Descubrir Atlas Reasoning Engine
Objetivos de aprendizaje
Después de completar esta unidad, podrá:
- Enumerar cuatro conceptos clave que Atlas Reasoning Engine utiliza para mejorar la IA.
- Describir tres capacidades clave de Atlas Reasoning Engine.
Le presentamos a Atlas
Atlas Reasoning Engine es el “cerebro” detrás de Agentforce, la capa de agentes de Salesforce Platform. Basado en un sistema propio diseñado para simular cómo piensan y planifican los seres humanos, utiliza varias técnicas, como la generación mejorada por recuperación (RAG) avanzada, para analizar información y determinar las mejores acciones que se deben seguir para realizar tareas simples o complejas. Al igual que otros motores de razonamiento, garantiza que los agentes de IA puedan no solo seguir instrucciones, sino también pensar de manera proactiva la mejor forma de traducir esas instrucciones a objetivos conseguibles.
¿Cómo funciona?
Para ofrecer una asistencia confiable, Atlas depende de algunos conceptos clave.
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Bucle de razonar-actuar-observar (ReAct): Atlas utiliza un ciclo de razonamiento, acciones y observaciones. Piensa un paso, realiza una acción, comprueba el resultado y repite este bucle indefinidamente hasta alcanzar el objetivo del usuario. Si es necesario, incluso pide aclaraciones mientras realiza la tarea. Esto hace que las pláticas sean naturales y precisas.
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Clasificación en temas: Se asigna un tema a cada solicitud, que sirve como la descripción del trabajo de la IA para ese momento. Los temas definen qué acciones son válidas y qué políticas se aplican. Esto permite que Atlas analice de manera segura miles de situaciones.
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Pláticas más enriquecedoras: A diferencia de bots anteriores, Atlas permite que Agentforce responda en lenguaje natural, gestione preguntas de seguimiento y aproveche contextos conversacionales anteriores. ¿El resultado? Una interacción más fluida y más parecida a la humana.
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Razonamiento visible: Atlas comparte sus “pensamientos” (el razonamiento detrás de su forma de actuar) de modo que los administradores puedan revisar decisiones, evitar errores y generar confianza. Puede acceder a esas perspectivas en el Generador de agentes.
¿Qué diferencia a Atlas?
¿Qué hace que Atlas sea una parte tan potente de Agentforce? Atlas está diseñado para valorar aquello que potencia y habilita a los usuarios durante toda una experiencia.
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Acciones proactivas: Los agentes no esperan por usted; pueden desencadenar acciones cuando los datos de CRM cambian o llega un email o se acerca una reunión.
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Recuperación de información dinámica: Atlas obtiene los datos más relevantes (tanto estructurados como no estructurados) de Salesforce Data Cloud, búsquedas web o documentos internos. Eso significa respuestas más precisas y acciones más enriquecedoras por parte de los agentes de IA.
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Derivación fluida a humanos: Si Atlas se encuentra con una pregunta difícil o una regla estricta de negocio, deriva la plática sin problemas a un ser humano real, para que no se vea afectada la experiencia del cliente.
Atlas Reasoning Engine transforma la IA para que razone en lugar de reaccionar. Escucha, piensa, decide y actúa con una finalidad. Recupera datos inteligentes, se adapta a cambios, involucra a los usuarios cuando es necesario y explica sus elecciones. Atlas hace que la IA sea capaz, confiable y realmente útil, para aportar inteligencia a los equipos que sea sencilla y humana. ¿El resultado? Los seres humanos combinados con agentes de IA pueden trabajar más rápido y de manera más inteligente a gran escala.
Debido a que Atlas está orientado a los objetivos, no solo responde, impulsa los resultados correctos, aunque la trayectoria no sea lineal. Esto hace que sea ideal para manejar situaciones de negocios reales en las que los seguimientos, las aclaraciones o las excepciones son la norma. Con Atlas, sus agentes hacen mucho más que platicar: colaboran, resuelven y obtienen resultados.