Aumentar la productividad con IA generativa

Objetivos de aprendizaje

Después de completar esta unidad, podrá:

Describir cómo la IA generativa informa sobre las campañas de marketing y las inspira.
Identificar las maneras en las que la IA generativa crea activos y copias según el sector demográfico de destino.
Explicar cómo la traducción de IA generativa ayuda a la hora de escribir código, comentarios y casos de prueba.

Elaborar comunicaciones personalizadas para marketing

La misión de un equipo de marketing es compartir una idea ampliamente que estimule una acción. Elaboran mensajes en forma de páginas web, correos electrónicos, publicaciones de redes sociales, etc. Junto con la gestión de diversos canales, deben alcanzar una audiencia diversa. Hacerlo correctamente requiere esfuerzo y mucha creatividad. Por ello, la IA generativa tiene una gran oportunidad para impulsar la señal de cualquier organización de marketing.

Crear una campaña de marketing que resuene con su audiencia de destino es todo un arte. E incluso los artistas necesitan inspiración. La IA generativa es una herramienta de gran valor para dar con la idea perfecta de campaña. Por ejemplo, la IA generativa puede resumir las tendencias en los canales de redes sociales de su audiencia de destino.

Estas tendencias, junto con los análisis de opiniones de IA, pueden ayudar a identificar conversaciones positivas en redes sociales a las que merece la pena unirse. Incluso puede pedirle a la IA generativa que dibuje una conexión entre esas tendencias y descripciones de sus propios productos y servicios. Esta no tiene por qué ser la forma definitiva para su campaña, pero puede inspirarle a abrir nuevos caminos que no había tenido en cuenta antes.

Una vez que ya tenga la dirección que quiere seguir con su campaña, necesita muchos activos, entre los que se incluyen copias de publicaciones de blog, páginas web y redes sociales. La IA generativa acelera enormemente la creación de estos activos. Cuando necesita algún contenido, proporcione instrucciones a la IA generativa para que consiga justo lo que necesite. Considere proporcionar la siguiente información a la IA generativa.

El objetivo que desea alcanzar
En qué medida se relaciona el receptor con su organización
Qué tono debe utilizarse
Qué productos, ideas o servicios intenta promocionar
A través de qué medio se proporciona el contenido

Algunos de estos detalles serán los mismos en varios canales, lo que crea consistencia en su mensaje. Al ajustar el medio y la longitud, puede hacer que la IA generativa cree una publicación rápida en redes sociales en un minuto y una publicación de blog informativa el siguiente.

Incluso puede emplear un nivel más detallado enviando mensajes directos a personas concretas. Permita que la IA generativa cree acercamientos personalizados utilizando los datos que usted tiene sobre el cliente. Podrían ser compras anteriores, asistencia a eventos o detalles sobre oportunidades de ventas en curso. La IA generativa puede incluso adoptar un estilo de escritura basado en el historial de interacciones con el cliente. Puede darle una segunda oportunidad a los registros de bots de chat, los tickets de soporte técnico y las transcripciones de reuniones al orientar a la IA generativa para conseguir un resultado.

Por último, los equipos de marketing suelen crear páginas de destino temporales para eventos. Además de necesitar copias para estas páginas de eventos, es necesario construir las páginas en cuestión. La IA generativa también puede hacer eso. Al convertir el lenguaje natural en código funcional, se crean páginas rápidamente, aunque incluyan aspectos técnicos como formularios de registros e integraciones de sistema. Ahora, su equipo de marketing puede pasar más tiempo siendo creativo y menos tiempo lidiando con páginas web.

La IA generativa permite que su equipo se centre en lo que realmente importa.

Incorporar IA generativa en la tecnología informática

Los departamentos de tecnología informática (TI) implementan y mantienen los sistemas que todos los demás equipos utilizan en sus trabajos. Por ello, mejorar los flujos de trabajo del departamentos de TI ayuda a que todo el mundo trabaje mejor. Aquí, la IA generativa tiene un efecto multiplicador.

Las potentes capacidades lingüísticas de la IA generativa son tan útiles para los equipos como la TI, que suele hablar en términos de código, scripts y solicitudes. Estos son otros lenguajes estándar con sus propias reglas y semánticas que la IA generativa puede comprender si se instruye para ello, lo que permite crear aplicaciones de conversión increíbles.

Generación de código

Antes de que los programadores creen una única variable, saben qué debería hacer el código. Conocen los casos de uso, las entradas y las salidas. Esa información, escrita en lenguaje sencillo, normalmente es suficiente para que la IA generativa cree código en el lenguaje que elija. Ya existen complementos para entornos de desarrollo integrado (IDE) que permiten que los programadores describan una función en el código existente y que la IA generativa cree un nuevo código en línea para esa función. Aunque el programador pudiese escribirlo y a pesar de que es necesario probar el resultado generado, merece la pena utilizar IA generativa para ahorrar tiempo. Para los principiantes, una conversión individual es una fantástica herramienta de aprendizaje. Los novatos tienen ahora la capacidad de utilizar solicitudes y código sofisticados en sus proyectos. La IA generativa es un gran nivelador en muchas maneras.

Conversión tecnológica

Inevitablemente, el paso del tiempo trae consigo nuevas tecnologías. Todos los departamentos de TI deben reemplazar la tecnología en algún momento, y la conversión puede llegar a ser difícil. La IA generativa hace que el proceso sea más sencillo. Si necesita actualizar código heredado o convertirlo en un nuevo lenguaje, la IA generativa puede realizar el trabajo pesado. Cuando la IA generativa comprende el lenguaje de dos sistemas diferentes, puede ayudar a crear integraciones que hagan que los datos fluyan de manera eficaz.

Contenido legible para los humanos

La conversión entre el lenguaje natural y el código se da en ambos sentidos. Es posible convertir código en oraciones que sean fáciles de leer. El código puede ser difícil de descifrar, y no todo el mundo sabe agregar comentarios al código bien, o ni siquiera saben hacerlo. Los programadores pueden agregar comentarios fácilmente al código con la ayuda de la IA generativa, incluso si el código no les pertenece. Además, resulta útil compartir las entradas y salidas esperadas con una audiencia más amplia. La documentación y el texto de ayuda dentro de la aplicación se puede complementar con IA generativa.

Creación de casos de pruebas

Las soluciones de TI deben probarse durante el desarrollo y las actualizaciones futuras, y la creación de casos de pruebas y los scripts que los ejecuten es otro trabajo de la IA generativa. La capacidad de la IA generativa de crear variaciones le permite explorar casos importantes que, de otra manera, se habrían pasado por alto. La IA generativa también puede crear grandes cantidades de datos de muestra para ejecutarlos en los sistemas a fin de realizar una prueba más realista de la situación. Esta combinación de prueba le ayudará a asegurar la solidez del sistema en cada paso de su implementación.

La IA generativa puede aprender el código, los scripts y las consultas que utilizan los departamentos de TI y contribuir en todo ello, prestando asistencia en las soluciones de implementación que mejoran la eficacia.

Mirar hacia el futuro

Es muy probable que la IA generativa juegue un papel importante en el flujo de trabajo de los equipos de su organización pronto. Promete reducir el tiempo empleado en tareas rutinarias, a la vez que inspira la creatividad. Su capacidad para generar contenido ampliamente hace que el verdadero desafío sea encontrar la manera de aplicar la tecnología con sensatez. Ahora que ya ha explorado la manera en la que las organizaciones utilizan la IA generativa, puede trazar su camino.

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