Implementar un modelo
Objetivos de aprendizaje
Después de completar esta unidad, podrá:
- Implementar un modelo en Salesforce.
- Describir formas de mantener modelos precisos en producción.
Listo para implementar
Ahora que conoce los modelos y cómo evaluarlos, es momento de implementar su modelo en Salesforce.
- En la ficha Model Performance Overview (Descripción general del desempeño del modelo), haga clic en Deploy Model (Implementar modelo) o seleccione Deploy Model (Implementar modelo) en el menú desplegable del modelo.
- Si ve la solicitud Ready to Deploy (Listo para implementar), haga clic en Get Started (Empezar).
El asistente de implementación de Einstein Discovery lo guiará por los pasos para implementar este modelo. -
En Einstein Discovery, cada modelo implementado pertenece a un objeto de contenedor denominado definición de predicción. En esta pantalla se solicita que cree o actualice los modelos y las definiciones de predicciones, además de cambiar el nombre del modelo. Una definición de predicción puede incluir varios modelos, y cada modelo genera predicciones para un segmento (subconjunto) diferente de los datos. En su caso, tiene un solo modelo para implementar.
- Por ahora, acepte los valores predeterminados y haga clic en Next (Siguiente).
En esta pantalla, se le solicita que especifique el objeto de Salesforce para el cual quiere predecir resultados. Escribaopportunity(oportunidad) en el cuadro de búsqueda, seleccione Opportunity (Oportunidad) y, luego, haga clic en Next (Siguiente).
Note (Nota): Si sus datos son totalmente externos a Salesforce y no están asociados con ningún objeto de Salesforce, seleccione Implementar sin conectar con un objeto de Salesforce.
Einstein asigna automáticamente las variables de modelo a campos del objeto. Todo debe asignarse. Falta una asignación para Industria. Haga clic en el selector Campo de objeto de Industria y seleccione Opportunity (Oportunidad) > Account (Cuenta) > Industry (Industria).
Haga clic en Next (Siguiente).
- En Segmentar datos, acepte el valor predeterminado No segmentar y, a continuación, haga clic en Siguiente.
Nota: si quisiera crear una definición de predicción con varios modelos, aquí debe definir las condiciones de filtro para un segmento de los datos. Puede omitir este paso porque está creando una definición de predicción con un solo modelo y sin filtros de segmentos.
- En Select Actionable Variables (Seleccionar variables con capacidad de acción), seleccione Amount (Importe) y, luego, haga clic en Next (Siguiente).
- En Personalizar predicciones, acepte el valor predeterminado No personalizar y haga clic en Siguiente.
- Revise la configuración de implementación y, a continuación, haga clic en Implementar.
Einstein implementa la definición de predicción con su modelo en Salesforce y lo muestra en el Gestor de modelos. Al tratarse de un modelo nuevo, aún no hay mucho para mostrar. Más adelante, podrá realizar un seguimiento de aspectos como el número de predicciones, la precisión y el desempeño a lo largo del tiempo. 
¡Estupendo! Su definición de predicción y su modelo están implementados y listos para usar. En la próxima unidad, usará el Servicio de predicciones de Einstein para generar predicciones para su modelo.
¿Qué más se puede hacer con los modelos?
Puede usar el Gestor de modelos para ver, configurar y gestionar definiciones de predicciones y modelos implementados en su organización.
Monitorear y mantener sus modelos es un factor clave de las buenas implementaciones de soluciones de Einstein Discovery. En producción, los modelos suelen ir perdiendo precisión con el tiempo, fenómeno denominado desactualización. Los modelos se desactualizan cuando las características de los datos reales difieren significativamente de los datos de entrenamiento usados para crearlos. Los cambios operativos, las tendencias, las fluctuaciones estacionales, la inclusión o discontinuación de categorías y otros factores pueden modificar la composición de los datos.
Para evitar que los modelos se vayan desactualizando y mantenerlos vigentes, implemente el ciclo de vida del modelo, que incluye tareas operativas continuas e iterativas.
Use el Gestor de modelos para configurar:
- Monitoreo de desempeño en vivo
- Alertas de desempeño automáticas que notifican si el desempeño del modelo queda por debajo de los umbrales configurados
- Actualizaciones automáticas para entrenar periódicamente el modelo con datos recientes
¿Qué es lo siguiente?
Ahora que implementó su modelo en Salesforce, vamos a generar predicciones y mejoras.
