Introducción a los objeto de modelo de datos
Objetivos de aprendizaje
Después de completar esta unidad, podrá:
- Explicar el objetivo del modelo de datos estandarizado de Customer 360.
- Definir y reconocer objetos de modelo de datos comunes.
- Relacionar conceptos más amplios a su implementación especÃfica.
El modelo de datos de Customer 360
La información digital de un contacto puede distribuirse en una gran cantidad de sistemas y bases de datos. La misma información general puede existir en muchos lugares, junto con datos más detallados relacionados con actividades especÃficas. Por ejemplo, muchas fuentes diferentes pueden tener un nombre y una dirección de correo electrónico, pero solo una base de datos contiene información sobre los hábitos de compra de alimentos. Otra base de datos puede realizar un seguimiento de la frecuencia y las ubicaciones de los cambios de aceite de un vehÃculo actual del contacto. Muchas fuentes de datos y muchos datos, y todo ello gira en torno a una persona. Multiplique todo eso por el número total de clientes; de esta manera, podrá entender rápidamente por qué es tan importante estandarizar la manera en la que se recopilan y organizan los datos.
Data Cloud es una herramienta avanzada que reúne las fuentes de datos dispares que utiliza. Sin embargo, para completar esta tarea, el sistema necesita una manera de estandarizar todos esos datos. En otras palabras, necesita reconocer no solo la información, sino también el tipo de información y de qué manera se puede marcar el lÃmite entre fuentes de datos para garantizar que se dispone de los datos adecuados donde se necesitan. Ahà es donde entra en juego el modelo de datos de Customer 360.
El modelo de datos de Customer 360 es el modelo de datos estándar de Data Cloud que permite compartir datos. Dicho de forma sencilla, el modelo organiza los diferentes tipos de datos y la manera en la que se relacionan entre ellos. Pero el modelo hace mucho más que eso. El modelo de datos de Customer 360 ofrece objetos estándar que puede asignar a sus fuentes de datos. Estos objetos estándar describen exactamente el tipo de datos que puede haber en un modelo de datos y los atributos que se utilizan para describir y explicar dichos datos. Este modelo no ajusta los datos por usted, ya que la fuente de datos de cada persona es diferente. Sin embargo, el modelo de datos de Customer 360 describe la manera en la que el modelo de datos relaciona objetos de modelos de datos y la información que puede utilizarse. Piense en el modelo de datos de Customer 360 como si fuera la leyenda de un mapa, de manera que cualquier persona que intente interpretar el mapa sabrá exactamente lo que se representa en él.
¿De dónde provienen todos estos datos? Esta lista incluye ejemplos de dónde puede buscar los datos; sin embargo, debe recordar que cada sistema tiene sus propias peculiaridades y ubicaciones.
- Software tradicional
- Bases de datos externas
- CRM
- Comercio electrónico
- Lagos de datos
- Bases de datos de marketing y correo electrónico
- Servicio de atención al cliente
- Datos de implicación digital (entre los que se incluyen los datos de la web y de dispositivos móviles)
- Análisis
Por ejemplo, Marketing Cloud Engagement utiliza la clave de cliente para identificar a los suscriptores y otros sistemas utilizan diferentes valores de clave principal. Cada Id. de exclusivo de cada persona de todos los sistemas, pero toda esta información debe reunirse. Data Cloud vincula todos esos Id. y alinea la información sin tener que abordar todos los matices asociados con esos sistemas. No tiene que sonsacar información, Data Cloud hace ese trabajo por usted.
Por último, este modelo de datos armoniza fuentes de datos dispares y le permite elaborar perspectivas a partir de esos datos. Estos objetos estándar categorizan y organizan la información de Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud Engagement y otras fuentes para reunir todos sus datos y ayudarle a unificarlos, segmentarlos y activarlos.
Objetos del modelo de datos
El modelo de datos de Customer 360 incluye diferentes objetos de modelo de datos (DMO) que se utilizan para describir los tipos de información en el modelo de datos. La información utilizada para describir esos objetos de modelo de datos son atributos (que se almacenan en campos de la aplicación Data Cloud).
Estos objetos de modelo de datos no representan un caso especÃfico, al igual que la palabra "autobús" no describe la manera en la que se dirige al trabajo todas las mañanas. Un autobús escolar es diferente de un autobús estándar, y estos dos son diferentes de un autobús que se utilice para una gira y que va por la autovÃa de camino al siguiente concierto. En su lugar, el DMO proporciona la representación óptima de un autobús y le ofrece la información aceptada sobre los mismos, como la longitud, el número de asientos y la velocidad máxima. Con esa información, dispondrá de un marco de trabajo aceptado sobre cómo puede comparar diferentes tipos de autobuses o unir información sobre el mismo autobús procedente de diferentes fuentes.
El modelo de datos de Customer 360 es un poco más abstracto que el ejemplo de los autobuses. El autobús puede ser un producto de una fábrica o una compra realizada por una empresa de viajes. El modelo de datos de Customer 360 permite que cada empresa estandarice la información necesaria para describir el producto o la compra. Además, garantiza que la información, independientemente de dónde proceda, se pueda estandarizar y asignar a los objetos y atributos de modelo de datos adecuados. Vamos a desglosar esto un poco más.
- El modelo de datos de Customer 360 es el sistema general que controla un conjunto de objeto de modelo de datos común y determina cómo describir estos DMO y cómo se relacionan entre ellos.
- Un área temática contiene partes del modelo de datos de Customer 360, que reúne grandes secciones de datos y las recopila en un marco de trabajo general con objetos de modelo de datos. Esta información le ayuda a conseguir sus objetivos empresariales. Para la mayorÃa de expertos en marketing, el objetivo es comercializar o promocionar su producto o servicio entre los clientes. Es posible que las áreas temáticas del modelo de datos incluyan una clasificación de identificadores únicos llamados identificadores de parte, o bien podrÃan ser datos de implicación, pedidos de ventas o información de productos.
- Un objeto de modelo de datos (DMO) es una agrupación de datos en el modelo de datos de Customer 360 que describe un ejemplo de algo o una acción.
- Un atributo hace referencia a información estandarizada sobre un DMO, que suele encontrarse en un campo, tal y como se muestra en Data Cloud.
- Una clave principal es un valor de un conjunto de datos que identifica de forma exclusiva a un solo registro. Solo puede existir un ejemplo de ese valor en un conjunto de datos.
-
Una clave externa es un vÃnculo común entre fuentes de datos que genera las relaciones de datos, por ejemplo, un número de Id. de cliente.
En esta imagen puede ver cómo se relacionan todos estos conceptos entre sÃ.
DMO comunes
Vamos a ver algunos objetos de modelo de datos que puede ejecutar a medida que comienza a ajustar su modelo de datos. Esta lista no está completa, pero puede hacerse una idea de los objetos de modelo de datos más comunes.
DMO |
Descripción |
Ejemplo de atributo utilizado en la segmentación |
|---|---|---|
Correo electrónico de punto de contacto |
Dirección de correo electrónico de una persona y la información adicional relacionada con esa dirección de correo, incluidos el estado del envÃo, el objetivo, la zona horaria y las preferencias. |
jdoe@example.com |
Teléfono de punto de contacto |
Número de teléfono de una persona y la información adicional relacionada con ese número, incluidos el objetivo, la zona horaria y si se pueden recibir mensajes SMS. |
15555551212 |
Dirección de punto de contacto |
Dirección de correo postal de una persona y la información adicional relacionada con esa dirección, incluidos el uso personal o empresarial, el paÃs, la región y las preferencias. |
123 Main St, Big City, CA 12345, USA |
Perfil individual |
Atributos que representan a una persona, incluidos el nombre, apellido, fecha de nacimiento y los datos y preferencias de privacidad. |
Nombre de un cliente |
Identificación de parte |
Define la manera de identificar a una persona u organización, según el canal o el método utilizado para resaltar dicha información. Utilice esta información para ayudar a identificar a personas, normalmente clientes, que utilicen el mismo tipo de Id. |
Licencia para conducir, Id. de cliente, número de fidelidad o el valor del Id. de contacto de Salesforce CRM, por ejemplo 0033000000D8cuIQAA |
Catálogo de producto |
Define cualquier cosa que tenga planificado vender o cualquier parte de un producto de la que se debe realizar un seguimiento con fines de servicio, incluidos los Id. internos y externos y la fecha de la última modificación. |
Zapatos de mujer de más de 50 $ |
Pedido de venta |
Define los ingresos, las compras y los pedidos de ventas, incluidos el total de compra, los Id. y la información de envÃo. |
Valor del carrito de más de 500 $ |
Implicación del correo electrónico |
Define detalles sobre una acción en concreto, por ejemplo, si una persona abre un mensaje en una fecha y hora especÃficas. |
Correo electrónico abierto el 1 de marzo de 2022 |
Caso |
Define cualquier problema registrado o ticket de asistencia, incluidos una cuenta o usuario asociados, el momento en que se produjo el problema y una descripción. |
Tickets abiertos >1 el año anterior |
Data Cloud requiere que todos los modelos de datos incluyan un perfil individual, la identificación de parte, un correo electrónico de punto de contacto, un teléfono de punto de contacto y una dirección de punto de contacto.
Todos estos datos provienen de fuentes diferentes, pero el modelo de datos de una empresa se centra en crear una única vista de cada cliente y en unir ese perfil a las actividades que realizan. El siguiente paso implica el uso del objeto de modelo de datos de identificación de parte para crear el registro que represente a un cliente. Mediante el uso de un solo identificador, como el número de recompensa o incluso un valor exclusivo de Id. genérico, este objeto de modelo de datos ayuda a unificar los datos de la fuente en un conjunto más cohesionado. Veremos cómo funciona esto en la siguiente unidad.
Recursos
- Trailhead: Data Cloud Connectors and Integrations (Conectores e integraciones de Data Cloud)
- Desarrollador de Salesforce: Data Cloud APIs