Conocer los objetos de modelo de datos

Objetivos de aprendizaje

Después de completar esta unidad, podrá:

• Explicar el propósito del Modelo de datos de Customer 360 estandarizado.
  
• Definir y reconocer objetos de modelo de datos comunes.
  
• Relacionar conceptos más amplios con su implementación específica.
  

El Modelo de datos de Customer 360

La información digital de un contacto puede estar distribuida en una amplia serie de sistemas y bases de datos. La misma información general puede existir en muchos lugares, junto con datos más granulares relacionados con actividades específicas. Por ejemplo, muchas fuentes diferentes pueden tener un nombre y una dirección de email, pero solo una base de datos contiene información sobre los hábitos de compra de alimentos. Mientras que otra base de datos podría hacer un seguimiento de la frecuencia y las ubicaciones de los cambios de aceite del vehículo último modelo del contacto. Tantas fuentes de datos, tantos datos y todo gira en torno a una persona. Multiplique todo eso por la cantidad total de sus clientes y podrá ver rápidamente por qué es importante estandarizar la forma en que recopila y organiza sus datos.

Data Cloud es una herramienta avanzada que reúne las distintas fuentes de datos que utiliza. Sin embargo, para lograr esta tarea, el sistema requiere una forma de estandarizar todos esos datos. En otras palabras, necesita reconocer no solo la información, sino también qué tipo de información es y cómo asignar las líneas entre las fuentes de datos para asegurarse de obtener los datos correctos donde los necesita. Y aquí es donde entra en juego el Modelo de datos de Customer 360.

El Modelo de datos de Customer 360 es el modelo de datos estándar de Data Cloud que ayuda a que los datos sean interoperables. En términos más simples, el modelo organiza diferentes tipos de datos y cómo se relacionan entre sí. Pero el modelo hace aún más que eso. El Modelo de datos de Customer 360 ofrece objetos estándar que puede asignar a sus fuentes de datos. Estos objetos estándar describen exactamente qué tipo de datos pueden existir en un modelo de datos y qué atributos se utilizan para describir y delinear esos datos. Este modelo no mapea sus datos por usted, porque los datos de origen de cada persona son diferentes. Sin embargo, el Modelo de datos de Customer 360 describe cómo el modelo de datos relaciona los objetos del modelo de datos entre sí y qué información se puede utilizar. Piense en el Modelo de datos de Customer 360 como una leyenda en un mapa, de modo que cualquiera que intente leer su mapa sepa exactamente de qué está hablando.

Entonces, ¿de dónde provienen todos estos datos? Esta lista incluye una buena muestra de dónde buscar datos, pero recuerde que cada sistema tiene sus propias particularidades y ubicaciones.

• Software tradicional
  
• Bases de datos externas
  
• CRM
  
• Comercio electrónico (eCommerce)
  
• Lagos de datos
  
• Bases de datos de email y marketing
  
• Atención al cliente
  
• Datos de implicación digital (web y móviles)
  
• Análisis
  

Por ejemplo, Marketing Cloud Engagement utiliza la clave del cliente para identificar a los suscriptores, y otros sistemas utilizan valores de clave principal diferentes. Cada Id.es única para una persona en todos estos sistemas, pero toda esta información debe reunirse. Data Cloud vincula todas estas Id. y alinea la información sin necesidad de abordar todos los matices asociados con estos sistemas. No necesita extraer la información: Data Cloud hace ese trabajo por usted.

En última instancia, este modelo de datos armoniza fuentes de datos dispares y permite extraer información de esos datos. Estos objetos estándar categorizan y organizan información de Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud Engagement y otras fuentes para reunir todos sus datos y ayudarlo a unificarlos, segmentarlos y activarlos.

Los objetos de modelo de datos

El Modelo de datos de Customer 360 incluye diferentes objetos de modelo de datos (DMO, Data Model Objects), que se utilizan para describir tipos de información en el modelo de datos. La información utilizada para describir esos objetos de modelo de datos son atributos (que se encuentran en los campos de la aplicación Data Cloud). 

Estos objetos de modelo de datos no representan una instancia específica, así como tampoco la palabra “autobús” describe perfectamente cómo llega al trabajo por la mañana. Un autobús escolar es diferente de un autobús urbano estándar, y ambos son diferentes de un autobús de gira de rock and roll que avanza a toda velocidad por la autopista hacia el siguiente concierto. En cambio, el DMO ofrece una representación óptima de un autobús y proporciona la información aceptada sobre los autobuses, como la longitud, la cantidad de asientos y la velocidad máxima. Y con esa información, tiene un marco aceptado sobre cómo puede comparar diferentes tipos de autobuses o hacer coincidir información de diferentes fuentes sobre el mismo autobús.

El Modelo de datos de Customer 360 se vuelve un poco más abstracto que los autobuses, por supuesto. El autobús puede ser un producto de una fábrica o una compra por parte de una empresa de viajes. Pero el Modelo de datos de Customer 360 le permite a cada negocio estandarizar la información necesaria para describir ese producto o compra. También garantiza que, sin importar de dónde provenga la información, se pueda estandarizar y asignar a los objetos y atributos del modelo de datos correctos. Así que veamos cómo se desglosa esto.

• El Modelo de datos de Customer 360 es el sistema general que gobierna un conjunto de objetos de modelo de datos comunes y determina cómo describir esos DMO y cómo se relacionan entre sí.
  
• Un área temática contiene partes del Modelo de datos de Customer 360, que recopilan grandes fragmentos de datos y los reúnen en un marco general utilizando objetos de modelo de datos. Esta información lo ayudará a alcanzar sus objetivos de negocio. Para la mayoría de los expertos en marketing, ese objetivo es comercializar o promover su producto o servicio a los clientes. Las áreas temáticas del modelo de datos podrían incluir una agrupación de identificadores únicos denominada Parte o podrían ser datos de implicación, pedidos de ventas o información de productos.
  
• Un objeto de modelo de datos (DMO) es una agrupación de datos en el Modelo de datos de Customer 360 que describe una instancia de una cosa o una acción.
  
• Un atributo es una pieza de información estandarizada sobre un DMO, que a menudo se encuentra en un campo, como se muestra en Data Cloud.
  
• Una clave principal es un valor en un conjunto de datos que identifica de forma única un solo registro. Solo puede existir una instancia de ese valor en un conjunto de datos determinado.
  
• Una clave externa es un vínculo común que se encuentra entre fuentes de datos y que crea relaciones de datos, como un número de Id. de cliente.
  

Observe cómo todos estos elementos se relacionan entre sí en esta figura.

DMO comunes

Echemos un vistazo a algunos objetos de modelo de datos que puede encontrar al comenzar a asignar su modelo de datos. Esta lista no es exhaustiva, pero le brinda una buena idea de los objetos de modelo de datos más comunes.

Data Cloud requiere que todos los modelos de datos incluyan individuo, identificación de parte, email de punto de contacto, teléfono de punto de contacto y dirección de punto de contacto.

Todos estos datos provienen de diferentes fuentes, pero el objetivo del modelo de datos de una compañía es crear una vista única de cada cliente y vincular ese perfil con las actividades que realiza. El siguiente paso implica utilizar el objeto de modelo de datos de identificación de parte para crear el registro que representa a un cliente. Mediante un identificador único, como un número de recompensa de membresía o incluso un valor de Id. genérico único, este objeto de modelo de datos ayuda a unificar los datos de origen en un todo más cohesivo. Veremos cómo funciona esto en la próxima unidad.

Recursos

• Trailhead: Conectores e integraciones de Data Cloud
• Desarrollador de Salesforce: API de Data Cloud