Revisar sus datos y el objeto de modelo de datos
Objetivos de aprendizaje
Después de completar esta unidad, podrá:
- Describir la importancia del área temática de la parte.
- Implementar el objeto de modelo de datos del modelo de datos de la parte para capturar información.
Mapear sus datos
Veamos cómo una compañía podría abordar el uso de atributos y objetos de modelo de datos del Modelo de datos de Customer 360. Recuerde que su modelo de datos aún no está definido en el Modelo de datos de Customer 360. Sería fantástico si todo ese trabajo ya estuviera hecho, pero todavía no perfeccionamos la predicción del futuro. El Modelo de datos de Customer 360 proporciona formas estandarizadas de representar ciertos atributos y objetos del modelo de datos. En otras palabras, todos juegan con los mismos tipos de bloques, por lo que sabe cómo encajará y se comportará todo, sin importar lo que cree. Y con estos bloques, puede escalar mejor para satisfacer las futuras demandas de los modelos de datos. Exploremos un ejemplo.
Conozca a Pia Larson. Ella es la arquitecta empresarial del vendedor minorista de ropa y equipamiento para actividades al aire libre Northern Trail Outfitters (NTO), y está a cargo de asignar el modelo de datos de la compañía. NTO obtiene datos de todo tipo de fuentes diferentes, incluidas las ventas en tiendas, las ventas en línea, las experiencias de marketing de los clientes, el comportamiento del sitio web y muchas otras. Su trabajo es unirlo todo.
Antes que nada, Pia necesita saber de dónde provienen los datos. Y eso significa que necesita buscar en todas las fuentes de datos. NTO recopila información del proceso de ventas, interacciones de soporte, esfuerzos de marketing y más. Pia necesita hablar con las partes interesadas en todas las facetas de la trayectoria del cliente de NTO y descubrir dónde se almacenan los datos.
Pia determina que NTO necesita una identidad única y unificada para los contactos, e información sobre las acciones que realizan esos contactos. Y quiere devolver la información sobre esas acciones a la identidad única y unificada. Después de revisar el Modelo de datos de Customer 360, decide que las áreas temáticas de parte e implicación representan la información sobre la que NTO necesita basar su modelo de datos.
Ahora es momento de que comience a asignar esos dos objetos de modelo de datos. También observa que Data Cloud requiere los objetos de modelo de datos de individuo, identificación de parte, email de punto de contacto, teléfono de punto de contacto y dirección de punto de contacto. Estos objetos comunes proporcionan una base sólida para datos de clientes comunes que puede utilizar para crear perfiles unificados.
Unirse a la fiesta
Cuando se trata de nuestro Modelo de datos de Customer 360, el área temática de parte no tiene nada que ver con piezas o repuestos. En cambio, “parte” representa una instancia de una persona o una organización. Esa entidad podría ser un individuo, un negocio o alguna otra institución. Puede adjuntar varios tipos de información a un objeto de modelo de datos, pero cada instancia es una representación única de esa entidad. El área temática de parte incluye algunos objetos de modelo de datos que lo ayudan a identificar información sobre una entidad específica, incluida información de contacto, cómo se relaciona esa función con su negocio y otra información pertinente.
El área temática de parte incluye objetos del modelo de datos que deberían resultar familiares: identificación de parte, individuo e email de punto de contacto. Echemos un vistazo al área temática de parte y sus objetos de modelo de datos asociados en relación con una persona. En concreto, Rachel Rodriguez, clienta de NTO.
En el caso de Rachel, hay algunas grafías alternativas para su nombre, pero imagine si se encontrara con alguien que también usara un apodo preferido o tuviera un nombre con diversas variaciones tradicionales, como Elizabeth, Beth, Betsy, Liz, Liza, Eli u otro término. ¡Esa demasiada información para intentar reunirla! Si a esto le sumamos algunas direcciones diferentes (un departamento antiguo, una dirección de trabajo y el hogar actual), el sistema tiene aún más variaciones para considerar. Ni siquiera hablaremos de viejos números de teléfonos celulares o direcciones de email: tenemos cosas más importantes que hacer.
Individuo en el área temática de parte
La información sobre Rachel proviene de diversas fuentes. NTO necesita resolver la información de esas fuentes. Por lo tanto, Pia debe asegurarse de que todas se vinculen directamente al objeto de modelo de datos correcto y a los atributos respectivos. Toda esta información lo ayudará a alcanzar el objetivo final de crear el perfil unificado de Rachel Rodriguez en Data Cloud. Sin embargo, de todos estos campos hay uno que se destaca por tener más importancia que los demás.
La Id. de individuo se encuentra en el DMO de individuo y ayuda a vincular ese DMO con otros DMO. A medida que Pia comienza a delinear todas las transmisiones de datos que se dirigen a su instancia de Data Cloud, debe asegurarse de asignar toda la información de Rachel a las Id. de individuos. Echemos un vistazo a un conjunto de relaciones de muestra en el objeto de modelo de datos de individuo.
En este ejemplo, se muestra que el campo individuo del objeto de modelo de datos de contacto de la cuenta está relacionado con el campo Id. de individuo. La dirección de punto de contacto, el email de punto de contacto y el teléfono de punto de contacto también están relacionados con el campo Id. de individuo. Todos estos campos están relacionados como cardinalidad ManyToOne, lo que significa que diversas direcciones y números de teléfono pueden relacionarse con un solo individuo. (No se preocupe, no le diremos a nadie cuando proporcione una dirección de email desechable). El campo Id. de individuo para el objeto de modelo de datos de individuo también está relacionado con el campo Id. de individuo para el objeto de modelo de datos de vínculo de individuo unificado como cardinalidad OneToOne. Este objeto de modelo de datos está disponible luego de que se realiza el proceso de resolución de identidad. En este caso, solo puede haber un valor para este vínculo, lo que ayuda a preservar la naturaleza única del registro.
Veremos más sobre el vínculo de individuo unificado más adelante en esta insignia.
Personalizar la parte
Su modelo de datos está personalizado para su instancia de Data Cloud, porque lo que reúne depende de sus propias necesidades de datos y de las fuentes de datos que utiliza para incorporar esos datos a Data Cloud. Pero recuerde que está utilizando objetos de modelo de datos estandarizados por una razón. Esa estandarización permite que Data Cloud tenga mejores posibilidades de hacer coincidir toda la información con el individuo unificado adecuado. Esta configuración también maximiza la funcionalidad de su modelo de datos y lo ayuda a ponerse en funcionamiento más rápidamente. Además, puede aprovechar las aplicaciones de AppExchange con más facilidad, ya que todos están de acuerdo con los tipos y la configuración de los datos que va a utilizar.
Al planificar su modelo de datos, recuerde hacer coincidir correctamente los identificadores, pero también piense qué fuentes de datos deben tener prioridad sobre otras. Esta información será útil más adelante cuando necesite gestionar la resolución de identidad dentro de Data Cloud. Este proceso garantiza que toda la información correcta esté vinculada al registro correcto y prioriza qué información se utiliza (como nombres completos frente a apodos o direcciones de email preferidas). El número único de recompensa de membresía de NTO ayuda a incorporar toda la información al perfil unificado, y las reglas determinan qué información se prioriza y se utiliza en las interacciones reales con los clientes.
Resumen
En esta unidad, exploró el modelo de datos de una persona dentro de Data Cloud. A continuación, veremos qué hacen esas personas y cómo capturar esa información.
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