Explorar el arte de realizar buenas preguntas

Objetivos de aprendizaje

Después de completar esta unidad, podrá:

• Explicar cómo las preguntas esclarecedoras mejoran los procesos de toma de decisiones y la solución de problemas.
  
• Utilizar una variedad de técnicas interrogativas para extraer información y perspectivas relevantes.
  

En el campo de la toma de decisiones basada en datos, la habilidad de hacer buenas preguntas es fundamental y transformadora. La capacidad de formular preguntas eficaces no es solo un arte, sino también una ciencia que puede influenciar de una manera increíble la calidad y la profundidad de la información que obtiene de los datos y el análisis de la IA. En esta unidad, exploraremos la manera en la que las preguntas eficaces pueden ayudarle a descubrir información, revelar nuevas perspectivas y navegar por las complejidades éticas de la toma de decisiones con IA.

"Si tuviese una hora para resolver un problema, dedicaría 55 minutos a pensar en el problema y 5 minutos a pensar en soluciones". –Albert Einstein

El poder de las preguntas eficaces

Las preguntas eficaces son el pilar del pensamiento crítico. Son la herramienta más poderosa para profundizar en los problemas, desafíos y oportunidades. En el contexto de la toma de decisiones basada en datos, las preguntas eficaces son primordiales. Le permiten ir más allá del nivel superficial de la información y acceder a las joyas ocultas de los conjuntos de datos.

Las preguntas eficaces tienen el poder de desbloquear nuevas perspectivas, cuestionar las suposiciones y estimular el pensamiento innovador. Las preguntas actúan como catalizador, lo que le permite explorar asuntos complejos desde varios puntos de vista y, finalmente, tomar decisiones informadas.

Una de las funciones principales de las preguntas eficaces es destacar información que puede no ser obvia a primera vista. En el análisis de datos, esto resulta particularmente oportuno. Al realizar las preguntas adecuadas, puede descubrir correlaciones, tendencias y patrones en los datos que pueden guiar la toma de decisiones estratégica.

Tipos de preguntas eficaces

No todas las preguntas se crean de la misma manera. Existen varios tipos de preguntas eficaces que puede emplear a fin de mejorar sus habilidades de pensamiento crítico y análisis de datos.

Entre estos tipos se incluyen las preguntas abiertas, que animan a dar respuestas meditadas y detalladas, las preguntas cerradas, que suelen responderse con una respuesta sencilla de una sola palabra, las preguntas de indagación, que tienen como objetivo buscar una mayor aclaración o detalles adicionales, y las preguntas dirigidas, que influyen de manera sutil en la perspectiva de la persona que responde.

Observe las ventajas y desventajas de cada tipo de pregunta y cuándo utilizarlas en la siguiente tabla.

La manera en la que se estructuran las preguntas es igualmente importante. Puede formular una pregunta de manera que se incite una reflexión más profunda, se genere una respuesta más completa y, finalmente, se proporcione mayor profundidad de información. Una estructura eficaz puede convertir una pregunta aparentemente normal en una poderosa herramienta para descubrir información oculta.

Formular preguntas para obtener un análisis de datos e IA

En cuanto el análisis de datos e IA, el arte de realizar buenas preguntas juega un papel específico y estratégico. En este contexto, es fundamental formular preguntas que se alineen directamente con la recopilación de datos y los objetivos del análisis. Esto implica que es necesario mantener siempre la investigación y los objetivos empresariales en un primer plano. Sin un vínculo claro entre las preguntas que plantea y los resultados deseados, el análisis de datos puede llegar a ser poco productivo y a no tener ningún objetivo.

La habilidad de formular preguntas para el análisis de datos y de la IA ha llegado a ser fundamental en el panorama moderno basado en datos. Piense en el mundo del comercio electrónico, en el que los datos y la IA juegan un papel fundamental en la toma de decisiones, particularmente en la optimización de la experiencia de compra en línea de los clientes.

Supongamos que usted forma parte de un equipo de análisis de datos que trabaja para una plataforma de comercio electrónico muy conocida. La empresa está decidida a mejorar su sistema de recomendación de productos a fin de aumentar la implicación del cliente y las ventas. El sistema actual se basa en el filtrado colaborativo, pero la empresa tiene ganas de utilizar el poder de la IA y del análisis de datos para llevar la personalización al siguiente nivel.

Quiere proporcionar recomendaciones a los clientes que vayan más allá de los aspectos básicos. Al utilizar la IA y el análisis de datos, la empresa tiene como objetivo proporcionar sugerencias de productos altamente personalizadas que coincidan con las preferencias y hábitos de compra únicos de cada cliente. Para conseguir estas sugerencias personalizadas, los analistas deben realizar las preguntas adecuadas que conciernan a las necesidades específicas de los productos y formular dichas preguntas para que se alineen con el mensaje. Este sistema de recomendación mejorado no solo puede aumentar la implicación del cliente, sino que también conduce a un aumento significativo de las ventas, ya que los clientes descubren productos que realmente les encanta.

Toma de decisiones ética con IA

Las tecnologías de IA han traído una nueva dimensión de toma de decisiones a un primer plano: una consideración cuidadosa de las implicaciones éticas. Ahora, veamos la manera en la que las preguntas éticas le ayudan a resolver los dilemas éticos complejos que suelen surgir al utilizar IA en los procesos de toma de decisiones.

Las técnicas interrogativas le permiten explorar las dimensiones morales de las elecciones y acciones. Le permiten examinar de manera exhaustiva las consecuencias éticas de varias decisiones y puede ser fundamental a la hora de garantizar una toma de decisiones moralmente responsable. Al realizar las preguntas éticas adecuadas, puede mitigar los posibles daños, proteger la privacidad y promover los principios de equidad y justicia.

Imagine una situación en la que un hospital introduce IA para ayudar a los médicos a diagnosticar problemas de salud complejos, incluso aquellos que se ven en pocas ocasiones. Esta IA aprende de una gran recopilación de datos médicos, entre los que se incluyen registros de pacientes, imágenes y estudios clínicos. Los desarrolladores deberían tener en cuenta las preguntas éticas sobre los datos de los que aprenden los sistemas de IA, la manera en la que se garantizan decisiones justas y sin sesgos y cómo se alinea con los estándares y valores éticos actuales en la asistencia sanitaria.

En este escenario, el hospital quiere que la IA presente su razonamiento a los médicos, de manera que puedan comprender sus recomendaciones y creer en ellas. A pesar de que la IA es una herramienta útil que respalda la toma de decisiones, no es un sustituto del conocimiento y el juicio de los profesionales sanitarios.

En el mundo de la toma de decisiones basada en datos, en el que los sistemas de IA tienen el poder de influenciar y automatizar las elecciones, las preguntas éticas son una protección contra las consecuencias y los incumplimientos éticos involuntarios. Proporciona un enfoque estructurado y metódico para evaluar el posible impacto de las decisiones de IA en las personas, la sociedad y el entorno.

En esta unidad, ha explorado el arte de realizar buenas preguntas y la manera en la que las preguntas resultan fundamentales en el proceso de toma de decisiones basada en datos y en el uso ético de la IA. A continuación, echemos un vistazo a los marcos de toma de decisiones, las estrategias basadas en datos y en los modelos de IA.

Recursos

• Artículo: The Art of Asking Great Questions
  
• Trailhead: Fundamentos de la alfabetización de datos (consulte la unidad Explorar datos realizando buenas preguntas)