Configurar Recomendaciones de búsqueda

Objetivos de aprendizaje

Después de completar esta unidad, podrá:

• Describir cómo Einstein Search Recommendations permite personalizar la función de búsqueda con tecleo anticipado.
  
• Explicar las personalizaciones que debe hacer para implementar cada característica de Einstein Search Recommendations.
  
• Explicar cómo Einstein Search Recommendations mejorar la experiencia de los compradores.
  
• Mostrar las herramientas de prueba que puede utilizar para Einstein Search Recommendations.
  

Mejorar la búsqueda con sugerencias de búsqueda

Como operador comercial, desea asegurarse de que sus compradores puedan encontrar exactamente lo que están buscando. Las sugerencias de búsqueda son una excelente manera de guiar a los compradores hacia los productos que desean y los que usted quiere que vean. Agentforce Commerce para B2C proporciona sugerencias de búsqueda preconfiguradas sobre los elementos siguientes:

• Frases adicionales: La búsqueda puede sugerir frases alternativas o relacionadas según la entrada del comprador.
  
• Categorías: Las sugerencias de búsqueda incluyen resultados basados en categorías, lo que ayuda a los compradores a ir directamente a categorías de productos específicas.
  
• Nombres de marcas: Los compradores pueden recibir sugerencias basadas en nombres de marcas, lo que los ayuda a encontrar rápidamente productos de marcas específicas.
  
• Productos: La búsqueda puede ofrecer sugerencias directas de productos, que suelen ser las coincidencias más relevantes con la consulta del usuario.
  
• Contenido: Además de productos, la búsqueda puede sugerir contenido relevante, como artículos, guías u otros recursos informativos.
  

Búsqueda con tecleo anticipado

Cuando un comprador comienza a escribir en el campo de búsqueda, el escaparate le muestra términos que pueden ayudarlo a completar la búsqueda. Esos términos incluyen sugerencias, correcciones ortográficas y términos completados específicos de la categoría o subcategoría en la que se encuentran.

Para mejorar los resultados de búsqueda, configure las sugerencias para que se muestren por grupos (por ejemplo, por categoría, marca o contenido) que, luego, puede vincular a páginas específicas como páginas de destino de categorías o resultados de búsqueda de una frase. También puede mostrar sugerencias con imágenes, categorías de productos o precios.

Einstein Search Recommendations

Einstein Search Recommendations mejora la experiencia de búsqueda mostrando a los compradores las sugerencias de búsqueda más relevantes que están disponibles. Con Einstein Search Recommendations, podrá:

• Reducir el índice de abandono en la página de resultados de búsqueda.
  
• Minimizar la probabilidad de obtener cero resultados de búsqueda.
  
• Incrementar la satisfacción de los compradores con la búsqueda en la tienda.
  

Einstein Search Recommendations lo ayuda a personalizar las sugerencias de búsqueda con tecleo anticipado. Aplica algoritmos de IA a las actividades de búsqueda interna que recibe de su sitio y de búsquedas específicas de compradores. Los algoritmos identifican las frases de búsqueda que son más relevantes para un comprador y generan recomendaciones.

Einstein Search Recommendations actualiza los resultados de búsqueda en tiempo real. Las actualizaciones se basan en la actividad de búsqueda de todo el sitio y según la ubicación y el tipo de dispositivo del comprador. Por ejemplo, si el comprador escribe “pan” y todavía no realizó ninguna búsqueda de pantalones o pantalones cortos en esta sesión, Einstein Search Recommendations buscará frases que comiencen por pan teniendo en cuenta la ubicación y el dispositivo del usuario. Si hay suficientes datos en el nivel de ubicación del dispositivo, la Búsqueda de Einstein devolverá una frase. Si no hay datos suficientes, la Búsqueda de Einstein buscará en un conjunto de datos y dispositivos mayor hasta encontrar un resultado.

Einstein Search Recommendations sugiere productos, no contenido. Puede mostrar el contenido con las funciones de búsqueda de contenido estándar.

Características y esfuerzo

El modo en que implemente las recomendaciones de búsqueda dependerá de las funciones que desee utilizar. A continuación se describe lo que debe hacer (y las personas a las que deberá pedir ayuda) para implementar las funciones de las recomendaciones de búsqueda.

Puede comenzar con las funciones más sencillas que no requieren nivel de personalización del escaparate o que requieren un nivel de personalización bajo. Estas funciones pueden mejorar rápidamente la relevancia de sus sugerencias de búsqueda. Para mejorar la relevancia de las sugerencias de búsqueda para cada comprador, implemente todas las funciones.

El esfuerzo de implementación es bajo para las frases de búsqueda populares porque llegados a este punto, su desarrollador implementó la función de frases de búsqueda recientes. Ambas características utilizan una lógica similar de representación y recuperación de datos.

Enfoque de implementación

Si está siguiendo este módulo en su propia instancia de sandbox de Agentforce Commerce para B2C, asegúrese de haber completado estos requisitos previos antes de comenzar.

• Implemente Agentforce Commerce Einstein Search (Búsqueda de Einstein de Agentforce Commerce) en su instancia de producción.
  
• Active los trabajos de fuente de catálogo y pedidos en su instancia de producción.
  
• Active el seguimiento de actividad.
  

La implementación de Einstein Search Recommendations requiere la asistencia de un desarrollador y un administrador del sistema de Salesforce.

A continuación, se presenta el plan de implementación por función.

Operador comercial

• Activa Einstein Search Recommendations en Business Manager.
  

Administrador del sistema

• Replica la configuración de búsqueda desde las pruebas hasta la producción y el desarrollo.
  

Developer

• Amplía el mosaico de sugerencias de búsqueda para mostrar varias sugerencias.
  
• Implementa frases de búsqueda recientes.
  
• Implementa frases de búsqueda populares.
  

Activar las recomendaciones de búsqueda en Business Manager

Antes de comenzar los pasos para activar las recomendaciones de búsqueda:

• Asegúrese de que la búsqueda con tecleo anticipado esté activa en su escaparate. Activar la búsqueda con tecleo anticipado tiene un efecto inmediato en Einstein Search Recommendations.
  
• Realice una búsqueda en su escaparate y registre los resultados. Compare estos resultados con otra prueba después de activar las recomendaciones de búsqueda.
  

Para activar las recomendaciones de búsqueda:

1. En Business Manager, haga clic en Apps Launcher (Iniciador de aplicación) y seleccione Merchant Tools (Herramientas del comerciante) | Site (Sitio) | Search (Buscar) | Search Preferences (Preferencias de búsqueda).
   
2. Seleccione la opción Einstein Search Recommendations.
   
3. Haga clic en Aplicar.
   

Después de aplicar la configuración de Einstein Search Recommendations, vuelva a indexar los índices de búsqueda. Es necesario volver a indexar para actualizar la funcionalidad de búsqueda con las nuevas configuraciones. La reindexación garantiza que los resultados de búsqueda sean precisos y reflejen las capacidades mejoradas que ofrece Einstein Search Recommendations. Este proceso optimiza la funcionalidad de búsqueda para usar recomendaciones y mejoras de IA.

Para volver a indexar los índices de búsqueda:

1. En Business Manager, haga clic en App Launcher (Iniciador de aplicación) y seleccione Merchant Tools (Herramientas del comerciante) | Site (Sitio) | Search (Buscar) | Search Indexes (Índices de búsqueda).
   
2. Seleccione el tipo de índice. Esta opción permite seleccionar todos los índices de búsqueda.
   
3. Haga clic en Volver a construir.
   

Después de que Business Manager vuelva a generar los índices de búsqueda, el administrador del sistema puede replicar la configuración de búsqueda desde la instancia de preproducción hacia las de producción y desarrollo. Ahora, sus compradores comenzarán a ver recomendaciones más personalizadas. Realice una búsqueda y compare los resultados con la prueba anterior.

Ampliar el mosaico de sugerencias de búsqueda

Por ejemplo, el escaparate utiliza un menú desplegable de búsquedas con tecleo anticipado (cuadro de búsqueda ampliado). Este menú desplegable incluye las funciones “Buscar” o “Quiso decir” justo debajo de la barra de búsqueda. El menú desplegable se activa cuando selecciona Einstein Search Recommendations en Search Preferences (Preferencias de búsqueda).

Los sitios que no tengan menú desplegable de búsqueda con tecleo anticipado, deberán crear uno. Consulte la arquitectura de referencia para obtener ejemplos. Sino tiene las funciones “Buscar” o “Quiso decir” directamente debajo de la barra de búsqueda, agregue el método getSearchPhraseSuggestions() a su menú desplegable y configurarlo para que devuelva frases. Einstein Search Recommendations solo está disponible para ScriptAPIs.

Puede asegurarse de que las recomendaciones de búsqueda funcionan correctamente comparando los resultados de búsqueda de una cadena de tres caracteres antes de marcar la casilla y después de marcar la casilla y volver a indexar.

Implementar funciones de búsquedas populares y búsquedas recientes

Para utilizar las funciones de búsquedas populares y búsquedas recientes, agregue al menú desplegable de tecleo anticipado los métodos de API que se indican a continuación.

• getRecentSearchPhrases(): Devuelve frases que se tomaron de las búsquedas recientes de los compradores.
  
• getPopularSearchPhrases(): Devuelve frases que se tomaron de las búsquedas más populares del sitio.
  

Herramienta de prueba de consultas de índice de búsqueda

Para evaluar el efecto de Einstein en el autocompletado y las correcciones de términos de búsqueda, puede utilizar la herramienta de prueba de consulta de índice de búsqueda. A continuación se describe el proceso.

1. En Business Manager, haga clic en App Launcher (Iniciador de aplicación) y seleccione Merchant Tools (Herramientas del comerciante) | Site (Sitio) | Search (Buscar) | Search Index Query Testing (Prueba de consulta de índice de búsqueda).
   

2. Ingrese una frase de búsqueda, como “shoes” (calzado deportivo).
   
3. Habilite Search Autocorrections (Correcciones automáticas de búsquedas).
   
4. Haga clic en Find (Buscar).
   
5. Revise los resultados que muestra la herramienta de prueba de consultas de índice de búsqueda y compárelos con la tienda para validar la homogeneidad de la experiencia.
   

Esta herramienta permite documentar el rendimiento y los resultados de los distintos procesadores que utiliza la función de búsqueda de escaparate de Agentforce Commerce para B2C. Cuando se activa Recomendaciones de búsqueda, las correcciones automáticas que realiza Einstein se muestran en los resultados de procesamiento.

En la parte inferior de la herramienta de prueba de consultas se muestra una lista de productos que coinciden con la frase de búsqueda. Encima de la lista, encontrará la etiqueta “Quiso decir” que incluye las sugerencias de búsqueda que generó Einstein. Las sugerencias también incluyen el contenido que se muestra en el menú desplegable de búsqueda de tecleo anticipado. Las sugerencias se enumeran de mayor a menor relevancia.

Ejecute una prueba con la función de recomendaciones de búsqueda activada y otra con la función desactivada, y compare los resultados. Para imitar la experiencia del escaparate, debe establecer el valor desde la cookie de personalización del escaparate (cqcid). El valor de la cookie tomado de una sesión del escaparate identifica al usuario para la personalización de búsqueda. Es obligatorio para el procesamiento de recomendaciones de búsqueda de Einstein.

Prueba A/B

Ejecute una prueba A/B en las recomendaciones de búsqueda utilizando una herramienta de pruebas A/B de terceros. La herramienta de pruebas A/B nativa de Agentforce Commerce para B2C no admite actualmente las pruebas A/B de Einstein Search Recommendations.

Recommendation Validator

Inspeccione los resultados de las recomendaciones de búsqueda en Commerce Cloud Recommendations Validator. Esta herramienta está diseñada para validar las actividades de recomendación y las reglas de clasificación en su sitio que utilizan las funciones de Einstein. La herramienta garantiza que las funcionalidades de recomendación operen según lo esperado, detectando y registrando eventos específicos durante las interacciones del comprador en el escaparate. Para obtener más información, consulte Agentforce Commerce Recommendations Validator.

Lo siguiente

En esta unidad, aprendió sobre las recomendaciones de búsqueda integradas de Agentforce Commerce para B2C. También exploró Einstein Search Recommendations de Commerce Cloud, que ofrece a los compradores recomendaciones personalizadas según datos en tiempo real. A continuación, aprenderá sobre la clasificación predictiva.

Recursos

• Ayuda de Salesforce: Sugerencias de búsqueda