Descubrir tipos de campos y variables

Objetivos de aprendizaje

Después de completar esta unidad, podrá:

• Identificar diferentes tipos de variables.
  
• Diferenciar entre variables cualitativas nominales, cualitativas ordinales y cuantitativas.
  
• Diferenciar entre variables discretas y continuas.
  

Nota: Algunos conceptos de esta unidad están adaptados del capítulo de Heidi Ziemer sobre variables, disponible para el público en su trabajo en línea, Introducción a la estadística.

Tipos de variables

En el módulo Datos bien estructurados aprendió que los datos se organizan en columnas o campos. En los datos bien estructurados, cada campo representa una variable única.

Las variables son los bloques de creación de los datos. Cuando organiza los datos en una tabla, estas variables se convierten en campos (las columnas verticales). Según lo que esté midiendo, estos campos se dividen en dos categorías principales:

Campos cualitativos (categóricos): Las variables cualitativas describen características o cualidades que no pueden medirse con números. En un conjunto de datos, aparecen como campos cualitativos (columnas).

Campos cuantitativos (numéricos): Las variables cuantitativas representan cantidades que se pueden medir o contar. En un conjunto de datos, aparecen como campos cuantitativos (columnas).

Como los datos cuantitativos trabajan con números, los dividimos, a su vez, en dos tipos específicos según cómo se recopilan esos números:

• Variables discretas: números que se pueden contar y que tienen cortes claros entre ellos. No puede haber fracciones de un conteo. Por ejemplo, “Número de elementos” puede ser 1 o 2 elementos, pero no 1,5.
  
• Variables continuas: números que se miden y que pueden tomar cualquier valor dentro de un rango, incluidos los decimales. Por ejemplo, “Altura” puede ser 1,75 metros.
  

Los términos discreto y continuo se aplican solo a los datos cuantitativos. No se puede describir un campo cualitativo como Comida favorita como discreto o continuo.

En la siguiente tabla, las columnas Nombre y Comida favorita capturan características descriptivas, por lo tanto, son campos cualitativos. Las columnas Edad y Altura capturan mediciones numéricas, por lo tanto, son campos cuantitativos.

Cada encabezado de columna representa una variable única, mientras que cada fila contiene los datos para una persona concreta.

En la tabla anterior:

• Edad es un campo cuantitativo discreto (en general, la edad se cuenta en años enteros).
  
• Altura es un campo cuantitativo continuo (se puede medir de forma precisa con decimales).
  

Tipos de variables cualitativas

Estas variables —que no se pueden medir en términos numéricos— se pueden clasificar además en dos tipos: nominales y ordinales.

• Nominales: Las variables cualitativas nominales son categorías que no se pueden clasificar. Veamos, por ejemplo, algunos tipos de frutas: naranjas, uvas, peras y manzanas. Son variables nominales porque no existe un orden de clasificación implícito entre ellas. Una banana, por ejemplo, no ocupa un lugar más alto en la clasificación que una pera.
  

Una forma de recordar la definición de variable nominal es la siguiente: Nominal = Denominada.

• Ordinales: A diferencia de las variables cualitativas nominales, las variables cualitativas ordinales se pueden clasificar. Son cualitativas porque no se pueden medir numéricamente, pero hay un orden lógico entre ellas. Por ejemplo, piense en las encuestas que haya respondido. Ejemplos de valores cualitativos ordinales en encuestas: Nunca, A veces, Casi siempre, Siempre; Extremadamente insatisfecho/a, Ni satisfecho/a ni insatisfecho/a, Satisfecho/a, Extremadamente satisfecho/a.
  

Una forma de recordar la definición de variable ordinal es la siguiente: Ordinal = Ordenada.

Nota: A veces, los valores ordinales tienen equivalentes numéricos (5 = Extremadamente satisfecho, por ejemplo) y, luego, se analizan como valores cuantitativos.

Revisemos lo que aprendió. En la siguiente actividad, deberá determinar si cada característica es una variable cualitativa nominal, cualitativa ordinal o cuantitativa. Arrastre cada conjunto de características a la categoría correspondiente.

Variables discretas y continuas

Otra clasificación que podemos aplicar a las variables son los tipos de variables discretas y continuas.

• Variables discretas: Las variables discretas son independientes y distintas. En pocas palabras, si se puede contar individualmente, es una variable discreta. Por ejemplo, es posible contar el número de niños en un hogar. En un hogar, puede haber 0 hijos, 3 hijos, 6 hijos, etc., pero no puede haber 3,45 hijos.
  

El número de dedos de pie y el número total de calcetines en un cajón también son ejemplos de variables discretas. Incluso el número total de dedos en todos los pies de todas las personas en una ciudad es una variable discreta. Llevaría mucho tiempo contar individualmente todos esos dedos, pero es posible hacerlo.

• Variables continuas: conforman un todo ininterrumpido. Se trata de variables que no se pueden contar en un tiempo finito porque hay un número infinito de valores entre dos valores dados. Por ejemplo, si desea medir el tiempo, cada unidad de tiempo se puede dividir en unidades aún más pequeñas: El tiempo de respuesta a un estímulo podría expresarse como 1,64 segundos, o podría desglosarse y expresarse como 1,642378765 segundos, y así sucesivamente, al infinito. Otros ejemplos de valores continuos incluyen la temperatura, la distancia y la masa.
  

Puede usar estas tarjetas nemotécnicas para probar sus conocimientos sobre las variables discretas y continuas.

Lea el ejemplo en cada tarjeta, piense si se trata de una variable discreta o continua y, luego, haga clic en la tarjeta para ver la respuesta correcta. Haga clic en la flecha hacia abajo para pasar a la tarjeta siguiente y en la flecha hacia arriba para regresar a la tarjeta anterior.

En la siguiente unidad, aprenderá a usar los diferentes tipos de variables en las visualizaciones de datos.

Recursos

• Libro: Lane, David M. Introducción a la estadística (en inglés). Educación sobre estadística en línea: Curso de estudio multimedia interactivo, 2020. 
• Ayuda de Tableau: Dimensiones y medidas, azules y verdes