Identificar casos de uso de IA

Objetivos de aprendizaje

Después de completar esta unidad, podrá:

Describir lo que es un buen caso de uso de IA.
Crear un trabajo pendiente de IA con prioridad.
Elegir su primer proyecto de IA.

Incorporar IA en su negocio

La IA tiene el poder de transformar todas las áreas de la empresa, entre las que se incluyen las ventas, el servicio, el marketing, el equipo jurídico, recursos humanos, las finanzas, la tecnología de la información, el desarrollo de productos, las operaciones, etc. Sin embargo, para que su programa de IA tenga éxito, debe elegir los casos de uso adecuados para su negocio. Los casos de uso son los que se alinean con los objetivos de su organización y proporcionan su valor real. Si no selecciona sus proyectos de IA cuidadosamente, es posible que no se cumplan los resultados deseados o que incluso no se implementen.

Vamos a ponernos al día con Coral Cloud y a averiguar cómo crean su trabajo pendiente de IA con prioridad de casos de uso.

Recopilar ideas para casos de uso

Primero, el comité de IA de Coral Cloud quiere aportar ideas para los posibles casos de uso y existen algunas maneras para que la creatividad fluya.

Colaboración interna: anime a los empleados a que experimenten y envíen sugerencias. Puede organizar hackathons y talleres, llevar a cabo encuestas, definir un sitio de intercambio de ideas o establecer comunidades (como canales de Slack) a fin de promover la educación y el uso compartido de conocimientos.
Revisión de procesos de negocio: realice un análisis profundo de todos los procesos de negocio a fin de descubrir dónde hay ineficiencias, dificultades y áreas en las que la automatización y la IA pueden tener un impacto significativo.
Investigación sobre los usuarios: involucre al equipo de investigación sobre los usuarios en la etapa de generación de ideas para asegurarse de que los posibles casos de uso de IA resuelven problemas reales de los usuarios.
Análisis de datos: los expertos en datos pueden evaluar patrones y hacer magia con sus datos a fin de encontrar ideas para los casos de uso de AI.
Tendencias de mercado e investigación: utilice la investigación del mercado para detectar brechas y oportunidades, anticiparse al comportamiento cambiante de los compradores y estudiar los riesgos del mercado. Realice un análisis competitivo para comprender lo que los competidores hacen con la IA, de manera que pueda evaluar los puntos fuertes y débiles de su propia hoja de ruta de IA.

Una bombilla rodeada de iconos de colores que representan diferentes ideas de caso de uso. Entre los iconos se incluyen burbujas de chat, un megáfono, una lupa, etiquetas de precio, una llave inglesa con un engranaje y un pulgar hacia arriba.

El equipo de liderazgo de IA de Coral Cloud utiliza algunos de estos métodos para comenzar el proceso de generación de ideas y recopilar una gran cantidad de ellas.

Casos de uso de Coral Cloud

Gracias al enfoque completo y colaborativo de la empresa, Coral Cloud consiguió una increíble lista de posibles casos de uso para la IA. Echemos un vistazo a algunos de ellos.

Funciones de negocio	Casos de uso de AI	Valor de negocio
Ventas	Prospección automatizada: implemente un agente de IA que ayude a los vendedores mediante la creación de nuevas canalizaciones, candidatos cualificados y participativos y reservas de reuniones en nombre del vendedor.	Aumente los ingresos.
Ventas	Orientación para las previsiones: utilice IA para predecir cuánto venderán los equipos de ventas al final del periodo de orientación.	Aumente los ingresos.
Experiencia de los clientes	Análisis de opiniones: implemente IA para analizar reseñas y comentarios de los invitados en varios canales a fin de identificar rápidamente las áreas de mejora y actuar cuando los clientes no estén satisfechos.	Mejore la puntuación de satisfacción de los invitados.
	Agentes del servicio de IA: implemente agentes de IA en el sitio web y la aplicación móvil del complejo vacacional a fin de tratar preguntas y problemas rápidamente.	Reduzca costes y mejore la puntuación de satisfacción de los invitados.
	Registros optimizados: utilice la IA para precapturar la información a fin de ahorrar tiempo y personalizar el proceso de registro para recomendar actividades y complementos relevantes para los invitados.	Aumente las tasas de conversión de venta cruzada y mejore la puntuación de satisfacción de los invitados.
Marketing	Recomendaciones de productos: utilice IA para analizar las preferencias y los comportamientos anteriores de los invitados a fin de enviar promociones e información personalizadas sobre eventos y actividades en el complejo vacacional.	Aumente las tasas de conversión de venta cruzada.
Operaciones	Uso de precios dinámicos: utilice IA para analizar la demanda del mercado, los precios de los competidores y los datos históricos a fin de ajustar los precios de las habitaciones en tiempo real.	Aumente los ingresos y los índices de ocupación.
Operaciones	Mantenimiento predictivo: implemente IA para predecir el momento en el que el equipamiento y las instalaciones del complejo vacacional necesitarán mantenimiento.	Reduzca costes y mejore la puntuación de satisfacción de los invitados.

Esto es un adelanto de algunas de las posibilidades de IA con las que soñaba Coral Cloud. Para obtener más información, consulte la biblioteca de casos de uso de IA de Salesforce que muestra ideas específicas para las diferentes funciones de negocio.

Evaluar los casos de uso

Ahora viene la parte difícil. Con tantas ideas, ¿cómo puede Coral Cloud averiguar qué casos de uso se deberían implementar? Alex, vicepresidente del equipo de inteligencia empresarial, guía al comité de IA de la organización por los factores que deben tener en cuenta.

Valor de negocio

Como ya ha aprendido antes, los casos de uso ideales se alinean con los objetivos estratégicos de su organización a la vez que proporcionan valor de negocio tangible. Puede calcular el valor mediante el uso de análisis de la tasa interna de rendimiento o del valor neto actual, el retorno de la inversión, la evaluación del periodo de reembolso, la creación de modelos de escenario, la evaluación del coste de oportunidad o cualquier técnica de estimación que sea apropiada para su organización. No olvide tener en cuenta los beneficios a corto y largo plazo para cada caso de uso. Asegúrese de aprovechar las inversiones existentes. Por ejemplo, si su organización ya tiene una plataforma de software que ofrece herramientas de IA integradas, podría conseguir más retorno de la inversión si se centra desde el principio en implementar algunos casos de uso con esa plataforma.

También es fundamental definir las mediciones y los indicadores clave de rendimiento para medir el éxito del proyecto. Si no puede demostrar que el proyecto consiguió mejores resultados empresariales, tendrá problemas a la hora de impulsar las iniciativas de IA futuras.

Facilidad de implementación

Además de calcular el valor de negocio, las organizaciones deberían evaluar lo difícil que resulta implementar un proyecto de IA. Para evaluar el esfuerzo de la implementación, tenga todo esto en cuenta.

Viabilidad técnica: tenga en cuenta la complejidad del proyecto, la cronología aproximada, la escalabilidad y los requisitos técnicos, entre los que se incluyen la tecnología, la infraestructura, las integraciones de sistemas y las protecciones de seguridad necesarias.
Disponibilidad operacional: cada caso de uso requiere un nivel diferente de madurez de IA y experiencia a la hora de implementar. Estime también el coste del proceso de gestión de cambios para iniciar el proyecto, ponderar factores como el tamaño y el ámbito del proyecto, la cantidad de formación requerida, el nivel de resistencia a los cambios y las posibles interrupciones de las operaciones empresariales.
Disponibilidad de datos: evalúe cuánto esfuerzo supondrá preparar los datos necesarios para que estén disponibles, tengan calidad, estén unificados y bien gobernados. Además, algunos casos de uso pueden necesitar mejoras en las capacidades de su sistema de almacenamiento o infraestructura de datos. No olvide anotar qué casos de uso pueden aprovecharse de los mismos conjuntos de datos; dar prioridad a dichos casos de uso es una gran manera de obtener más retorno en su inversión de datos.
Riesgos: si usted es nuevo a la hora de utilizar IA, comience por los casos de uso de poco riesgo y gran impacto. Sin embargo, debe equilibrar las ganancias rápidas con oportunidades de mayor riesgo que pueden desembocar en una transformación facilitada por la IA y una práctica de IA más ética.
Grado de implicación de los ejecutivos: los casos de uso con un gran respaldo por parte de la directiva suelen tener una implementación más sencilla.

El equipo de liderazgo de IA de Alex y Coral Cloud evalúa cuidadosamente todos sus casos de uso de IA, de manera que puedan decidir cuáles merece la pena seguir. Tenga en cuenta que algunas de las investigaciones más exhaustivas y los procesos de diligencia de vida tendrán lugar cuando la organización se encuentre en la fase de planificación de cada proyecto. A la hora de desarrollar la estrategia de IA, el comité realiza el trabajo suficiente para estimar el valor de cada caso de uso y el esfuerzo que requiere.

Crear un trabajo pendiente de IA con prioridad

Como el comité de IA de Coral Cloud evaluó los casos de uso, los añadieron a su herramienta de gestión de proyectos. Ahora, cuentan con un trabajo pendiente de todos los posibles casos de uso de IA, de manera que pueden realizar un seguimiento de los proyectos. El siguiente paso es dar prioridad a su trabajo pendiente.

Hay muchas maneras de dar prioridad a los proyectos, pero uno de los métodos más sencillos es una matriz de impacto y esfuerzo que compare el valor de negocio con la facilidad de implementación.

Vamos a ver a qué categoría pertenecen los casos de uso de Coral Cloud en un gráfico sencillo.

Ganancias rápidas: los casos de uso del cuadro superior derecho son de gran valor y requieren poco esfuerzo. Si usted lleva poco tiempo familiarizado con la IA, empiece por uno de estos a la hora de seleccionar proyectos piloto.
Proyectos fáciles: los casos de uso del cuadro inferior derecho son de poco valor y requieren poco esfuerzo. Abórdelos cuando los proyectos más importantes estén completos o mientras espera que se resuelvan los obstáculos.
Grandes apuestas: los casos de uso del cuadro superior izquierdo pueden producir una importante transformación, pero requieren mucho esfuerzo y, por tanto, suponen un mayor riesgo.
Pozo de dinero: los casos de uso del cuadro inferior izquierdo tienen poco valor y requieren mucho esfuerzo, por lo que no merece la pena seguirlos.

Un gráfico que muestra ocho de los casos de uso de Coral Cloud marcados en dos ejes: impacto en el negocio y facilidad de implementación.

Si la matriz de impacto y esfuerzo no es apropiada para su organización, consulte la sección Resources (Recursos) para obtener más información sobre los diferentes marcos de priorización.

Elegir su primer proyecto de IA

Después de completar el ejercicio de priorización, el equipo de liderazgo de IA de Coral Cloud ha identificado algunos proyectos de gran valor y con ganancias rápidas para implementarlos. ¿Cuáles deberían elegir primero?

Coral Cloud tiene en cuenta estos factores a la hora de tomar una decisión sobre un proyecto piloto.

Tamaño y velocidad: reducen la lista a tres proyectos que puedan implementarse en menos de 6 meses con soluciones de IA disponibles y con poca limpieza e integración de datos.
Riesgo y éxito: eligen los proyectos que suponen menos riesgo y con una gran probabilidad de éxito. La demostración de resultados empresariales mesurables tendrá más tracción para el programa de IA.
Adaptación a la organización: evalúan qué proyectos se alinean con las capacidades y recursos actuales de la organización.
Facilidad de adopción: consideran la facilidad de adopción que presentan los proyectos de IA para los usuarios y la gestión de cambios necesaria.
Escalabilidad: tienen en cuenta qué casos de uso pueden ampliarse potencialmente a otras unidades de negocio o regiones geográficas.
Oportunidad de aprendizaje: reflexionan sobre qué proyectos pueden proporcionar las lecciones más valiosas en los diferentes aspectos de la implementación de la IA, como el tratamiento y la integración de los datos.

Después de un largo proceso de deliberación, el comité de IA eligió finalmente al gran ganador: el proceso de registro optimizado del equipo de experiencia de los clientes. Una vez tomada esa decisión, Coral Cloud está en el buen camino hacia la transformación de la IA.

Cuando termine con esta insignia, pase al módulo IA y datos: Planificación del proyecto y profundice en los pasos que llevó a cabo Coral Cloud para planificar con éxito su proyecto piloto para las mejoras del registro impulsadas por la IA.

Desarrollar si estrategia de IA

Uno de los beneficios de llevar a cabo un proyecto piloto de IA es que los resultados de los experimentos pueden ayudarle a probar y ajustar su estrategia de IA. Alex y el resto del comité de IA de Coral Cloud se asegura de volver a revisar su estrategia después de iniciar cada proyecto de IA y de volver a evaluar y dar prioridad basándose en nuevas ideas, los nuevos objetivos y requisitos, y los avances en la tecnología de IA trimestralmente. Además, con cada implementación de IA, actualizan su inventario de IA para fines de cumplimiento.

¡Ahora le toca a usted! Utilice lo que ha aprendido en este módulo y ayude a su organización a desarrollar su propia estrategia de IA, de manera que pueda dirigir las novedades tecnológicas, crear una hoja de ruta que haga avanzar de forma gradual las capacidades de la IA y proporcionar valor tangible con IA. Una vez que tenga a mano su nueva estrategia de IA, estará un paso más cerca de la transformación de IA.

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