobre la IA generativa, aprendió que los modelos de lenguaje grandes (LLM) pueden ayudar a las empresas y a los equipos con todo tipo de tareas basadas en lenguaje. Por ejemplo, pueden generar un correo electrónico personalizado para un cliente o analizar los comentarios de los clientes y extraer información clave. Pero los LLM no pueden crear gran contenido por ellos mismos. Necesitan nuestra orientación en forma de solicitud.

Para comprender cómo funcionan las solicitudes, imagine que usted es el chef jefe de una pastelería muy popular. Contrata a un asistente superinteligente para agilizar los procesos. Expertos culinarios entrenaron al asistente y este puede utilizar todo lo que aprendió para crear deliciosas tartas a una velocidad increíble. Pero necesita orientación para crear tartas específicas que piden los clientes. Por ello, le proporciona instrucciones detalladas que incluyen toda la información que necesita, como los ingredientes de la tarta, para qué es la tarta y los pasos que debe seguir para hacerla.

Eso son las solicitudes: instrucciones detalladas que ayudan a los LLM a generar un gran resultado.

[Imagen generada con IA utilizando DreamStudio en stability.ai. con el mensaje "Un robot simpático que lleva puesto un gorro de chef. El robot se encuentra junto a una mesa en la que hay una tarta muy sofisticada. Dibujado con un estilo de vector 2D".]

¿Qué tipos de solicitudes puede proporcionarle a un LLM? Supongamos que, como chef, quiere que se corra la voz de sus tartas. Estas son algunas instrucciones sencillas que podría proporcionarle al LLM para comenzar.

Las instrucciones son un buen punto de partida, pero dejan muchas preguntas sin contestar que pueden conducir a un resultado poco deseable. Para los ejemplos anteriores, ¿qué incluía el pedido de la tarta? ¿Cuál cree que sería un aspecto fundamental de la conversación? ¿Qué directrices de marca quiere que sigan los nombres propuestos para la tarta? Las instrucciones son solo una parte de una solicitud eficaz. Para asegurar un resultado de alta calidad, también debe agregar información concreta y limitaciones claras a sus solicitudes. Todo esto forma parte del diseño de solicitudes y, sin ello, la tarta (es decir, el resultado) no saldría bien.

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Experto en marketing/diseñador. Empresario/diseñador. Administrador/diseñador. Cuando se trata de solicitudes, todos somos diseñadores.

El diseño de solicitudes es el proceso de crear e iterar las solicitudes. Al igual que los chefs perfeccionan sus recetas probando y realizando ajustes, usted debe revisar las respuestas del LLM e iterar las solicitudes hasta que consiga un resultado preciso y de alta calidad.

¿Por qué molestarse en ello? Las instrucciones confusas o imprecisas pueden hacer que el LLM produzca respuestas irrelevantes o incluso con sesgos.

Una manera de ayudar a asegurar la eficacia de las respuestas del LLM es "basar" las solicitudes en la realidad. Esto se hace proporcionando al LLM datos específicos para la solicitud que se está pidiendo. Los datos que se proporcionan son complementarios de los datos genéricos y originales con los que se entrenó el LLM. Fundamentar las solicitudes con datos específicos proporciona al LLM información relevante para su negocio, sus productos y sus clientes. Sin esos datos, es probable que un LLM cree contenido, como el correo electrónico de seguimiento, que incluya detalles genéricos o irrelevantes. Con esos datos, las solicitudes serán realmente personales.

Las solicitudes no son los únicos elementos que pueden influir en el resultado de un LLM. Los LLM tienen parámetros que influyen en sus respuestas. A medida que diseñe las solicitudes, asegúrese de probar los parámetros del LLM para comprobar la manera en la que diferentes valores afectan al resultado.

Por ejemplo, ¿sabía que los LLM no son "deterministas"? Esto significa que sus respuestas variarán al menos un poco, incluso si le proporciona la misma solicitud dos veces al mismo LLM. Sin embargo, puede utilizar los parámetros de "temperatura" de un LLM para reducir o aumentar la variabilidad de su resultado. De esta manera, las respuestas de un LLM a una misma solicitud serán más similares o menos, según sus preferencias.

Por último, tenga en cuenta que los LLM no son de un único tipo. Diferentes LLM pueden responder, y de hecho lo hacen, de manera diferente a una única solicitud. Al igual que los asistentes culinarios, cada LLM está entrenado por diferentes expertos, con datos diferentes y utilizando distintas técnicas de enseñanza. Para conseguir resultados óptimos, conozca el LLM con el que está trabajando y ajuste sus solicitudes a él.

Ingredientes básicos de una solicitud

Al igual que una buena receta, las solicitudes eficaces incluyen ingredientes e instrucciones. Trabajan en conjunto para ayudar al LLM a generar un resultado increíble.

A continuación se enumeran ingredientes clave que deberá incluir en su solicitud. Veamos cómo puede utilizar estos ingredientes para crear una publicación de blog.

Después de mencionar los ingredientes, proporcione al LLM las instrucciones que debe seguir.

Por último, agregue detalles a su solicitud que aclaren o limiten la manera en la que el LLM responde. Entre estos detalles se incluyen las limitaciones, el lenguaje y las directrices de estilo que quiere que siga el LLM. Cuantos más detalles agregue, más personalizada será la respuesta del LLM.

Cuando combina los ingredientes, las instrucciones y la información adicional, obtiene una solicitud que tiene este aspecto.

Usted es un decorador de pasteles muy reconocido y tiene una pastelería muy conocida por sus tartas. También tiene un blog muy popular que leen sus clientes. Entre sus clientes se incluyen familias, recién casados y niños. Los clientes son muy golosos y siempre sienten curiosidad sobre las tartas que usted hace con nuevos métodos. Está escribiendo su última publicación del blog. Quiere captar la atención de los clientes mientras les enseña técnicas exclusivas de decoración de tartas.

Debe seguir las instrucciones proporcionadas. No debe abordar contenido sobre el que no tenga datos activada ni fundamentos o generar respuestas sobre ello.

Instrucciones:

Escriba un artículo informativo sobre los aspectos fundamentales de decoración de pasteles. Incluya un análisis completo de las diferentes técnicas de decoración de pasteles. Hable sobre las ventajas y explore los retos de las diferentes técnicas. Para ver cómo funcionan estas técnicas, incluya una llamada a la acción para probar la nueva tarta que incorpore todas las técnicas de las que se hablaron en la publicación de blog.

Escriba el blog en inglés. El blog debe estar escrito para que puedan entenderlo niños de entre 13 y 14 años; además, debe estar escrito en prosa y debe utilizar adjetivos que evoquen sensaciones. Utilice oraciones breves y declarativas en voz activa. Evite el uso de palabras de relleno, jerga y lenguaje redundante. El blog debe contener menos de 600 palabras.

Ahora, escriba la publicación del blog.

Recursos

• Trailhead: Aspectos básicos sobre la IA generativa
  
• Trailhead: Einstein e IA generativa un vistazo rápido
  
• Trailhead: Creación responsable de inteligencia artificial