Aprender cómo funciona Data Cloud

Objetivos de aprendizaje

Después de completar esta unidad, podrá:

Explicar las funciones clave de Salesforce Data Cloud.
Comprender la manera en la que se utilizan los datos en los productos de Customer 360.

¿Qué es Salesforce Data Cloud?

Data Cloud es una plataforma de datos que combina la potencia de Salesforce Platform con la escalabilidad de una infraestructura que permite el procesamiento de datos casi en tiempo real. También es capaz de gestionar una escala inmensa. Y con inmensa nos referimos a INMENSA. Data Cloud puede procesar billones de registros, petabytes de datos, y miles de solicitudes por segundo de cada cliente. Como referencia, un petabyte es igual a 1000 terabytes. Un terabyte es igual a 1000 gigabytes. ¿Cuántos gigabytes tenía su primer ordenador?

Data Cloud amplía las capacidades de Salesforce utilizando las mejores partes de Salesforce Platform, una plataforma de fácil uso para desarrolladores, y agregando una infraestructura altamente ampliable. Data Cloud es una evolución de Customer Data Platform, que se diseñó originalmente para los expertos de marketing pero que ahora aborda una variedad más amplia de casos de uso aparte del de marketing.

En esta insignia, desmitificamos Salesforce Data Cloud desde la perspectiva de un experto en productos. Este módulo incluye vídeos con el vicepresidente ejecutivo de ingeniería de software Muralidhar Krishnaprasad, que le ayudará a entender las capacidades de Data Cloud.

Cómo funciona

¿Cómo funciona Data Cloud realmente?

Datos de Data Cloud y diagrama de funcionalidad.

Conecte todas sus fuentes de datos, ya sea por lotes o por transmisión de datos en tiempo real.
Prepare los datos mediante funciones de transformación y gestión de datos.
Combine sus datos con un modelo de datos estándar.
Unifique los datos con conjuntos de reglas de resolución de identidad.
Consulte y analice los datos utilizando perspectivas.
Utilice IA para predecir el comportamiento.
Analice, amplíe y actúe en base a los datos en cualquier canal.
Segmente audiencias y cree experiencias personalizadas.
Genere datos a fin de multiplicar las fuentes para actuar en base a los datos según las necesidades de su empresa.
Continúe para revisar, medir y optimizar datos.

Conectar e ingerir datos

Todo comienza al introducir los datos en Data Cloud.

Data Cloud se conecta a varias fuentes de datos de Salesforce y externas, entre las que se incluyen las siguientes:

Conectores de ventas, servicio, comercio y Marketing Cloud Engagement
Conectores de Amazon S3 y Google Storage
API de ingesta de datos y SDK de interacciones de Salesforce
Conectores web y móviles
Conector de MuleSoft
Y mucho más.

En general, Data Cloud hace que resulte más sencillo introducir todos sus datos en Salesforce, ya sea por lote o por transmisión.

Obtenga más información sobre la ingesta en el módulo Ingesta y modelado en Data Cloud.

Transformar y modelar datos

Si alguna vez ha escrito su nombre de forma incorrecta en un campo de formulario, es posible que comprenda el motivo por el que los datos necesitan transformarse. Lo bueno es que Data Cloud permite que los clientes preparen, limpien y transformen los datos antes de utilizarlos. Los datos son diversos y pueden parecer diferentes en varias fuentes; por ejemplo, un pedido de un producto, un contacto en Sales Cloud o un navegador web anónimo. Con Data Cloud, combine datos desde diferentes fuentes en un modelo de datos estándar, el modelo de datos de Customer 360.

Explore las asignaciones de datos en el módulo Modelo de datos de Customer 360 para Data Cloud.

Unificar, mejorar y analizar los datos

Una vez que tenga los datos en Data Cloud, puede unificar los datos de los clientes en un perfil, mejorarlos utilizando información e IA, crear segmentos y analizarlos con herramientas de análisis, como Tableau.

Unificar datos

Para identificar quién es quién, debemos unir y conciliar estos registros. En Data Cloud, todos los datos relacionados con las personas (como el número de teléfono o los Id. de los dispositivos) se asignan al DMO de individuo en el modelo de datos de Customer 360. Una vez asignados, se crean conjuntos de reglas en la función Resolución de identidad (IR) a fin de identificar cómo encontrar coincidencias. Por ejemplo, es posible que una regla especifique que todos los registros de personas con la misma dirección de correo electrónico y el mismo nombre deban combinarse en un perfil. Data Cloud le permite elegir y conciliar qué información se utiliza en el perfil unificado para ese cliente.

El módulo Datos e identidad en Data Cloud se centra en la unificación de datos utilizando la función Resolución de identidad.

Mejorar los datos con información e IA

Con una vista unificada, normalizada y combinada de la información de un cliente, puede mejorar los datos con Perspectivas calculadas (CI). Cree mediciones potentes e indicadores clave de rendimiento (KPI) basados en los datos por lote o por transmisión. Las perspectivas calculadas por lote crean mediciones como "valor del cliente total" o "productos de más de 500 $". Las perspectivas de transmisión se crean en función de un periodo de tiempo acumulativo. Por ejemplo, puede identificar los índices de clics de todos los productos en un escaparate en línea en los últimos 30 minutos. También puede conectar modelos de aprendizaje automático (ML) personalizados con Data Cloud a fin de explorar datos y entrenar modelos para obtener mejores predicciones y perspectivas personalizadas.

Obtenga más información sobre la creación de perspectivas en el módulo Perspectivas de Data Cloud.

Segmentar y analizando datos

No solo puede crear mediciones potentes con perspectivas, sino que también puede segmentar los datos y analizarlos utilizando una variedad de herramientas de análisis. Como Tableau está integrada con Data Cloud, todos los objetos y relaciones de los modelos de datos estándar están visibles en Tableau. Al utilizar la funcionalidad de consulta directa, puede analizar información o cualquier otro tipo de dato con un solo clic en CRM analytics.

Actuar en base a los datos

La magia de Data Cloud reside en la creación de experiencias que sorprenden a los clientes. Data Cloud ofrece a los usuarios muchas formas de actuar en base a los datos.

Los expertos en marketing crean segmentos de audiencias en Data Cloud que se utilizan en campañas de marketing personalizadas en Journey Builder. Los segmentos de Data Cloud también pueden estar activados en un ecosistema enriquecido de socios publicitarios, como Facebook (Meta) y Google.

Aprenda a crear segmentos en Data Cloud en el módulo Segmentación y activación.

Además de para el marketing, los datos de Data Cloud pueden utilizarse para crear experiencias en Commerce Cloud, Marketing Cloud Personalization y más. Con Data Cloud, los eventos de transmisión dirigen acciones en varias ubicaciones u objetivos. Las acciones de datos utilizan eventos, perspectiva de transmisión y cambios de datos para desencadenar flujos. Por ejemplo, una empresa automovilística utiliza una acción de datos para desencadenar una alerta a fin de crear una llamada de servicio automática cuando el vehículo de un cliente supere los 120 700 kilómetros.

En la siguiente unidad, veremos más en profundidad los casos de uso y compartiremos una demostración.