Introducción a la inteligencia artificial

Objetivos de aprendizaje

Después de completar esta unidad, podrá:

Hablar sobre el impacto de la IA tanto en nuestra vida profesional como personal.
Definir la IA ética y la IA segura.

Las raíces antiguas de la IA

La intriga que rodea a la inteligencia artificial (IA) es un fenómeno prácticamente reciente; sus orígenes conceptuales pueden remontarse a las antiguas civilizaciones. Mucho antes de que dispusiéramos de la terminología o la tecnología, nuestros ancestros meditaban sobre la noción de la vida artificial. Incluso crearon ejemplos de lo que hoy conocemos como autómata, dispositivos mecánicos diseñados para realizar tareas de manera autónoma.

Por ejemplo, en la antigua Grecia, las historias sobre Hefesto, el dios de la invención, que creó al gigante de bronce Talos con el fin de proteger la isla de Creta de los invasores, cautivaba las mentes de las personas hace casi 2700 años. En la antigua China, los artesanos construían sirvientes mecánicos y elaborados autómatas que podían servir té o realizar movimientos complejos. En la antigua India, las epopeyas, como la de Mahabharata, describían carros y armas que se dirigían con cierta autonomía, lo que aludía a una forma de automatización. En varias tradiciones africanas, los autómatas y los dispositivos mecánicos aparecieron en forma de figuras protectoras o talismanes.

Estas míticas construcciones y dispositivos antiguos funcionaban de una forma que guarda similitud con las ideas actuales sobre la robótica y la automatización, que cumplen las necesidades de los seres humanos y ofrecen protección. Nos inducen a pensar sobre las implicaciones éticas y de seguridad de las entidades autónomas, a la vez que presagian los debates contemporáneos que rodean el increíble potencial de la IA y las complejidades éticas y de seguridad relacionadas.

La influencia cotidiana de la IA

Al pasar del mito a la vida moderna, nos encontramos con la inteligencia artificial, un sistema sofisticado que emula la intuición, la inferencia y el razonamiento de los seres humanos. Con el potencial para transformar los sectores y la vida cotidiana, la IA ha evolucionado de los antiguos mitos y las máquinas básicas a los dispositivos actuales adaptativos, permaneciendo poderosa y dominante.

Imagine que le despierta una alarma que ajusta las alertas según sus patrones de sueño únicos. Al comenzar el día, desbloquea su smartphone con un simple escáner de su rostro y comprueba rápidamente la previsión del tiempo para ese día. Su asistente de voz, que está familiarizado con sus preferencias, reproduce una lista recomendada de canciones mientras se prepara el desayuno. En el momento en el que sale de casa, su sistema de hogar inteligente entra en acción y ajusta las luces y la temperatura para conseguir un ahorro de energía óptimo durante su ausencia.

De camino al trabajo, el sistema de navegación avanzado de su coche selecciona de manera inteligente la ruta más eficaz, evitando las zonas de congestión. A la hora de comer, su aplicación de reparto de comida favorita le sugiere platos que pueden gustarle, basándose en lo que ya ha pedido otras veces. Después de un largo día de trabajo, llega a casa y con unos cuantos comandos de voz ajusta las luces y la temperatura. Más tarde, su dispositivo pide la cena mientras se relaja viendo una película que le ha sugerido el sistema de recomendaciones de su servicio de streaming.

Esto es un ejemplo de la influencia dominante de la IA, que se integra a la perfección en nuestra rutina a fin de mejorar la productividad y la toma de decisiones. Pero el ámbito es mucho más amplio que eso. Ahora, vamos a explorar el alcance expansivo de la IA en nuestra vida personal y profesional.

Más usos de la IA

Desde las empresas locales hasta las empresas a nivel mundial, la IA está reformando el trabajo operacional en muchos sectores. Veamos algunas maneras en las que las personas pueden encontrarse con estos usos de la IA desde un nivel personal y en un contexto profesional.

Sector	Uso personal	Uso profesional
Asistencia sanitaria	Someterse a una resonancia magnética en la que las imágenes mejoradas por la IA ayudan a los médicos a identificar anomalías de manera más precisa.	Utilizar simulaciones impulsadas por IA a fin de predecir la manera en la que los diferentes medicamentos pueden interactuar con los sistemas biológicos, lo que acelera el desarrollo de los medicamentos.
Finanzas	La IA aprende sus hábitos de consumo para alertar sobre transacciones inusuales de forma más precisa y rápida que los sistemas de alerta anteriores basados en reglas, lo que lleva a la seguridad de las tarjetas de crédito a otro nivel.	Utilizar herramientas de IA para predecir tendencias de mercado basadas en datos históricos a fin de tomar decisiones de inversión fundamentadas.
Fabricación	Comprar un producto que se someta a controles de calidad impulsados por IA durante la producción.	Emplear herramientas de mantenimiento impulsadas por IA para proporcionar alertas antes de que una máquina se estropee, lo que evita tiempos de inactividad prolongados.
Sector minorista	Obtener recomendaciones de compra impulsadas por IA según sus hábitos de compra en línea.	Utilizar análisis de IA para optimizar los niveles de inventario, garantizar que los artículos más populares no se agotan y reducir el desperdicio y los niveles de inventario excesivos.
Transporte	Utilizar aplicaciones, como Waze o Google Maps, que proporcionan actualizaciones del tráfico en tiempo real y proporcionan sugerencias para la ruta mejoradas por la IA.	Utilizar la IA para predecir las mejores rutas para los camiones de reparto, optimizando el uso del combustible y el tiempo.
Educación	Utilizar plataformas de aprendizaje que generan sugerencias de cursos impulsadas por IA, basándose en patrones de aprendizaje anteriores y en el historial.	Utilizar herramientas de IA que corrigen tareas de forma automática, lo que permite tener más tiempo para centrarse en la enseñanza.
Entretenimiento	Ver una película o escuchar una canción en una plataforma de streaming recomendada por los algoritmos impulsados por IA.	Utilizar u software impulsado por IA para producir elementos visuales que parecen auténticos, y voces y rostros sintéticos en las películas o programas de televisión.
Deportes	Ver partidos en los que los comentaristas utilizan herramientas mejoradas por la IA a fin de analizar el juego y predecir los resultados.	Utilizar accesorios portátiles con IA para supervisar la salud y el rendimiento de los jugadores en tiempo real, lo que permite un ajuste de las estrategias como corresponde.
Aplicación de la ley	Escanear matrículas de forma automática para coches robados.	Utilizar herramientas de IA para procesar y analizar grandes cantidades de grabaciones de vigilancia de forma rápida, lo que permite detectar posibles pistas.
Ciberseguridad	Utilizar aplicaciones de seguridad que incorporan la detección de anomalías mejorada por la IA a fin de advertir a los usuarios sobre actividades sospechosas.	Utilizar modelos de IA para protegerse contra las amenazas impulsadas por la IA (por ejemplo, phishing o el contenido falso), detectar anomalías, automatizar tareas e identificar incidentes a gran escala de forma rápida, lo que reduce el tiempo de respuesta.

En los ejemplos anteriores, la IA puede integrarse a la perfección en varias facetas de nuestra vida personal y profesional, impulsando la innovación y redefiniendo los límites tradicionales.

Implicaciones éticas y de seguridad de la IA

Aunque la conveniencia y eficacia de la IA pueden resultar fascinantes, es importante no pasar por alto los principios fundamentales de la ética y seguridad que deberían formar la base de la "inteligencia" de esta tecnología. Los principios éticos se centran en la equidad, la transparencia y la confianza, lo que garantiza que estas herramientas estén libres de sesgos y sean respetuosas con su privacidad. Los principios de seguridad se centran en la protección y defensa, lo que garantiza que ninguna amenaza pueda poner en riesgo sus datos y su seguridad personal. Estos son los pilares que hacen que la IA sea inteligente, confiable y fiable.

Basándose en estos pilares de ética y seguridad, los esfuerzos internacionales se despliegan para abordar la naturaleza a menudo opaca o "misteriosa" de la IA, donde el proceso de toma de decisiones de los algoritmos es un poco confuso y difícil de interpretar. Una de las prioridades es la capacidad de explicación algorítmica, que busca que la toma de decisiones de la IA sea transparente y se pueda comprender. Esto es fundamental por numerosas razones, entre las que se incluyen la responsabilidad, la identificación de incidentes de seguridad, las consideraciones éticas y el cumplimiento de la ley.

Las siguientes iniciativas forman parte de un movimiento más amplio para alinear la IA con los estándares de seguridad y ética globales, incorporando elementos de transparencia y facilidad de descripción.

La AI Governance Alliance del foro económico mundial: una plataforma para la cooperación entre los sectores público y privado que promueve la gobernanza responsable de la IA, con la participación de corporaciones, gobiernos y la sociedad civil.
Alliance4AI: una red que tiene como objetivo crear una comunidad de IA en África que pueda colaborar en directrices y políticas, entre las que se incluyen las consideraciones éticas.
Ley de inteligencia artificial de la UE: legislación propuesta por la Unión Europea que tiene como objetivo crear un "mercado único" para IA confiable.
Principios de la OECD sobre la IA: una iniciativa que proporciona directrices que se centran en la transparencia y en la equidad, y garantiza que los sistemas de IA sean sólidos, seguros y estén protegidos.

Gracias a estos enfoques diferentes y polifacéticos, la comunidad internacional se esfuerza para garantizar que la IA es una herramienta poderosa y un aliado justo u confiable.

Una máquina inteligente sosteniendo una escala rodeada por símbolos de ciberseguridad, como cortafuegos, escudos y candados.

Echemos un vistazo a varios tipos de herramientas de IA que posiblemente utilice actualmente y a las implicaciones éticas y de seguridad a la hora de utilizarlos.

Tipo de herramienta de IA	Implicaciones éticas	Implicaciones de seguridad
Bots de chat	Los datos utilizados para entrenar podrían estar sesgados, por lo que podría afectar al contenido que se genere.	El bot de chat podría almacenar o perder involuntariamente datos confidenciales si no se protege correctamente.
Asistente para la redacción	Las sugerencias de contenido podrían favorecer a determinados temas sobre otros, planteando cuestiones de imparcialidad y sesgos.	Si el contenido generado por el usuario no está cifrado, existe riesgo de exposición de datos.
Asistente de reuniones virtuales	El acceso a los calendarios y programaciones personales plantea cuestiones sobre la privacidad del usuario.	La falta de cifrado sólido podría poner en riesgo los datos de las reuniones y las programaciones personales.
Servicio de transcripción	La precisión de transcripción podría ser una preocupación, junto con la manera en la que se utilizan los datos transcritos para entrenar a futuros modelos.	Los datos transcritos y de audio deben almacenarse de forma segura a fin de evitar el acceso no autorizado.
Herramienta de redacción creativa	La dirección creativa podría verse influenciada, por lo que podría afectar a la originalidad del contenido generado por el usuario.	El cifrado de datos es fundamental para proteger las historias o poemas escritos por el usuario.
Generación de imágenes	La generación de imágenes de IA podría verse influenciada por los datos de entrenamiento, planteando cuestiones sobre los derechos de autor y la originalidad. La función para cargar presenta problemas de consentimiento y privacidad.	Las fotos cargadas y las imágenes generadas podrían ser objetivo de brechas de datos o mal uso, especialmente si no se cifran o almacenan correctamente.
La IA como compañera	El impacto emocional y psicológico del uso de la IA como compañía sigue siendo objeto de debate.	Las conversaciones personales y confidenciales requieren un alto nivel de cifrado para evitar el acceso no autorizado.
Termostato inteligente	Recopila datos de los hábitos y preferencias de los usuarios, lo que plantea cuestiones de privacidad.	Un sistema en riesgo podría proporcionar control a individuos no autorizados sobre a los dispositivos del hogar.
Gestión de fotos	El reconocimiento facial y la categorización de datos plantean cuestiones éticas sobre el consentimiento y la privacidad.	El almacenamiento de una gran cantidad de fotos personales en la nube podría poner en riesgo la exposición de datos si no se protege correctamente.
Transmisión de música	Los sistemas de recomendaciones podrían favorecer al contenido patrocinado o popular, lo que puede afectar a la variedad y la independencia de las sugerencias.	Los hábitos de escucha personales y las listas de reproducción deberían cifrarse para evitar que se haga un mal uso de ellas.

En esta tabla se describen algunas consideraciones éticas y de seguridad claves que debería tener en cuenta al interactuar con estas herramientas impulsadas por la IA.

Está claro que, a medida que la IA se integra cada vez más en nuestra vida diaria, los riesgos también crecen de manera exponencial. A pesar de que la IA ofrece beneficios extraordinarios en varios sectores, sus consecuencias éticas y de seguridad no pueden pasarse por alto. Los asuntos como la privacidad de los datos, los sesgos y el posible mal uso en la guerra electrónica son preocupaciones reales que requieren un enfoque equilibrado y tolerante para la implementación y regulación de la IA.

En la siguiente unidad sobre las amenazas de la IA y las defensas, el enfoque cambia a la comprensión del panorama ético a fin de identificar los riesgos actuales que plantea la IA, como objetivo y como arma. El reconocimiento de estas amenazas es el primer paso para crear medidas de defensa eficaces que se alineen con los requisitos tecnológicos y normas éticas.

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