Configurar Recomendaciones de búsqueda
Objetivos de aprendizaje
- Describir cómo Einstein Search Recommendations permite personalizar la función de búsqueda con tecleo anticipado.
- Explicar las personalizaciones que debe hacer para implementar cada característica de Einstein Search Recommendations.
- Explicar cómo Einstein Search Recommendations mejorar la experiencia de los compradores.
- Mostrar las herramientas de prueba que puede utilizar para Einstein Search Recommendations.
Introducción
Como operador comercial, Brandon Wilson desea asegurarse de que sus compradores puedan encontrar exactamente lo que están buscando. Una buena forma de hacerlo consiste en proporcionarles excelentes sugerencias de búsqueda. Salesforce B2C Commerce proporciona sugerencias de búsqueda preconfiguradas sobre los elementos siguientes:
- Frases adicionales
- Categorías
- Nombres de marca
- Productos
- Contenido
Cuando un comprador selecciona una categoría o una categoría secundaria del panel superior o izquierdo, se muestran sugerencias, correcciones de errores ortográficos y términos completados específicos para la categoría o la categoría secundaria que seleccionó. Brandon configura las sugerencias para que se muestren por grupos (como, por ejemplo, por categoría, marca o contenido) para vincularlos a páginas específicas como páginas de inicio de categorías o resultados de búsqueda de una frase. También muestra sugerencias con imágenes, categorías de productos o precios.
Sugerencias de búsqueda
Salesforce B2C Commerce incluye una función de sugerencias de búsqueda simples y mejoradas. Con las sugerencias de búsqueda, aparecerá una lista de sugerencia de términos con cada carácter que vayan especificando los compradores. Si el comprador selecciona una sugerencia, B2C Commerce la utiliza para realizar la búsqueda. Junto a cada término se mostrará un conteo que corresponde a la clasificación de cada término. Se trata del número de productos o artículos que se encontraron en la tienda, no de la disponibilidad del producto.
Las sugerencias de búsqueda mejoradas se activan de forma predeterminada: Brandon puede crear sugerencias de búsqueda adicionales en Business Manager utilizando esta ruta: Herramientas comerciales > Buscar > Diccionarios de búsquedas > Frases de sugerencia.
Simples frente a mejoradas
A continuación se muestra la diferencia entre las sugerencias de búsqueda simples y mejoradas.
| Simples | Mejoradas |
|---|---|
| Categorías, marcas y frases adicionales. |
|
| Coincidencias de frases completas. Por ejemplo, B2C Commerce sugiere la categoría “Cámara digital” cuando el cliente comienza a escribir “cámar”, pero no cuando el comprador comienza a escribir la segunda palabra de la frase “digital”. |
Las coincidencias son independientes de la posición de la palabra. Por ejemplo, B2C Commerce sugiere “Cámara digital” cuando el comprador ingresa “cámara”. |
| Los conteos se calculan previamente y pueden estar anticuados. |
|
Las sugerencias de búsqueda simples son obsoletas. Si las utiliza, debe cambiar a las sugerencias de búsqueda mejoradas. Solo las sugerencias de búsqueda mejoradas funcionan con Recomendaciones de búsqueda de Einstein.
Einstein Search Recommendations
Einstein Search Recommendations mejora la experiencia de búsqueda mostrando a los compradores las sugerencias de búsqueda más relevantes que están disponibles. Con Einstein Search Recommendations, podrá:
- Reducir el índice de abandono en la página de resultados de búsqueda.
- Minimizar la probabilidad de obtener cero resultados de búsqueda.
- Incrementar la satisfacción de los compradores con la búsqueda en la tienda.
Einstein Search Recommendations lleva las funciones de sugerencias de búsqueda y búsqueda sencilla a un nuevo nivel al permitir a Brandon personalizar la búsqueda de tecleo anticipado. Einstein aplica algoritmos de aprendizaje automático a las actividades de viewSearch internas que recibe del sitio Cloud Kicks y de las búsquedas específicas de los compradores. Los algoritmos identifican las frases de búsqueda que son más relevantes para un comprador y genera recomendaciones.
Einstein actualiza los resultados de búsqueda en tiempo real en función de la actividad de búsqueda de todo el sitio y según la ubicación y el tipo de dispositivo del comprador. Por ejemplo, si el comprador escribe “pan” y todavía no realizó ninguna búsqueda de pantalones o pantalones cortos, Einstein buscará frases que comiencen por pan teniendo en cuenta la ubicación y el dispositivo del usuario. Si hay suficientes datos en ese nivel, Einstein devolverá una frase. Si no hay datos suficientes, Einstein buscará en un conjunto de datos y dispositivos mayor hasta encontrar un resultado.
Las Recomendaciones de búsqueda sugieren productos, no contenido. Brandon puede mostrar el contenido con las funciones de búsqueda de contenido estándar.
Características y esfuerzo
El modo en Brandon implementará las recomendaciones de búsqueda dependerá de las características que desee utilizar. A continuación se describe lo que se debe hacer (y las personas a las que deberá pedir ayuda) para implementar las características de Recomendaciones de búsqueda.
| Función | ¿Personalización necesaria? | Nivel | Detalles | Función |
|---|---|---|---|---|
| Corrección automática y relleno automático de términos | No | Ninguno | Active esta función a través de una preferencia de búsqueda. | Operador comercial |
| Sugerencia automática de frases de búsqueda adicionales | Sí | Bajo | Personalice el menú desplegable de búsqueda con tecleo anticipado para mostrar varias sugerencias de frases de búsqueda. | Desarrollador |
| Frases de búsqueda recientes | Sí | Media | Personalice el menú desplegable de búsqueda con tecleo anticipado existente para recuperar y mostrar las frases de búsqueda recientes que generó Einstein. | Desarrollador |
| Frases de búsqueda populares | Sí | Bajo | Personalice el menú desplegable de búsqueda con tecleo anticipado existente para recuperar y mostrar las frases de búsqueda populares que generó Einstein. Esta función debe basarse en las frases de búsqueda recientes. | Desarrollador |
Brandon puede comenzar con las características más sencillas que no requieren nivel de personalización de tienda o que requieren un nivel de personalización bajo. Estas características pueden mejorar rápidamente la relevancia de las sugerencias de búsqueda. Sin embargo, desea implementar todas las características para mejorar de manera significativa la relevancia de las sugerencias de búsqueda para cada comprador.
El esfuerzo de implementación es bajo para las frases de búsqueda populares porque llegados a este punto, su desarrollador ya habrá implementado la característica de frases de búsqueda recientes. Ambas características utilizan una lógica similar de representación y recuperación de datos.
Enfoque de implementación
Cloud Kicks ya implementó Commerce Cloud Einstein. El catálogo y los trabajos de fuentes de pedidos ya fluyen correctamente y el seguimiento de la actividad está activado. Por lo tanto, Brandon empieza a trabajar de inmediato con su desarrollador Vijay Lahiri. 
Este es el enfoque de implementación de Brandon.
- Activar Einstein Search Recommendations en Business Manager.
- Pedir a Vijay que amplíe la visualización de las recomendaciones de búsqueda para mostrar varias sugerencias.
- Pedir a Vijay que implemente la función de frases de búsquedas recientes.
- Pedir a Vijay que implemente la función de frases de búsquedas populares.
Al igual que con cualquier personalización de tienda, Brandon se asegura de que su equipo dispone de tiempo suficiente para planear, implementar y probar estas características antes de implementarlas en el entorno de producción.
Activación en Business Manager
Como la mayoría de los operadores comerciales, Cloud Kicks ya activó la función de búsqueda con tecleo anticipado en su tienda, por lo que la activación de Recomendaciones de búsqueda tendrá un efecto inmediato.
A continuación se describe el proceso que debe seguir Brandon para activar Recomendaciones de búsqueda.
- Abra Business Manager.
- Seleccione Sitio > Herramientas comerciales > Buscar > Preferencias de búsqueda.
- Seleccione Activar Einstein Search Recommendations.
En cuanto Linda Rosenberg, su administradora, replique la configuración de búsqueda del entorno de pruebas al entorno de producción y desarrollo, los compradores comenzarán a disfrutar de recomendaciones más personalizadas.
Ampliar la visualización de sugerencias de búsqueda
La tienda de Brandon ya utiliza un menú desplegable de búsquedas con tecleo anticipado (cuadro de búsqueda ampliado). Su menú desplegable incluye las funciones “Buscar” o “Quiso decir” justo debajo de la barra de búsqueda. Lo único que necesita hacer es seleccionar Einstein Search Recommendations en Business Manager y listo.
Los sitios que no tengan menú desplegable de búsqueda con tecleo anticipado, deberán crear uno. Consulte la arquitectura de referencia para obtener ejemplos. Sino tiene las funciones “Buscar” o “Quiso decir” directamente debajo de la barra de búsqueda, agregue el método getSearchPhraseSuggestions() a su menú desplegable y configurarlo para que devuelva frases.
Brandon se asegura de que Recomendaciones de búsqueda funciona correctamente comparando los resultados de búsqueda de una cadena de tres caracteres antes de marcar la casilla y después de marcar la casilla y volver a indexar.
Implementar funciones de búsquedas populares y búsquedas recientes
Para utilizar las características de búsquedas populares y búsquedas recientes, Brandon le pide a Vijay que agregue al menú desplegable de tecleo anticipado los métodos de API que se indican a continuación.
- getRecentSearchPhrases(): Devuelve frases que se tomaron de las búsquedas recientes de los compradores.
- getPopularSearchPhrases(): Devuelve frases que se tomaron de las búsquedas más populares del sitio.
Herramientas de prueba
Brandon utiliza una amplia variedad de herramientas para probar su implementación.
Herramienta de prueba de consultas de índice de búsqueda
Brandon desea analizar el efecto de Einstein en sus correcciones de términos de búsqueda y en la función de relleno automático. Puede hacerlo utilizando la herramienta de pruebas de consultas de índice de búsqueda. A continuación se describe el proceso.
- Abra Business Manager.
- Seleccione Sitio > Herramientas comerciales > Buscar > Prueba de consultas de índice de búsqueda.
- Ingrese un término de búsqueda: zapatos.
- Active las correcciones automáticas.
- Revise los resultados que muestra la herramienta de prueba de consultas de índice de búsqueda y compárelos con la tienda para validar la homogeneidad de la experiencia.
Esta herramienta permite documentar el desempeño y los resultados de los distintos procesadores que utiliza la función de búsqueda de la tienda de B2C Commerce. Cuando se activa Recomendaciones de búsqueda, las correcciones automáticas que realiza Einstein se muestran en los resultados de procesamiento.
En la parte inferior de la herramienta de prueba de consultas se muestra una lista de productos que coinciden con la frase de búsqueda. Encima de la lista, encontrará la etiqueta “Quiso decir” que incluye las sugerencias de búsqueda que generó Einstein. Las sugerencias también incluyen el contenido que se muestra en el menú desplegable de búsqueda de tecleo anticipado. Estas se muestran mayor a menor relevancia.
Brandon ejecuta una prueba con la función Recomendaciones de búsqueda activada y otra con la función desactivada para comparar los resultados.
Prueba A/B
Brandon ejecuta una prueba A/B en Recomendaciones de búsqueda utilizando una herramienta de pruebas A/B de terceros. La herramienta de pruebas A/B nativa de B2C Commerce no admite actualmente las pruebas A/B de Einstein Search Recommendations.
Recommendation Validator
Brandon inspecciona los resultados de Recomendaciones de búsqueda en Commerce Cloud Recommendations Validator.
Siguientes pasos
Brandon aprendió a utilizar las características preconfiguradas de recomendaciones de búsqueda de B2C Commerce, tanto la de búsqueda simple como avanzada. A continuación, exploró Einstein Search Recommendations de Commerce Cloud, que ofrece a los compradores recomendaciones personalizadas según datos en tiempo real. Luego, decide abordar Einstein Predictive Sort.
Recursos
Ayuda: Sugerencias de búsqueda
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