Asignar fuentes de datos a Data Cloud
Objetivos de aprendizaje
Después de completar esta unidad, podrá:
- Modelar sus datos utilizando objetos de modelo de datos del Modelo de datos de Customer 360.
- Identificar las partes importantes de su modelo de datos y desarrollarlo a partir de allí.
Comenzar su modelo de datos
En nuestro ejemplo de Northern Trail Outfitters, Pia ya comenzó a planificar su modelo de datos en la primera unidad de esta insignia. Se aseguró de identificar todas las fuentes de datos que llegan a la instancia de Data Cloud de NTO. También consultó a todas las partes interesadas en esas fuentes de datos para asegurarse de interpretar los datos correctamente. Después de mucha planificación y trabajo en la pizarra, está lista para iniciar sesión en Data Cloud y comenzar a asignar las relaciones de datos entre las fuentes de datos de NTO y los objetos de modelo de datos disponibles. Ella mantiene estas mejores prácticas en mente a medida que avanza.
- Comprender la clave principal (el valor que identifica de forma única una fila de datos) de cada fuente de datos.
- Recordar que la Id. de individuo representa un recurso valioso para el proceso de resolución de identidad. Asegúrese de mantener la integridad de este valor.
- Identificar cualquier clave externa en el conjunto de datos. Estas claves auxiliares en la fuente pueden vincularse a la clave principal de un conjunto de datos diferente. (Por ejemplo, el conjunto de datos con detalles del pedido de venta contiene una Id. de producto que corresponde al artículo comprado. Esta Id. de producto se vincula a una tabla completamente separada con más detalles sobre ese producto, como color o tamaño. La instancia de la Id. del producto en el conjunto de datos con detalles del pedido de venta es la clave externa, y la instancia de la Id. del producto en el conjunto de datos del producto es la clave principal).
- Determinar si los datos son inmutables (lo que significa que no están sujetos a cambios una vez que se envía un registro) o si los datos de origen deben actualizarse más tarde.
- Determinar si hay alguna transformación que le gustaría aplicar a los datos (Por ejemplo, puede utilizar fórmulas simples para limpiar nombres o realizar cálculos basados en filas. Es posible que también desee crear campos calculados que transformen datos para usarlos como claves principales).
- Revisar los atributos o campos que provienen de cada fuente de datos. Si se rastrea el mismo campo en diversas fuentes, decida qué fuente de datos es más confiable. Puede establecer una preferencia ordenada de fuentes más adelante utilizando la resolución de identidad.
- Asegurarse de tener a mano los detalles de autenticación para conectar cada transmisión de datos.
- Tomar nota de la frecuencia con la que se actualizan los datos.
Tomar todo en cuenta
Después de planificarlo todo, es hora de comenzar a crear la versión real dentro de Data Cloud. En nuestro ejemplo, Pia está vinculando una transmisión de datos de NTO a un DMO de implicación del sitio web, parte del área temática de la implicación. Siga leyendo para ver cómo crea una asignación.
- En su cuenta de Data Cloud, Pia hace clic en la ficha Data Streams (Transmisiones de datos).
- Hace clic en la transmisión de datos que desea asignar.
- Hace clic en Start Data Mapping (Iniciar asignación de datos) para acceder a los campos disponibles.
- Ella hace clic en Select Objects (Seleccionar objetos) y, luego, en el ícono + junto a Individual (Individuo).
- Hace clic en Done (Listo) y regresa a la pantalla de asignación.
- Hace clic en First Name (Nombre) (1) en la sección de transmisión de datos de la pantalla y, luego, hace clic en First Name (Nombre) (2) en la sección de objeto de modelo de datos de la pantalla. Repite esta acción con Last Name (Apellido) y Last Name (Apellido).
- Pia realiza las asignaciones adicionales que necesita y, luego, hace clic en Save & Close (Guardar y cerrar) (3).
La transmisión de datos se asigna al objeto de modelo de datos de individuo y a la Id. de individuo, que Pia sabe que es una asignación necesaria para utilizar la resolución de identidad. Esta asignación ayuda a Pia a vincular información sobre las interacciones de Rachel con el sitio web de NTO para su uso en la segmentación y resolución de identidad. También le da a NTO una idea sobre las experiencias de compra en su tienda en línea.
Pia también configura el proceso de resolución de identidad para completar los objetos de modelo de datos Individuo unificado y Vínculo de individuo unificado. Este paso ayuda al sistema a hacer un seguimiento de todas las fuentes de datos dispares y garantizar que pueda realizar las conexiones adecuadas para mantener los datos en orden.
Planificar para el futuro
Por supuesto, este proceso requiere un poco de tiempo y paciencia, y mucha investigación y planificación. El objetivo es asignar transmisiones de datos a los objetos de modelo de datos más útiles y estándar para asegurarse de que obtenga los datos esperados en los formatos correctos. La mayor parte de su trabajo se realiza al principio, pero este modelo también requiere mantenimiento. Un modelo de datos evoluciona y cambia a medida que se agregan nuevas transmisiones de datos o se eliminan otras. Debe revisar periódicamente su modelo de datos y sus fuentes de datos para asegurarse de que le brinden resultados óptimos. Es posible que no necesite cambiar las asignaciones existentes, pero sí es posible que necesite hacer espacio para datos adicionales.
¿Cuál es el objetivo final?
La respuesta simple es que desea crear una visión holística de cada cliente en su cuenta. La respuesta un poco más detallada es que su modelo de datos y su estrategia de asignación deben poner a su disposición toda la información necesaria para crear un perfil unificado de ese cliente. Este proceso culmina con la ejecución de reglas de resolución de identidad que toman toda esta información y construyen el objeto de modelo de datos de vínculo de individuo unificado del que hablamos en la segunda unidad.
Este objeto de modelo de datos no existe en una cuenta antes de que se lleve a cabo este proceso. Y este proceso es exactamente el motivo por el que es importante configurar de forma correcta el modelo de datos y las asignaciones. Obtendrá el perfil unificado más limpio y preciso de un cliente cuando se toma el tiempo para comprender sus datos, hacer las asignaciones correctas y configurar su modelo de datos para lograr eficiencia y claridad.
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