Vea Data Cloud en acción
Objetivos de aprendizaje
Después de completar esta unidad, podrá:
- Comprender los casos de uso de Data Cloud.
- Implementar prácticas éticas respecto de los datos.
- Aprender sobre el rol de Data Cloud en Agentforce
Casos de uso de Data Cloud
Data Cloud puede crear experiencias y oportunidades de negocio potentes para cualquier industria o función. Repasemos algunas.
Mejorar la audiencia de las campañas de marketing
Los expertos en marketing pueden optimizar los segmentos y activar datos para una campaña de publicidad dirigida a clientes importantes.
Consolidar los datos de servicio al cliente para un soporte mejorado
Los agentes de servicio al cliente pueden ver datos unificados y armonizados en Service Cloud usando Data Cloud. Aprenda cómo hacerlo en esta guía.
Crear aplicaciones
Los desarrolladores pueden crear aplicaciones en función de los sólidos y oportunos datos de Data Cloud. Por ejemplo, una aplicación que calcule el puntuaje de salud de un paciente mediante objetos y perspectivas integrados.
Enriquecer los diseños de contacto con datos
Los representantes de ventas pueden ver información sobre sus clientes y ventas potenciales en función de la probabilidad de conversión de un cliente, el valor del ciclo de vida o la propensión a comprar. Mediante el enriquecimiento de datos, los equipos pueden agregar datos de Data Cloud a listas y campos relacionados.
Usar datos en tiempo real para mejorar las ventas
Un gerente de comercio electrónico puede utilizar datos para personalizar su sitio web en función del comportamiento de navegación y los niveles actuales de stock de productos de un cliente.
Obtener información sobre las interacciones de los clientes
Mejore la información del cliente con datos de implicación web para segmentar mejor las audiencias clave y personalizar las interacciones del cliente mediante la transferencia de datos de Google Analytics. Aprenda cómo hacerlo en esta guía.
Análisis de datos expandido
Los analistas pueden conectar Data Cloud a Tableau para ver los perfiles unificados y obtener perspectivas sobre sus clientes y la repercusión en el negocio con rapidez y facilidad. Una vez que un negocio pueda ver los clientes en función de la cantidad y el tema de los tickets de asistencia, podrá crear e implementar un plan para reducir estos tickets. Evalúe de nuevo los datos para comprobar si el plan tuvo éxito.
Lea más en Casos de uso de Data Cloud.
Uso ético de datos
Estos potentes casos de uso de Data Cloud también implican una gran responsabilidad. Es importante recordar que ganarse la confianza de los clientes y mantenerla requiere un nivel de responsabilidad respecto de cómo se utilizan los datos. Desde ofrecer un claro intercambio de valor por datos, recopilar solo los datos que necesita y manejar con cuidado los datos confidenciales, es importante comprender de forma clara las mejores prácticas éticas antes de comenzar a utilizar Data Cloud.
Obtenga más información sobre cómo generar confianza con los clientes en el módulo Mejores prácticas del uso ético de datos: Vistazo rápido.
Crear un futuro de base
¿Por qué Data Cloud es una parte integral del futuro de Salesforce? Data Cloud es la base de la IA generativa de Salesforce. Es el soporte de Agentforce, lo que facilita la adopción y la personalización de la IA generativa. Data Cloud combina todas las posibilidades de la IA, con la potencia de la unificación y el procesamiento sólidos de datos, en el marco de las aplicaciones de Salesforce Platform, todo coronado de forma segura por el principal valor de Salesforce: la confianza.
Sigue el video con esta transcripción en PDF.
Ahora que obtuvo más información sobre las funcionalidades de Data Cloud y observó cómo funciona en Salesforce, ¿qué experiencias puede crear con Data Cloud?
Recursos
- Desarrollador de Salesforce: Primeros pasos en el desarrollo de Data Cloud
- Ayuda de Salesforce: Enriquecer su organización con información y datos completos
- Ayuda de Salesforce: Soluciones de Data Cloud y Customer 360