Aprenda cómo funciona Data Cloud

Objetivos de aprendizaje

Después de completar esta unidad, podrá:

Explicar las funciones clave de Salesforce Data 360.
Comprender cómo se utilizan los datos en los productos de Salesforce.

A partir del 14 de octubre de 2025, Data Cloud cambia su nombre a Data 360. Durante esta transición, es posible que se encuentre con referencias a Data Cloud en nuestras aplicaciones y documentación. El nombre es nuevo, pero su funcionalidad y contenido siguen siendo los mismos.

¿Qué es Salesforce Data 360?

Data 360 es una plataforma de datos que combina la potencia de Salesforce Platform con la escalabilidad de una infraestructura que permite el procesamiento de datos en tiempo real. Salesforce Data 360 funciona como un puente para aprovechar los datos repartidos en varias organizaciones, en Marketing Cloud, en la implicación web y en diferentes almacenes y lagos de datos, para usarlos en procesos de IA, análisis y automatización. También puede gestionar un escalamiento de dimensiones realmente enormes. Data 360 puede procesar billones de registros, petabytes de datos y miles de solicitudes por segundo por cliente.

Data 360 amplía las capacidades de Salesforce usando lo mejor de Salesforce Platform, que es apta para desarrolladores, además de agregar una infraestructura de gran capacidad de escalamiento. Data 360 es la evolución de Customer Data Platform (CDP), que se diseñó originalmente para expertos en marketing, pero ahora está dirigido a una variedad más amplia de casos de uso más allá del marketing.

En esta insignia, desmitificamos Salesforce Data 360 a través de la perspectiva de un experto en productos. Este es un módulo basado en videos en los que el presidente y director general de tecnologías de Agentforce, Data 360, MuleSoft y Tableau, Muralidhar Krishnaprasad, lo ayudará a comprender las capacidades de Data 360.

Funcionamiento

¿Cómo funciona realmente Data 360?

[Texto alternativo: Diagrama de funciones y datos de Data 360].

Conecte cualquier tipo de datos procedentes de todas sus fuentes de datos, ya sean datos por lotes, por transmisión o en tiempo real.
Prepare sus datos mediante las funciones de transformación y regulación de datos.
Reúna sus datos en un modelo estándar.
Unifique los datos mediante conjuntos de reglas de resolución de identidad.
Realice consultas y análisis de los datos mediante perspectivas.
Utilice IA para predecir el comportamiento.
Ancle los datos para utilizarlos con Agentforce.
Analice los datos, expándalos y tome medidas a partir de estos en cualquier canal.
Segmente audiencias y cree experiencias personalizadas.
Envíe datos a varios orígenes para tomar medidas a partir de los datos en función de sus necesidades de negocio.
Siga revisando, cuantificando y optimizando los datos.

Conectar e introducir datos

Todo comienza con la incorporación de datos en Data 360.

Sigue el video con esta transcripción en PDF.

Data 360 se conecta con cualquier dato, estructurado o no estructurado. También se puede conectar a una variedad de fuentes de datos externas y de Salesforce, incluidas las siguientes:

Fuentes de Salesforce: conectores de Sales, Service, Commerce y Marketing Cloud Engagement
Fuentes de terceros: Conectores de almacenamiento de Amazon S3 y Google
Fuentes sin copias: Snowflake, Databricks, BigQuery
API de ingreso y SDK de interacción de Salesforce
Conectores web y móviles
Conector de MuleSoft
¡Y mucho más!

En general, Data 360 facilita la unión de todos sus datos, ya sea en lotes o transmisión, en sus aplicaciones de Salesforce.

Obtenga más información sobre la conexión y la incorporación de datos en el módulo Conectores e integraciones de Data 360.

Transformar y modelar datos

Si alguna vez escribió mal su nombre en un campo de formulario, tal vez comprenda por qué es necesario transformar los datos. La buena noticia es que Data 360 permite que los clientes preparen, limpien y transformen los datos antes de utilizarlos. Los datos son diversos y pueden tener un aspecto diferente en diversos orígenes, por ejemplo, un pedido de productos, un contacto en Sales Cloud o un navegador web anónimo. Con Data 360, unifique datos de estos orígenes diferentes en un modelo estándar: el modelo de datos de Customer 360.

Explore las transformaciones de datos en Transformaciones de datos por lotes en Data 360: Vistazo rápido y obtenga más información sobre la asignación en el módulo Modelo de datos de Customer 360 para Data 360.

Unificar y optimizar los datos

Una vez que los datos de los clientes se encuentran en Data 360, puede unificarlos en un perfil y optimizarlos con perspectivas e IA.

Unificar datos

La resolución de identidad consolida los datos de varias fuentes y genera vistas integrales de las cuentas y los clientes. Utiliza reglas de coincidencia y reconciliación para vincular los datos sobre personas o cuentas en perfiles unificados. Una vez asignados los datos requeridos al Modelo de datos de Customer 360, se crean conjuntos de reglas en la función de resolución de identidad (IR) para identificar la forma de buscar coincidencias. Por ejemplo, una regla podría especificar que todos los registros de particulares con la misma dirección de email y el mismo nombre se deben combinar en un solo perfil. Data 360 permite elegir y conciliar qué información se utiliza en el perfil unificado de ese cliente.

El módulo Datos e identidad en Data 360 se enfoca en la unificación de datos mediante la Resolución de identidad.

Optimizar los datos con perspectivas

Con una vista unificada, normalizada y armonizada de la información de un cliente, puede mejorar dichos datos con Perspectivas calculadas (Calculated Insights, CI). Cree mediciones potentes e indicadores clave de desempeño (KPI) en función de datos en lotes o transmisión. Las perspectivas calculadas en lotes crean mediciones como el “valor de cliente total” o los “productos superiores a USD 500”. Las perspectivas de transmisión se crean en función de un período de implementación. Por ejemplo, puede identificar el índice de clics de todos los productos de un escaparate en línea en los últimos 30 minutos.

Busque más información sobre la creación de perspectivas en el módulo Perspectivas de Data 360.

Utilizar modelos de IA

También puede crear modelos de IA o conectar modelos existentes en Einstein Studio con clics en lugar de código. Puede entrenar sus modelos, evaluar su calidad y activarlos. Una vez activados, los modelos analizan los datos y generan predicciones basadas en IA o perspectivas basadas en aprendizaje automático.

Con un modelo en funcionamiento, utilice sus resultados para optimizar los procesos. Utilice las predicciones en tiempo real en Flow Builder para automatizar acciones, transformar DMO con los resultados y mucho más.

Obtenga más información sobre la creación de modelos de IA en el módulo Crear modelos de IA en Einstein Studio.

Analizar los datos y tomar medidas

Puede generar métricas útiles a partir de perspectivas y optimizar los procesos para la IA. Además, puede agrupar los datos, analizarlos mediante diferentes herramientas de análisis y, luego, utilizar esos datos dentro y fuera de Salesforce. Lo increíble de Data 360 es la creación de experiencias que asombran a los clientes. Data 360 ofrece a los usuarios muchas formas de hacer eso.

Segmento

Los expertos en marketing crean segmentos de audiencia en Data 360 que se utilizan para campañas de marketing personalizadas en Journey Builder. Los segmentos de Data 360 también se pueden activar en un ecosistema variado de socios publicitarios, incluidos Facebook (Meta) y Google.

Aprenda a generar segmentos en Data 360 en el módulo Segmentación.

Analizar

Como Tableau se encuentra integrado con Data 360, todas las relaciones y los objetos de modelo de datos estándar se pueden ver en Tableau. Mediante la funcionalidad de Consulta directa, puede analizar perspectivas o cualquier otro dato mediante un solo clic en CRM Analytics.

Tomar medidas a partir de datos

Los datos de Data 360 se pueden utilizar para crear experiencias en Sales Cloud, Service Cloud, Commerce Cloud, Marketing Cloud Personalization y mucho más. Con Data 360, la transmisión de eventos genera acciones en varias ubicaciones o destinos. Luego, las acciones de datos utilizan los eventos, las perspectivas de transmisión y los cambios en los datos para activar flujos. Por ejemplo, una compañía automovilística utiliza una acción de datos para activar una alerta con el fin de crear una llamada de servicio automática cuando el vehículo de un cliente supera la marca de 120,700,8 km.

En la siguiente unidad, hablaremos sobre cómo Data 360 potencia los casos de uso en todo Salesforce junto con las consideraciones éticas previas a la implementación.

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