Por qué necesitamos gráficos
Objetivos de aprendizaje
Después de completar esta unidad, podrá:
- Describir la importancia del uso de gráficos.
- Descubrir cómo los gráficos ayudan a formular y responder preguntas.
- Comprender la importancia de usar datos de buena calidad en los gráficos.
¿Por qué utilizamos gráficos? Un poco de historia
Desde hace mucho tiempo, el ser humano ha utilizado gráficos para visualizar datos. Se trazaron mapas de ciudades hace miles de años, como el mapa de la ciudad de Nippur aproximadamente 1400 años a. C. Otros manuscritos, como los creados por Ptolemeo en el siglo segundo, usaban elementos visuales para describir los principios de astronomía.
En la actualidad, continuamos utilizando gráficos para representar datos y seguimos perfeccionando nuestra capacidad para narrar la historia de nuestros datos.
Piense, por ejemplo, en el tablero de un auto. Mientras maneja, puede ver la velocidad, la cantidad de combustible disponible y confía en que recibirá un aviso si algún sistema requiere atención. Los diseñadores del tablero del auto prestan mucha atención al decidir la ubicación de los números, las etiquetas y los diales para que el tablero muestre los datos más importantes cuando usted los necesite.
De manera similar, la visualización de datos sirve para que realice comparaciones, vea tendencias, supervise situaciones y progresos, y llegue a conclusiones que lo ayuden a resolver problemas y a tomar mejores decisiones.
Tipos de gráficos
De acuerdo con el Diccionario de Cambridge, los gráficos se definen como “un dibujo que muestra información de una manera simple, a menudo usando líneas y curvas para mostrar cantidades”. Los gráficos ayudan a identificar relaciones o patrones en los datos con mayor rapidez de lo que sería posible al revisar los puntos de datos sin procesar. Así como hay muchos tipos de datos, también existen muchos tipos de gráficos que ayudan a visualizar los datos, incluidos cuadros, tablas, diagramas, mapas, entre otros.
Los gráficos ayudan a formular y responder preguntas
Formular excelentes preguntas
En el módulo Fundamentos de la alfabetización de datos se describe la importancia de formular las preguntas correctas. Cuando se exploran datos, las preguntas determinan la dirección de nuestro análisis y las conclusiones a las se llega gracias a ese análisis. Si desea usar sus datos para que lo ayuden a tomar mejores decisiones, debe formular las mejores preguntas para obtener las mejores respuestas.
En la entrada de blog Encuentre información oculta en sus datos: Pregúntese “por qué” una y otra vez, Andy Cotgreave, experto evangelista técnico, en Tableau en Salesforce, describe cómo interactuar con gráficos y formular nuevas preguntas acerca de sus datos de manera continua permite descubrir la causa raíz de un problema de modo de poder realizar las mejores acciones.
El ciclo del análisis visual
El uso de gráficos para formular preguntas de manera continua se considera parte del ciclo del análisis visual, que es un componente clave de las mejores prácticas del análisis de datos.
El punto de entrada del ciclo es una tarea o pregunta de negocio específica. Luego, se obtienen y visualizan datos para descubrir información estratégica que se comparte y se trabaja sobre ella, y se formulan nuevas preguntas a medida que el ciclo continúa. Es posible que se deba responder una pregunta diferente en cualquier momento del ciclo. Formular buenas preguntas ayuda a guiar el ciclo del análisis y a llegar a mejores perspectivas.
¿Por qué es importante esto? Porque las empresas que siguen las mejores prácticas de análisis de datos están más capacitadas para usar su información con el fin obtener el mayor impacto en los negocios.
Hacer comparaciones para analizar datos
Cuando se usan los gráficos para formular y responder preguntas, también se está comparando. Es posible que formule preguntas como las siguientes: ¿Cuánto cambian las ganancias a lo largo del tiempo? ¿Hay un producto que sea más rentable que otro? ¿Qué campaña de marketing da mejores resultados? Estas preguntas llevan a hacer comparaciones con sus datos.
¿Cómo hacer estas comparaciones de la mejor manera posible? Con los gráficos, por supuesto. Sin embargo, ¿qué gráficos debe hacer? Al igual que los diseñadores del tablero de un auto, los diseñadores de gráficos prestan mucha atención a decidir qué diagramas se deben usar cuando se visualizan datos. Usar visualizaciones que ayudan a que las personas vean las comparaciones y respondan preguntas permite que los usuarios lleguen a perspectivas con mayor rapidez y los ayuda a formular mejores preguntas a medida que el ciclo del análisis continúa.
Los expertos en visualización de datos estudiaron la percepción visual del cerebro humano y descubrieron cómo tipos específicos de gráficos pueden ayudarnos a comprender la visualización de datos. Al usar gráficos para visualizar los datos de forma eficaz, es posible ver patrones o tendencias en los datos e identificar los valores atípicos o fuera de lo común que normalmente no podrían verse con texto o tablas.
Los gráficos como arte
Mientras los objetivos de su negocio requieren eficiencia, la visualización de datos permite desarrollar una amplia creatividad. Puede crear hermosas visualizaciones que sean más que un “medio de comunicación con datos”. Las visualizaciones pueden narrar una historia y atraer a una nueva audiencia a su análisis. En la Visualización de Tableau Public, creada por Asha Daniels, la cantidad de leopardos individuales se muestra por los puntos negros. Estos puntos se ubicaron para que parezcan manchas irregulares de un leopardo, en el medio representando la década de los años 1970 y con los puntos sin agrupar para la década de los 2020. La visualización transmite un mensaje importante con una representación artística.
Las buenas visualizaciones requieren buenos datos
Antes de comenzar a explorar las visualizaciones de datos es necesario asegurarse de que los datos que se utilizarán sean de alta calidad. Ya sea que esté leyendo o interpretando un gráfico que alguien le diseñó, o bien que esté creando gráficos para que otras personas utilicen, siempre investigue si los datos son de buena calidad y si son los adecuados para responder la pregunta o hacer la comparación que desea realizar.
Recursos
- Blog de Tableau: Encuentre información oculta en sus datos: Pregúntese “por qué” una y otra vez
- Trailhead: Fundamentos de la alfabetización de datos
- Trailhead: Tipos de campos y variables
- Trailhead: Directrices para reconocer gráficos engañosos
- Blog de Tableau: Gráficos engañosos de puntos: lista de comprobación
- Visualización de Tableau Public: Desaparición de leopardos
- Blog de The Data School: ¿Se puede hacer arte en Tableau?
- Sitio web de Tableau: Ciclo del análisis visual
- Documento técnico de Tableau: Diseñar visualizaciones efectivas