Asignar fuentes de datos a Data Cloud

Objetivos de aprendizaje

Después de completar esta unidad, podrá:

• Modelar sus datos con objetos de modelo de datos del modelo de datos de Customer 360.
  
• Identificar las partes importantes de su modelo de datos y desarrollarlo.
  

Iniciar su modelo de datos

En nuestro ejemplo de Northern Trail Outfitters, Pia ya ha comenzado a planificar su modelo de datos en la primera unidad de esta insignia. Se aseguró de identificar todas las fuentes de datos que se introducen en la instancia de Data Cloud de NTO. Además, consultó todas esas fuentes de datos con las partes interesadas para asegurarse de que estaba interpretando los datos correctamente. Tras un gran trabajo de planificación, ya está lista para iniciar sesión en Data Cloud y comenzar a asignar las relaciones de datos entre las fuentes de datos de NTO y los objetos de modelo de datos disponibles. Tiene en cuenta las prácticas recomendadas a medida que avanza.

• Conocer la clave principal (el valor que identifica de forma exclusiva a una fila de datos) de cada fuente de datos.
  
• Recordar que el Id. de perfil individual representa a un recurso de valor para el proceso de resolución de identidad. Garantizar que se mantenga la integridad de ese valor.
  
• Identificar cualquier clave externa en el conjunto de datos. Estas claves secundarias de la fuente pueden vincularse a la clave principal de un conjunto de datos diferente. (Por ejemplo, el conjunto de datos de detalles del pedido de venta contiene un Id. de producto que se corresponde al elemento comprado. Este Id. de producto se vincula a una tabla independiente con más detalles sobre el producto, como el color o el tamaño. El ejemplo del Id. de producto del conjunto de datos de detalles del pedido de venta es la clave externa y el ejemplo del Id. de producto del conjunto de datos del producto es la clave principal).
  
• Determinar si los datos son inmutables (no están sujetos a cambios una vez que se haya enviado el registro) o si la fuente de datos debe actualizarse más adelante.
  
• Determinar si existen transformaciones que le gustaría aplicar a los datos. (Por ejemplo, puede utilizar fórmulas sencillas para limpiar nombres o realizar cálculos basados en filas. También puede crear campos calculados que transformen los datos para utilizarlos como claves principales).
  
• Revisar los atributos, o campos, que provienen de cada fuente de datos. Si se realiza un seguimiento del mismo campo en varias fuentes, decidir en qué fuente de datos se puede confiar más. Puede establecer un orden de preferencia en cuanto a las fuentes más adelante al utilizar la resolución de identidad.
  
• Asegurarse de que dispone de los detalles de autenticación que resulten útiles para conectar cada transmisión de datos.
  
• Tomar nota de la frecuencia con la que se actualizan los datos.
  

Tener todo en cuenta

Una vez que lo tenga todo planificado, será el momento de comenzar a crear de verdad en Data Cloud. En nuestro ejemplo, Pia está vinculando una transmisión de datos de NTO a un DMO de implicación en el sitio web, que forma parte del área temática de implicación. Continúe para ver cómo crea Pia una asignación.

1. En su cuenta de Data Cloud, Pia hace clic en la ficha Data Streams (Transmisiones de datos).
   
2. Hace clic en la transmisión de datos que desea asignar.
   
3. Hace clic en Start Data Mapping (Comenzar la asignación de datos) para acceder a los campos disponibles. 
   
4. Hace clic en Select Objects (Seleccionar objetos) y, a continuación, hace clic en el icono + que aparece junto a Individual (Perfil individual).
   
5. Hace clic en Done (Listo) y vuelve a la pantalla de asignación.
   
6. Hace clic en First Name (Nombre) (1) en la sección Data Stream (Transmisión de datos) de la pantalla y, a continuación, hace clic en First Name (Nombre) (2) en la sección del objeto de modelo de datos de la pantalla. Repite la misma acción con Last Name (Apellido) y Last Name (Apellido). 
   
7. Pia realiza las demás asignaciones que necesita y, después, hace clic en Save & Close (Guardar y cerrar) (3).
   

La transmisión de datos se asigna al objeto de modelo de datos de perfil individual y al Id. de perfil individual; Pia sabe que esta es una asignación necesaria para utilizar la resolución de identidad. Esta asignación ayuda a Pia a vincular la información sobre las interacciones de Rachel con el sitio web de NTO para utilizarla en la segmentación y en la resolución de identidad. Además, proporciona a NTO una idea sobre las experiencias de compra de su tienda en línea.

Además, Pia configura el proceso de resolución de identidad para completar los objetos de modelo de datos de perfil individual unificado y perfil individual de vínculo unificado. Este paso ayuda al sistema a realizar un seguimiento de todas las fuentes de datos dispares y garantiza que se realicen las conexiones adecuadas para tener los datos bien organizados.

Planificar de cara al futuro

Este proceso lleva su tiempo y muchas investigación y planificación, por lo que se debe tener paciencia. El objetivo es asignar transmisiones de datos a los objetos de modelo de datos más útiles y estándar para garantizar que los datos esperados estén en el formato correcto. La mayor parte del trabajo se realiza al principio, pero el modelo también debe mantenerse. Un modelo de datos evoluciona y cambia a medida que agrega transmisiones de datos o elimina otras. Debería revisar su modelo de datos y las fuentes de datos con frecuencia para garantizar que se estén proporcionando resultados óptimos. Es posible que no necesite cambiar las asignaciones existentes, pero quizá deba hacer espacio para datos adicionales.

¿Cuál es el objetivo final?

La respuesta más sencilla es: unificar una vista completa de cada cliente en su cuenta. La respuesta más detallada es: su estrategia de asignación y del modelo de datos debería conseguir que toda la información esté disponible a fin de crear un perfil unificado de cliente. Este proceso culmina con la ejecución de reglas de resolución de identidad que utilizan toda esta información para crear el objeto de modelo de datos de perfil individual de vínculo unificado del que hablamos en la segunda unidad. 

Este objeto de modelo de datos no existe en una cuenta antes de que el proceso se lleve a cabo. Este proceso es exactamente el motivo por el que resulta importante configurar su modelo de datos y sus asignaciones correctamente. Obtendrá el perfil unificado más preciso y organizado de un cliente cuando consiga comprender los datos, realice las asignaciones adecuadas y configure su modelo de datos para que sea eficaz y muestre claridad.

Recursos

• Trailhead: Datos e identidad en Data Cloud