Conocer Salesforce Data Cloud

Objetivos de aprendizaje

Después de completar esta unidad, podrá:

Describir Salesforce Data Cloud.
Explicar cómo funciona Data Cloud.

Trailcast

Si quiere escuchar una grabación de audio de este módulo, use el reproductor a continuación. Cuando haya terminado de escuchar esta grabación, recuerde volver a cada unidad, consultar los recursos y completar las evaluaciones asociadas.

La única plataforma de datos nativa del principal CRM de IA

Hoy en día, el 71% de los clientes espera que cada interacción con una empresa sea personalizada.

Las compañías nunca recopilaron tantos datos de sus clientes como ahora. Sin embargo, como la empresa promedio utiliza más de mil aplicaciones, los datos están aislados, lo que puede resultar en más de mil versiones de un cliente y sus interacciones con una marca. Muchas compañías intentaron resolver esto invirtiendo en un almacén de datos, un lago de datos o una combinación de ambos. Habrá escuchado a los clientes decir: “Tenemos todos nuestros datos en Snowflake, AWS, Databricks”. Ahora bien, ningún almacén ni lago de datos, y ninguna combinación de ambos, se ven igual; esto significa que la estructura de esos datos y su conexión con la experiencia del cliente también son diferentes.

Data Cloud pone a trabajar todos sus datos a favor de sus clientes. Está integrado profundamente en la plataforma Einstein 1, lo cual significa que cualquier almacén o lago de datos externos ahora puede impulsar acciones y flujos de trabajo dentro de su CRM. Data Cloud implica mucho más que reunir datos. Se trata de reunir a toda la organización en torno al cliente para mejorar su experiencia y potenciar el crecimiento.

Unificar sus datos empresariales

Data Cloud elimina los silos de datos y, así, crea una única plataforma para acceder a sus datos empresariales y aprovecharlos. Integra sin esfuerzo datos estructurados y no estructurados (PDF, emails, transcripciones de llamadas) en Salesforce mediante la biblioteca de conectores y aprovecha las integraciones sin copia desde Snowflake, Redshift, BigQuery y Databricks.

Aprovechar la potencia de los metadatos

Data Cloud está integrado en la capa de metadatos constitutiva de Salesforce, que ofrece un terreno común donde se integran todas las aplicaciones de Salesforce y los servicios de plataforma de poco código, como Einstein AI, Flow para automatización, Lightning para IU y Apex para personalización profunda con código.

Impulsar resultados de IA a partir de datos

Data Cloud aprovecha la potencia de la IA generativa, que se basa en los datos de su compañía y ofrece resultados relevantes, seguros y confiables sin los costos del entrenamiento de modelos. Además, integra sin esfuerzo modelos predictivos externos con BYOM (Aportar su propio modelo) para perspectivas y flujos de trabajo optimizados.

Este gráfico del cliente en tiempo real va evolucionando de manera dinámica a medida que incorpora más datos de sus clientes. Los datos pueden activarse en Salesforce, de modo que cada compañía pueda crear experiencias personalizadas. Además, los datos en tiempo real de Data Cloud permiten una automatización más potente con Flow y mayor inteligencia con Einstein, todo integrado en la infraestructura de confianza de Hyperforce. Einstein 1 está automatizado, funciona en tiempo real y es inteligente, por lo que cada compañía puede ahorrar costos y tiempo, y aumentar sus ingresos.

Experiencia del cliente en Salesforce

Data Cloud permite que cualquier equipo cree experiencias valiosas.

Ventas	Cada representante de ventas puede recibir orientación en tiempo real durante llamadas de voz y video con el cliente para adaptar la plática y hacer ofertas personalizadas al cliente.
Servicio	Cada representante de servicio, desde el centro de contacto hasta el campo, puede ofrecer un servicio proactivo con alertas en tiempo real para detectar retos, facilitar la intervención de los agentes, permitir la interacción con el cliente y resolver el problema.
Marketing	Cada experto en marketing puede enviar mensajes personalizados mediante diferentes canales y adaptarlos a la actividad del cliente en diversas propiedades de marca en tiempo real.
Comercio	Cada vendedor minorista puede crear experiencias de compra personalizadas que se adaptan a las acciones en tiempo real del cliente, incluidos los carritos de compra abandonados, o aquello que se realiza en un sitio web o una aplicación móvil.
Plataforma	Los equipos de TI pueden usar herramientas con poca programación a fin de crear aplicaciones que utilicen los datos en tiempo real, por ejemplo, para ofrecer soluciones de detección de fraude o datos económicos en tiempo real que permitan determinar beneficios.
MuleSoft	Cada negocio puede acceder a los datos en tiempo real en cualquier sistema moderno o heredado.
Tableau	Cada negocio puede supervisar los KPI en tiempo real para informar de acciones en toda la empresa, incluidos datos de compra para ventas, picos de casos de servicio y tráfico web para marketing, todo en tiempo real.
Slack	Los líderes pueden aumentar la eficiencia de inmediato si habilitan a los equipos a ver los datos en tiempo real automáticamente desde cualquier canal mediante flujos de trabajo inteligentes.
Salud y ciencias de la vida	Las organizaciones de pago y proveedores pueden conectar los datos clínicos y de otro tipo provenientes de distintas fuentes para ofrecer perspectivas inteligentes en tiempo real, que pueden usarse con el fin de crear recorridos automatizados y, así, ayudar a los pacientes a lograr mejores resultados.
Servicios financieros	Los banqueros y asesores financieros pueden ofrecer el asesoramiento adecuado en el momento indicado para ayudar a sus clientes a alcanzar sus objetivos financieros con mayor celeridad.
AppExchange	Amplíe la potencia de Data Cloud con la Recopilación de Data Cloud de AppExchange, que presenta 18 aplicaciones asociadas de Data Cloud y expertos que ayudan a las compañías a automatizar las publicidades relevantes y enriquecer los perfiles de clientes.

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