Vea Data Cloud en acción
Objetivos de aprendizaje
Después de completar esta unidad, podrá:
- Comprender los casos de uso de Data Cloud.
- Implementar prácticas éticas respecto de los datos.
- Ver funcionalidades clave en la aplicación.
Casos de uso de Data Cloud
Data Cloud puede crear experiencias y oportunidades de negocio potentes para cualquier industria o función.
Los analistas pueden conectar Data Cloud a Tableau para ver los perfiles unificados y obtener perspectivas sobre sus clientes y la repercusión en el negocio con rapidez y facilidad. Una vez que un negocio pueda ver los clientes en función de la cantidad y el tema de los tickets de asistencia, podrá crear e implementar un plan para reducir estos tickets. Evalúe de nuevo los datos para comprobar si el plan tuvo éxito.
Los desarrolladores pueden crear aplicaciones en función de datos de Data Cloud, como una aplicación que calcule el puntuaje de salud de un paciente mediante objetos y perspectivas integrados.
Los representantes de ventas pueden ver perspectivas sobre sus clientes y ventas potenciales en función de la probabilidad de conversión de un cliente.
Un gerente de comercio electrónico puede utilizar datos para personalizar su sitio web en función del comportamiento de navegación y los niveles actuales de stock de productos de un cliente.
Uso ético de datos
Estos potentes casos de uso de Data Cloud también implican una gran responsabilidad. Es importante recordar que ganarse la confianza de los clientes y mantenerla requiere un cierto nivel de responsabilidad respecto de cómo se utilizan los datos. Desde ofrecer un intercambio claro de valor por datos, recopilar solo los datos que necesita y manejar con cuidado los datos confidenciales, es importante comprender de forma clara las mejores prácticas éticas antes de comenzar a utilizar Data Cloud.
Data Cloud en acción
Para comprender cómo funciona realmente Data Cloud, resulta útil observarlo en la aplicación. Veamos a Muralidhar Krishnaprasad explorar una demostración de la funcionalidad de Data Cloud.
Agregar datos
En la primera demostración en video, observe cómo introducir y asignar datos en Data Cloud.
Configurar la resolución de identidad y crear perspectivas
Una vez que los datos se encuentren en Data Cloud, podrá unificar registros de clientes, crear perspectivas y utilizar modelos de aprendizaje automático.
Dirigirse a audiencias mediante datos
Ahora bien, ¿qué sucede con el valor de estos datos? Los expertos en marketing pueden segmentar y activar datos para una campaña publicitaria o una trayectoria de Marketing Cloud Engagement. También pueden utilizar datos de Data Cloud con Marketing Cloud Personalization a fin de personalizar un sitio web o activar un destino de acción para enviar un email en función de la compra de un cliente.
Crear flujos automatizados y analizar datos
Por último, vea el video final para comprobar qué tan sencillo es crear flujos y analizar datos con Tableau. También puede extender el potencial de Data Cloud a otros sistemas como Snowflake u otras herramientas de inteligencia comercial.
CRM + IA + Datos + Confianza
¿Por qué Data Cloud es el futuro de Salesforce? Reúne las posibilidades de la IA, con la potencia de la unificación y el procesamiento sólidos de datos, en el marco de las aplicaciones de Salesforce Platform; todo coronado de forma segura por el principal valor de Salesforce: la confianza. Ahora que obtuvo más información sobre las funcionalidades de Data Cloud y observó cómo funciona en Salesforce, ¿qué experiencias puede crear con Data Cloud?
Recursos
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Trailhead: Mejores prácticas del uso ético de datos: Vistazo rápido
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Ayuda de Salesforce: Introducir datos
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Ayuda de Salesforce: Unificar perfiles de origen
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Desarrollador de Salesforce: Guía del desarrollador de Data Cloud
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Ayuda de Salesforce: Soluciones de Data Cloud y Customer 360