Primeros pasos con las solicitudes
Objetivos de aprendizaje
Después de completar esta unidad, podrá:
- Explicar qué son las solicitudes y el diseño de solicitudes.
- Identificar las diferentes partes de una solicitud eficaz.
- Describir cómo una solicitud puede generar diferentes resultados.
¿Qué es una solicitud?
Si completó el módulo Aspectos básicos de la IA generativa, aprendió que los modelos de lenguaje grande (large language models, LLM) pueden ayudar a los negocios y a los equipos con todo tipo de tareas basadas en el lenguaje. Por ejemplo, pueden generar un email personalizado para un cliente, o analizar sus comentarios y obtener perspectivas clave. Sin embargo, los LLM no pueden crear el contenido adecuado por su cuenta. Necesitan orientación de nuestra parte mediante una solicitud.
Para entender cómo funcionan las solicitudes, imagine que es el jefe de cocina de una pastelería popular. Para acelerar el negocio, contrata a un ayudante superinteligente. El ayudante recibió capacitación por parte de expertos culinarios y puede hacer uso de lo aprendido para crear deliciosas tortas a la velocidad de la luz. Sin embargo, necesita orientación para hacer las tortas específicas que desean sus clientes. Así que usted le proporciona instrucciones detalladas que incluyen toda la información que necesita, como los ingredientes de la torta, la ocasión y los pasos para hacerla.
Así funcionan las solicitudes: son instrucciones detalladas que ayudan a los LLM a generar excelentes resultados.
[Imagen generada mediante IA con DreamStudio en stability.ai con la indicación "Un robot simpático con un gorro de cocinero. El robot se encuentra de pie junto a una mesa en la que hay una torta sofisticada. Ilustrado con el estilo de un dibujo gráfico en vector en 2D".]
Entonces, ¿qué tipo de solicitudes puede enviar a un LLM? Por ejemplo, como chef, quiere promocionar sus tortas. Estas son algunas instrucciones sencillas que puede proporcionar a un LLM para ayudarlo a comenzar.
Caso de uso |
Instrucción |
|---|---|
Redacción de un email para un cliente |
Escriba un email para hacer el seguimiento de un pedido de tortas. |
Resumen de una plática |
Resuma los puntos clave de una plática que se grabó recientemente sobre una posible asociación de negocios. |
Lluvia de ideas para el nombre de un producto nuevo |
Cree una lista de nombres para una torta sin gluten nueva. |
Las instrucciones son un buen punto de partida, pero dejan muchas preguntas sin respuesta que pueden generar resultados menos ideales. En los ejemplos anteriores, ¿qué incluía el pedido de la torta? ¿Qué considera que es lo más importante de una plática? ¿Qué directrices de marca quiere que sigan los nombres de las tortas? Las instrucciones son solo una parte de una solicitud eficaz. Para garantizar un resultado de alta calidad, también debe agregar información específica y restricciones claras a la solicitud. Todo esto forma parte del diseño y, sin el diseño, la torta o el resultado fracasarán.
Agregar diseñador al cargo
Experto en marketing/diseñador. Propietario de una pequeña empresa/diseñador. Administrador/diseñador. Cuando se trata de solicitudes, todos somos diseñadores.
El proceso de creación e iteración de solicitudes se denomina diseño de solicitudes. Del mismo modo que los chefs perfeccionan sus recetas mediante pruebas y ajustes, usted debe revisar las respuestas del LLM e iterar las solicitudes hasta obtener resultados precisos y de alta calidad.
¿Por qué tanto esfuerzo? Las instrucciones incompletas o imprecisas pueden dar lugar a que los LLM generen respuestas inadecuadas o incluso sesgadas.
Una forma de garantizar la eficacia de las respuestas del LLM es "anclar" las preguntas a la realidad. Para hacerlo, debe proporcionar al LLM los datos específicos de la solicitud que realiza. Los datos que usted proporciona se agregan a los datos originales genéricos con los que se entrenó el LLM. Al anclar una solicitud a sus datos específicos, el LLM recopila información relevante para su negocio, sus productos y sus clientes. Sin estos datos, es probable que un LLM cree contenido, como su email de seguimiento, con detalles genéricos o irrelevantes. Al disponer de esta información, puede generar solicitudes realmente personalizadas.
Las solicitudes no son lo único que puede influir en el resultado de un LLM. Los LLM también tienen configuraciones que influyen en sus respuestas. Cuando diseñe las solicitudes, asegúrese de experimentar con la configuración del LLM para ver cómo afectan los diferentes valores al resultado.
Por ejemplo, ¿sabía que los LLM no son "deterministas"? Esto significa que, por lo general, sus respuestas variarán al menos un poco, incluso si le proporcionas a un LLM la misma solicitud dos veces seguidas. Sin embargo, puede reducir o aumentar la variabilidad del resultado de un LLM mediante la configuración de "temperatura". De este modo, en función de sus preferencias, las respuestas de un LLM a una misma solicitud pueden ser más o menos similares.
Por último, tenga en cuenta que los LLM no responden siempre igual a las solicitudes. Diferentes LLM pueden responder de manera diferente a una misma solicitud. Al igual que los ayudantes culinarios, cada LLM recibe entrenamiento por parte de expertos diferentes, con datos y técnicas de enseñanza diferentes. Para obtener resultados óptimos, siempre debe conocer al LLM con el que trabaja y adaptar sus solicitudes a dicho modelo.
Ingredientes básicos de una solicitud
Como una buena receta, las solicitudes eficaces incluyen tanto los ingredientes como las instrucciones. En conjunto, ayudan a los LLM a generar resultados excelentes.
Los siguientes son algunos de los ingredientes clave que querrá incluir en sus solicitudes. Veamos cómo usar estos ingredientes para crear una publicación de blog.
Ingrediente |
Descripción |
Ejemplo |
|---|---|---|
Participantes |
Describir quién envía y recibe el resultado del modelo. |
Usted es un decorador de tortas de célebre en todo el mundo. Entre sus clientes hay familias, recién casados y niños. |
Configuración |
Proporcionar al modelo información de contexto. |
Tiene una pastelería popular conocida por sus tortas. También tiene un blog popular para sus clientes. Está escribiendo la publicación más reciente de su blog. |
Objetivo |
Describir sus objetivos para el resultado del modelo. |
Quiere captar el interés de los clientes y enseñarles técnicas de decoración nuevas. |
Relaciones |
Describir la relación entre los participantes. Mencionar también cómo se relacionan los resultados del modelo con los participantes. |
Sus clientes son golosos y siempre sienten curiosidad por las tortas nuevas que elabora con métodos novedosos. |
Datos |
Proporcionar al modelo los datos que necesita para trabajar. |
Su pastelería tiene una nueva línea de tortas que le gustaría promocionar entre los clientes. |
Después de mencionar los ingredientes, proporcione al LLM instrucciones claras a seguir.
Instrucciones |
Informar al LLM el tipo de contenido que desea y lo que debe incluir. |
Escribir un artículo informativo sobre las nociones básicas de la decoración de tortas. Incluir un análisis exhaustivo de las diferentes técnicas de decoración. Debatir sobre sus ventajas y desventajas, y explorar los desafíos de las distintas técnicas. Incluir una llamada a la acción para ver las técnicas en acción al probar la torta nueva que incorpora todas las técnicas comentadas en la publicación del blog. |
Por último, agregue detalles a la solicitud para aclarar o limitar la respuesta del LLM. Esto incluye cualquier directriz sobre restricciones, idioma y estilo que desee que el LLM cumpla. Cuantos más detalles proporcione, más personalizada será la respuesta del LLM.
Límites |
Para evitar alucinaciones, el modelo debe tener límites dentro de los cuales permanecer. |
Seguir las instrucciones proporcionadas. No abordar contenido ni generar respuestas si no se cuenta con datos o fundamento al respecto. |
Idioma |
Indicar al modelo el idioma que debe utilizar para generar el resultado. |
Escribir el artículo en español. |
Estilo y tono |
Proporcionar al modelo directrices de estilo y tono a seguir. |
El artículo debe estar escrito en un nivel de lectura de 8.º grado y utilizar adjetivos para evocar imágenes. Utilizar frases breves y declarativas en voz activa. Evitar estrictamente el uso de palabras de relleno, jerga y lenguaje redundante. El artículo debe tener menos de 600 palabras. |
Cuando se combinan los ingredientes, las instrucciones y la información adicional, se obtiene un mensaje similar al siguiente.
Usted es un decorador de tortas de célebre en todo el mundo y tiene una pastelería popular conocida por sus tortas. También tiene un blog popular para sus clientes. Entre sus clientes hay familias, recién casados y niños. Sus clientes son golosos y siempre sienten curiosidad por las tortas nuevas que elabora con métodos novedosos. Está escribiendo la publicación más reciente de su blog. Quiere captar el interés de los clientes y enseñarles técnicas de decoración exclusivas.
Seguir las instrucciones proporcionadas. No abordar contenido ni generar respuestas si no se cuenta con datos o fundamento al respecto.
Instrucciones:
Escribir un artículo informativo sobre las nociones básicas de la decoración de tortas. Incluir un análisis exhaustivo de las diferentes técnicas de decoración. Debatir sobre sus ventajas y desventajas, y explorar los desafíos de las distintas técnicas. Incluir una llamada a la acción para ver las técnicas en acción al probar la torta nueva que incorpora todas las técnicas comentadas en la publicación del blog.
Escribir el artículo en español. El artículo debe estar escrito en un nivel de lectura de 8.º grado e incluir adjetivos para evocar imágenes. Utilizar frases breves y declarativas en voz activa. Evitar estrictamente el uso de palabras de relleno, jerga y lenguaje redundante. El artículo debe tener menos de 600 palabras.
Ahora, escriba la publicación de blog.