Aprender la manera en la que Salesforce utiliza los modelos de lenguaje grandes

Objetivos de aprendizaje

Después de completar esta unidad, podrá:

Elegir la opción de LLM correcta para su empresa.
Describir las limitaciones de las opciones de LLM disponibles.

Elegir el mejor gran modelo de lenguaje.

La elección del modelo adecuado para la tarea correcta le ayudará a introducirse en la IA generativa más rápido. Salesforce proporciona capacidades de implementación para cualquier LLM relevante mientras ayuda a las empresas a mantener la privacidad, la seguridad y la residencia de datos, y los objetivos de cumplimiento.

Es posible que muchos LLM se utilicen dependiendo de los diferentes casos de uso. Los clientes querrán implementar los LLM de diferentes maneras puesto que es posible que les preocupe la residencia de datos.

El LLM adecuado para la tarea correcta. Confianza compartida: datos retenidos en Salesforce con una moderación conjunta. Alojamiento en Salesforce: de manera global, en Hyperforce, AWS, Anthropic, Salesforce y Cohere. Bring Your Own Model: su modelo, su infraestructura, Amazon SageMaker y Vertex AI.

Utilizar LLM compartidos de Salesforce

Los LLM compartidos de Salesforce son una forma de acceder a LLM en Internet. Fuimos los primeros en implantar esta técnica con nuestro socio OpenAI. Salesforce utiliza una puerta de enlace segura para navegar por Internet y pedir a sus increíbles LLM una respuesta.

Einstein permite que los clientes utilicen los LLM de Salesforce desarrollados por Salesforce AI Research para desarrollar capacidades avanzadas, como la generación de código y la asistencia para la automatización de procesos empresariales, lo que transforma radicalmente la forma en que las empresas interactúan con su software de CRM. Los LLM de Salesforce, como CodeGen, CodeT5+ y CodeTF, ayudan a las empresas a mejorar la productividad, suplir las necesidades de talento, reducir el coste de las implementaciones y mejorar la detección de incidentes.

Usar LLM de terceros alojados en Salesforce

También puede alojar modelos dentro de Salesforce.

Como parte del compromiso de Salesforce con un ecosistema abierto, Einstein se ha diseñado para alojar LLM de Amazon, Anthropic, Cohere y otros terceros, todo ello dentro de la infraestructura de Salesforce. Con Einstein, se pueden mantener las solicitudes y respuestas en la infraestructura de Salesforce. Además, Salesforce y OpenAI han establecido una colaboración de confianza con el fin de ofrecer contenido mediante la Capa de confianza de Einstein.

Bring Your Own Model

Si ya ha realizado una inversión en su propio modelo, puede resultarle útil la opción Bring Your Own Model (BYOM, por sus siglas en inglés).

Podrá beneficiarse de Einstein aunque haya entrenado sus modelos específicos para dominios fuera de Salesforce al mismo tiempo que almacena los datos en una infraestructura propia. Estos modelos, ya se ejecuten a través de Amazon SageMaker o Google Vertex AI, se conectarán directamente con Einstein gracias a la Capa de confianza de Einstein. En este caso, los datos se pueden conservar dentro de los límites de confianza de los clientes.

Las opciones de tipo BYOM cambian a gran velocidad. Consulte con frecuencia los recursos disponibles para enterarse de las novedades.