Aprenda cómo funciona Data Cloud

Objetivos de aprendizaje

Después de completar esta unidad, podrá:

Explicar las funciones clave de Salesforce Data Cloud.
Comprender cómo se utilizan los datos en los productos de Customer 360.

¿Qué es Salesforce Data Cloud?

Data Cloud es una plataforma de datos que combina la potencia de Salesforce Platform con la escalabilidad de una infraestructura que permite el procesamiento de datos en tiempo casi real. También puede gestionar un escalamiento de dimensiones realmente enormes. Data Cloud puede procesar billones de registros, petabytes de datos y miles de solicitudes por segundo por cliente. A modo de referencia, un petabyte equivale a 1.000 terabytes. Un terabyte equivale a 1.000 gigabytes. ¿Cuántos gigabytes tenía su primera computadora?

Data Cloud expande las capacidades de Salesforce usando lo mejor de la plataforma apta desarrolladores de Salesforce Platform y el agregado de una infraestructura de gran capacidad de escalamiento. Data Cloud es la evolución de Customer Data Platform, que se diseñó originalmente para expertos en marketing, pero ahora está dirigido a una variedad más amplia de casos de uso más allá del marketing.

En esta insignia, desmitificamos Salesforce Data Cloud a través de la perspectiva de un experto en productos. Este módulo está basado en videos, y el vicepresidente ejecutivo de Ingeniería de software, Muralidhar Krishnaprasad, está listo para ayudarlo a comprender las capacidades de Data Cloud.

Funcionamiento

¿Cómo funciona realmente Data Cloud?

Diagrama de funcionalidades y datos de Data Cloud.

Conecte todos sus orígenes de datos, ya sean datos en tiempo real en lotes o transmisión.
Prepare sus datos mediante las funciones de transformación y regulación de datos.
Reúna sus datos en un modelo estándar.
Unifique los datos mediante conjuntos de reglas de resolución de identidad.
Realice consultas y análisis de los datos mediante perspectivas.
Utilice IA para predecir el comportamiento.
Analice sus datos, expándalos y tome medidas a partir de ellos en cualquier canal.
Segmente audiencias y cree experiencias personalizadas.
Envíe datos a varios orígenes para tomar medidas a partir de los datos en función de sus necesidades de negocio.
Siga revisando, cuantificando y optimizando los datos.

Conectar e introducir datos

Todo comienza con la introducción de datos en Data Cloud.

Data Cloud se conecta a varios orígenes de datos de Salesforce y externos, incluidos los siguientes:

conectores de Sales, Service, Commerce y Marketing Cloud Engagement
Conectores de almacenamiento de Amazon S3 y Google
API de ingreso y SDK de interacción de Salesforce
Conectores web y móviles
Conector de MuleSoft
¡Y mucho más!

En general, Data Cloud facilita la unión de todos sus datos, ya sea en lotes o transmisión, en Salesforce.

Obtenga más detalles sobre la introducción en el módulo Introducción y modelado en Data Cloud.

Transformar y modelar datos

Si alguna vez escribió mal su nombre en un campo de formulario, tal vez comprenda por qué es necesario transformar los datos. La buena noticia es que Data Cloud permite a los clientes preparar, limpiar y transformar datos antes de utilizarlos. Los datos son diversos y pueden tener un aspecto diferente en diversos orígenes, por ejemplo, un pedido de productos, un contacto en Sales Cloud o un navegador web anónimo. Con Data Cloud, unifique datos de estos orígenes diferentes en un modelo estándar: el modelo de datos Customer 360.

Explore la asignación de datos en el módulo Modelo de datos Customer 360 para Data Cloud.

Unificar, mejorar y analizar los datos

Una vez que tenga datos en Data Cloud, puede unificar los datos de clientes en un perfil, mejorar los datos mediante IA y perspectivas, crear segmentos y analizarlos en herramientas de análisis, como Tableau.

Unificar datos

Para identificar quién es quién, debemos buscar coincidencias y conciliar estos registros. En Data Cloud, todos los datos relacionados con una persona (como el número de teléfono o los Id. de dispositivos) se asignan al objeto de modelo de datos (Data Model Object, DMO) individual en el modelo de datos Customer 360. Una vez asignados, se crean conjuntos de reglas en la función de Resolución de identidad (Identity Resolution, IR) para identificar cómo buscar coincidencias. Por ejemplo, una regla podría especificar que todos los registros de particulares con la misma dirección de email y el mismo nombre se deben combinar en un solo perfil. Data Cloud permite elegir y conciliar qué información se utiliza en el perfil unificado de ese cliente.

El módulo Datos e identidad en Data Cloud se enfoca en la unificación de datos mediante la Resolución de identidad.

Mejorar datos mediante IA y perspectivas

Con una vista unificada, normalizada y armonizada de la información de un cliente, puede mejorar dichos datos con Perspectivas calculadas (Calculated Insights, CI). Cree mediciones potentes e indicadores clave de desempeño (KPI) en función de datos en lotes o transmisión. Las perspectivas calculadas en lotes crean mediciones como el “valor de cliente total” o los “productos superiores a USD 500”. Las perspectivas de transmisión se crean en función de un período de implementación. Por ejemplo, puede identificar el índice de clics de todos los productos de un escaparate en línea en los últimos 30 minutos. También puede conectar modelos personalizados de aprendizaje automático con Data Cloud para explorar datos y entrenar modelos con el fin de obtener mejores predicciones y perspectivas personalizadas.

Busque más información sobre la creación de perspectivas en el módulo Perspectivas de Data Cloud.

Segmentar y analizar datos

No solo puede crear mediciones potentes mediante perspectivas, sino que también puede segmentar los datos y analizarlos mediante una variedad de herramientas de análisis. Como Tableau se encuentra integrado con Data Cloud, todos los objetos de modelo de datos y las relaciones estándar se pueden ver en Tableau. Mediante la funcionalidad de Consulta directa, puede analizar perspectivas o cualquier otro dato mediante un solo clic en CRM Analytics.

Tomar medidas a partir de datos

Lo increíble de Data Cloud es la creación de experiencias que asombran a los clientes. Data Cloud ofrece a los usuarios muchas formas de tomar medidas a partir de los datos.

Los expertos en marketing crean segmentos de audiencia en Data Cloud que se utilizan para campañas de marketing personalizadas en Journey Builder. Los segmentos de Data Cloud también se pueden activar en un ecosistema variado de socios publicitarios, incluidos Facebook (Meta) y Google.

Aprenda a generar segmentos en Data Cloud en el módulo Segmentación y activación.

Más allá del marketing, los datos de Data Cloud se pueden utilizar para crear experiencias en Commerce Cloud, Marketing Cloud Personalization y más. Con Data Cloud, la transmisión de eventos genera acciones en varias ubicaciones o destinos. Luego, las acciones de datos utilizan los eventos, las perspectivas de transmisión y los cambios en los datos para activar flujos. Por ejemplo, una compañía automovilística utiliza una acción de datos para activar una alerta con el fin de crear una llamada de servicio automática cuando el vehículo de un cliente supera la marca de 120,700,8 km.

En la próxima unidad, analizaremos en detalle los casos de uso y compartiremos una demostración.