Ver Data Cloud en acción
Objetivos de aprendizaje
Después de completar esta unidad, podrá:
- Comprender los casos de uso para Data Cloud.
- Seguir prácticas éticas de datos.
- Aprenda sobre la función de Data Cloud en Agentforce.
Casos de uso para Data Cloud
Data Cloud puede crear experiencias y oportunidades de negocio potentes para cualquier sector y función. Repasemos un poco.
Mejorar la audiencia de las campañas de marketing
Los profesionales del marketing pueden ajustar segmentos y activar datos para una campaña de publicidad orientada a clientes exclusivos.
Consolidar los datos del servicio al cliente para mejorar la atención
Los agentes del servicio de atención al cliente pueden consultar datos unificados y armonizados en Service Cloud al utilizar Data Cloud. Aprenda cómo hacerlo en esta guía.
Crear aplicaciones
Los desarrolladores pueden crear aplicaciones basadas en los datos potentes y actualizados de Data Cloud. Por ejemplo, una aplicación de puntuación de salud que calcule la puntuación de salud de un paciente utilizando objetos integrados y perspectivas.
Enriquecer la información de los contactos
Los representantes de ventas pueden ver información sobre los clientes potenciales y las posibles ventas según la probabilidad de conversión de un cliente, su valor vitalicio y la tendencia a comprar. Mediante el uso del enriquecimiento de datos, los equipos pueden agregar datos de Data Cloud a listas y campos relacionados.
Uso de datos en tiempo real para mejorar las ventas
Un gerente de comercio electrónico puede utilizar datos para personalizar el sitio web según el comportamiento de navegación de un cliente y los niveles de stock actuales de un producto.
Obtener perspectivas de las interacciones con los clientes
Amplíe la información de sus clientes con datos de interacciones web para mejorar la segmentación de las audiencias clave y personalizar las interacciones con los clientes mediante la incorporación de datos de Google Analytics. Aprenda cómo hacerlo en esta guía.
Análisis ampliado
Los analistas pueden conectar Data Cloud a Tableau para ver perfiles unificados y obtener información sobre los clientes y la repercusión de la empresa de manera rápida y sencilla. Una vez que la empresa pueda ver a los clientes según el número y el tema de los tickets de soporte, podrá crear e implementar un plan para reducir el número de tickets. Vuelva a evaluar los datos para ver si el plan ha tenido éxito.
Uso ético de los datos
Estos potentes casos de uso de Data Cloud también implican una gran responsabilidad. Es importante recordar que ganarse la confianza de los clientes y mantenerla requiere un nivel de responsabilidad en la manera en que se utilizan los datos. Es importante comprender de manera clara las prácticas éticas recomendadas antes de comenzar a utilizar Data Cloud, desde proporcionar un intercambio de valor claro para los datos, recopilar solo los datos que se necesitan y tratar los datos confidenciales cuidadosamente.
Crear un futuro fundacional
¿Por qué Data Cloud es parte integral del futuro de Salesforce? Data Cloud es la base de la IA generativa de Salesforce. Potencia Agentforce, lo que le facilita la adopción y la personalización de la IA generativa. Data Cloud une las posibilidades de la IA con la potencia del procesamiento de datos sólido y la unificación en Salesforce Platform y aplicaciones, todo ello combinado de forma segura junto con el principal valor de Salesforce: la confianza.
Ahora que ya sabe más sobre las capacidades de Data Cloud y ha visto cómo funciona en Salesforce, ¿qué experiencias puede crear con Data Cloud?
Recursos
- Desarrollador de Salesforce: Primeros pasos con el desarrollo de Data Cloud
- Ayuda de Salesforce: Enriquecer su organización con datos y perspectivas de 360
- Ayuda de Salesforce: Data Cloud y soluciones de Customer 360