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Integrar la IA con la gestión de cambios

Objetivos de aprendizaje

Después de completar esta unidad, podrá:

  • Definir la gestión de cambios.
  • Identificar las claves que se deben definir para la gestión de cambios de la IA.

Bienvenidos al futuro

La IA (inteligencia artificial) generativa está cambiando nuestra forma de vivir y trabajar. Las máquinas capaces de tomar decisiones complejas que antes solo aparecían en los libros de ciencia ficción ahora son una realidad. En la actualidad, la IA de ventas puede crear un email de seguimiento de ventas basado en comunicaciones anteriores y en la actividad de la cuenta. Además, la IA de servicio de atención al cliente permite a los agentes utilizar respuestas contextuales generadas por IA cuando chatean con un cliente. Estos son solo algunos ejemplos de las posibilidades que ofrece la revolución de la inteligencia artificial. El éxito de la IA en los negocios depende de la selección de la solución adecuada y de una implementación sin problemas. Por este motivo, la gestión de cambios es clave para implementar correctamente la IA en su organización.

¿Qué es la gestión de cambios?

La gestión de cambios es un conjunto de procesos diseñados para ayudar a las organizaciones y a las personas a implementar iniciativas nuevas correctamente, como el lanzamiento de soluciones de IA nuevas. El objetivo de la gestión de cambios es garantizar el éxito de las iniciativas nuevas mediante la creación de un plan integral de implementación de nuevas tecnologías y de seguimiento de su impacto.

Los pasos de la gestión de cambios para la adopción de la IA pueden variar en función de la solución y la organización, pero suelen incluir lo siguiente:

  • Obtener el apoyo de las partes interesadas
  • Determinar quién es responsable de llevar a cabo tareas específicas
  • Proporcionar capacitación a los equipos
  • Garantizar índices de adopción altos
  • Garantizar el éxito a largo plazo de la nueva solución de IA

Las claves de la gestión de cambios

Para garantizar la rentabilidad de las inversiones en IA, su organización debe combinar la implementación de la IA con la gestión de cambios. De lo contrario, sus inversiones podrían resultar infrautilizadas, infrafinanciadas y, en última instancia, infructuosas.

Una gestión de cambios que se ejecuta correctamente mejora el éxito general de la incorporación de la tecnología de IA a su negocio, pero solo cuando se siguen estos pasos clave.

Definir iniciativas de capacitación

La capacitación es fundamental para el éxito de cualquier iniciativa de negocios nueva, pero aún más en el caso de las soluciones de IA. Para los trabajadores que no conocen el funcionamiento de la IA en el lugar de trabajo, la tecnología y la terminología futuristas pueden ser intimidantes. Si bien los términos como automatización, algoritmo y aprendizaje automático pueden tener connotaciones positivas para algunas personas, es posible que los fundamentos de la IA no sean tan claros para otros miembros del equipo. Los empleados pueden empezar por los aspectos básicos con los módulos Nociones básicas de la inteligencia artificial y Aspectos básicos de la IA generativa. Los negocios con las transiciones de IA más fluidas comienzan la capacitación con la debida antelación y la adaptan a las distintas partes interesadas antes del lanzamiento. Proporcionar a las partes interesadas un conocimiento básico del valor de la IA garantizará que los equipos comprendan claramente los beneficios de adoptar la IA y las capacidades de la herramienta nueva. En la capacitación deben participar todas las personas que trabajarán de manera estrecha con el sistema nuevo.

Descubrir obstáculos antes del lanzamiento

El lanzamiento de soluciones de IA nuevas puede afectar a los equipos y sistemas más allá de los que participan de manera estrecha en el proceso. Por ejemplo, la IA de servicios tiene un claro impacto en las tareas diarias de los agentes de servicios, pero también puede afectar a las operaciones de otros departamentos. La gestión de cambios implica considerar las implicaciones de negocio más amplias de la tecnología nueva. Otros obstáculos que se pueden mitigar mediante la gestión de cambios son la verificación de la necesidad verdadera de la solución, el seguimiento adecuado de las mediciones y la reducción del tiempo de inactividad del sistema. Identificar los obstáculos en una fase temprana del proceso permite que los procesos nuevos se integren lo mejor posible en los ya existentes.

Aumentar los índices de adopción

Los índices de adopción, es decir, el número de personas que realmente utilizan una solución nueva, deberían ser una de las mediciones clave de su organización para garantizar el éxito a largo plazo de una nueva solución. Si su compañía invierte recursos en implementar la IA, pero no proporciona una capacitación adecuada ni desarrolla un sistema de recompensas nuevo, es posible que no vea el retorno esperado de su inversión. Los objetivos de aumentar la eficiencia y la productividad corren peligro si son pocas las personas que aprovechan al máximo el sistema nuevo.

Garantizar el éxito a largo plazo de las tecnologías de IA

El éxito a largo plazo de las soluciones de IA no se determina al final del día, ni siquiera semanas después de su lanzamiento. Es posible que las tecnologías nuevas tarden en implementarse, y la resistencia es un desafío habitual en la gestión de cambios. Cuando se implementan soluciones de IA a gran escala que cambian de manera radical la forma de trabajar de algunos empleados, la resistencia puede ser muy común. Una de las claves del éxito de la adopción de la IA es mantener los cambios e integrar los nuevos procesos en el flujo de trabajo y la cultura de la organización. Si utiliza un proceso de gestión de cambios que describa estas iniciativas desde el principio, mejorará el éxito a largo plazo de la tecnología nueva.

La gestión de cambios proporciona una hoja de ruta para la implementación de la IA que ayuda a guiar a su negocio durante la transición. Permite anticipar los desafíos y garantizar que su compañía aproveche todos los beneficios de la tecnología de IA. Sin embargo, ¿cómo puede respaldar y capacitar mejor a sus empleados cuando se implementan soluciones de IA? Continúe con la siguiente unidad para ver consejos prácticos.

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