Implementar el agente en producción
Objetivos de aprendizaje
Después de completar esta unidad, podrá:
- Enumerar los requisitos previos para implementar un agente.
- Mover un agente de una organización sandbox a una organización de almacenamiento provisional o producción.
Casi en marcha
Warren ha conectado el agente a los canales de chat y voz, pero todo lo que existe hasta ahora se encuentra en un entorno de pruebas. Dos cosas separan a Northern Trail Outfitters (NTO) de la puesta en marcha de Agentforce: demostrar que el agente funciona de principio a fin y trasladarlo de forma segura a la organización de producción donde los clientes reales puedan utilizarlo.
Validar su agente
Al terminar de configurar su implementación en su entorno de sandbox, realice pruebas para asegurarse de que su agente funciona como esperaba en todos los caneles. Si utiliza formatos de respuesta adaptables, compruebe cómo aparece en un canal de prueba.
Consulte la insignia Herramientas y estrategias de prueba de Agentforce para hacerse una idea del proceso de realización de pruebas. Consulte la sección Resources (Recursos) para obtener más información sobre la realización de pruebas.
Antes de implementar
Warren repasa una lista de comprobación de requisitos previos antes de empezar.
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Un agente creado y probado: con la implementación se presupone que el agente ya funciona.
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Usuario agente: se ejecuta un agente de servicio como un usuario agente especializado, es decir, un usuario de integración de Salesforce cuyo perfil y permisos determinan a qué puede acceder el agente en los canales de los clientes. Warren confirma que este usuario existe y tiene los permisos correctos.
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Preparación del canal: cada canal tiene sus propios requisitos previos (por ejemplo, un sitio web necesita un lugar donde insertar el chat).
Implementar en un entorno de almacenamiento provisional o de producción
Cuando esté seguro de que su agente de IA esté listo para ejecutarlo, puede empaquetar el agente e implementarlo en su organización de destino, independientemente de si es un entorno de almacenamiento provisional o de producción.
Estos son los pasos básicos que debe seguir.
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Recupere los últimos metadatos de su organización de sandbox con Salesforce CLI y genere un archivo de paquete para su agente. Incluya código Apex personalizado, flujos y plantillas de solicitud para las acciones de su agente. Incluya también los conjuntos de permisos asignados a su usuario agente.
- En su organización de destino, compruebe que tiene las licencias necesarias para su agente.
- Compruebe que Einstein, Agentforce y Data 360 se hayan habilitado en la organización de destino.
- Cree el usuario agente en la organización de destino.
- Si utiliza Chat mejorado, Embedded Service Deployments (Implementaciones de servicios integrados), o flujos de Omni-Channel, implemente la funcionalidad en la organización de destino.
- Implemente los metadatos de Agentforce en la organización de destino con Salesforce CLI.
- Compruebe que el agente esté activo.
- Agregue los conjuntos de permisos implementados a su usuario agente.
- Asegúrese de que todos los flujos implementados tengan la versión correcta activa.
- Si su agente utiliza Embedded Service Deployments (Implementaciones de servicios integrados), publique la implementación web en la organización de destino.
Tras la implementación en su organización de destino, Warren compruebe que todos los subagentes, instrucciones, variables y filtros son correctos. También comprueba que todos los permisos se hayan implementado o actualizado correctamente, y que el agente responda a las solicitudes de los usuarios. El agente de servicio de NTO ya está en marcha.
A continuación: supervisión y mejoras
Enhorabuena. Ha aprendido los aspectos básicos de la implementación de un agente de servicio de IA que puede ayudar a sus clientes de forma ininterrumpida. ¿Cómo sabe si el agente que acaba de implementar está funcionando como esperaba? Consulte la insignia Análisis y supervisión de agentes para obtener más información sobre la fase de supervisión del ciclo de vida de desarrollo del agente y averiguar cómo se debe medir y optimizar el rendimiento de su agente.