Planear su implementación

Objetivos de aprendizaje

Después de completar esta unidad, podrá:

• Enumerar los pasos generales que se deben realizar para implementar Commerce Cloud Einstein.
  
• Enumerar tres características que puede probar después de la activación de los datos.
  
• Describir la metodología que hace un mejor uso de los datos.
  

Introducción

Implementar Einstein es un trabajo en equipo. Un equipo de implementación incluye un administrador de B2C Commerce, un desarrollador y un operador comercial. Cada rol tiene como responsabilidad tareas específicas durante el proceso.

Esta es una lista de los pasos generales que deben seguirse para implementar las funciones de Einstein.

1. Activar los datos en el Tablero de estado de Einstein en Business Manager (administrador).
   
2. Modificar las plantillas (desarrollador).
   
3. Crear recomendadores personalizados en el Configurador (comercializadores).
   
4. Configurar los slots de contenido en Business Manager para especificar la plantilla y seleccionar el recomendador exacto que muestra los productos en el escaparate (operadores comerciales).
   
5. Lanzar el producto (todos).
   
6. Prueba A/B y agregar recomendadores por todo el sitio (comercializadores).
   

Activar los datos

En la unidad anterior, aprendió que Einstein usa las distintas formas de datos para el escaparate. Einstein recopila datos y utiliza los datos que ya se recopilaron.

Einstein solo se ejecuta en el grupo de instancia principal (development, staging, y production) para la activación y las pruebas de las características. Einstein solo recopila datos en instancias de production en las que los compradores buscan y compran sus productos. La instancia sandbox no está involucrada.

Estas son las fuentes de datos de Einstein.

• Fuentes de historial de pedidos puntuales
  
• Fuentes de pedidos diarios
  
• Fuentes de productos diarios
  
• Commerce Insights
  
• Einstein Search Dictionaries
  

Commerce Insights requiere un periodo de espera obligatorio de 24 a 48 horas después de la configuración de fuentes, antes de que estén disponibles los reportes para revisar. Después del periodo de espera de 24 a 48 horas, registre un ticket con Asistencia de Salesforce y solicite acceso de administrador de sitio inicial a la herramienta Configurator.

El administrador usa la instancia de producción de Business Manager para recopilar credenciales y programar las fuentes de catálogo y pedidos desde el Tablero de estado de Einstein.

Datos de secuencia de clics

Einstein captura datos de flujos de clics en tiempo real y los utiliza en los algoritmos de Einstein.

Así es como debe configurar Einstein para usar los datos de secuencia de clics.

1. En Business Manager, haga clic en el Iniciador de aplicación y seleccione Merchant Tools (Herramientas del comerciante) | Site (Sitio) | Site Preferences (Preferencias del sitio) | Privacy Settings (Configuración de privacidad).
   
2. Se activan los datos de secuencia de clics.
   

Tras activar los datos, las características estarán listas para las pruebas sin el esfuerzo de desarrollo o la garantía de calidad.

Desarrollar plantillas

Los desarrolladores recopilan los requisitos y los diseños de compilación para crear o modificar las plantillas de las páginas de la tienda. Una vez que se completa, la plantilla de Product Recommendations está lista para poner a prueba.

Para Predictive Sort, el desarrollador valida que la memoria caché esté invalidada en las páginas de categoría y cuadrícula de búsqueda si Predictive Sort está activado. (Consulte la sección Ejemplo de atributo If en la página iscache del Centro de información para obtener más detalles.)

Para las recomendaciones de búsqueda de Einstein, las tareas del desarrollador dependen de sus objetivos. El operador comercial puede habilitar las funciones personalizadas de relleno de términos y de autocorrección al instante en Business Manager. Solo se requiere el esfuerzo de un desarrollador para mejoras opcionales, como configurar el menú desplegable de búsqueda para presentar opciones disponibles al comprador que son específicas de búsquedas populares y recientes. Un desarrollador también es necesario para ampliar las funciones del menú desplegable de búsqueda. Para obtener más información, eche un vistazo a Características y esfuerzo en el módulo Configurar Recomendaciones de búsqueda.

Configurar recomendadores

Los operadores comerciales usan Configurator para crear recomendadores, un conjunto de reglas y estrategias que utiliza Product Recommendations. Los recomendadores indican a la tienda que se deben mostrar recomendaciones en función de los datos de Einstein.

Commerce Cloud Recommendation Validator (extensión de Chrome) valida las actividades de recomendación en la tienda.

Cuando el operador comercial completa estos pasos, todo está listo para que Product Recommendations se someta a las distintas pruebas.

Revisar los ingresos de Einstein

Los operadores comerciales pueden monitorear el Tablero de Einstein en el software Reportes y tableros de Commerce Cloud para comparar ingresos atribuidos a Einstein relativos a los ingresos generales del sitio y compartirlo con sus gerentes.

Poner los datos a trabajar

Una vez que Einstein Recommendations está activo en su entorno de producción, empiece a desarrollar una metodología de prueba y aprendizaje. Puede utilizar la herramienta de pruebas A/B de Business Manager o cualquier herramienta de una plataforma de terceros. Para una revisión profunda de los resultados de sus pruebas A/B, consulte con su representante de Commerce Cloud Costumer.

Cronología de implementación de Einstein de ejemplo para sitios que van a estar en vivo con B2C Commerce

A continuación, se describen los pasos para activar e implementar Einstein en una tienda.

Siguientes pasos

En esta unidad, aprendió quién está involucrado en la activación y la implementación de Einstein para un sitio que queda disponible en Commerce Cloud. A continuación, explore el esfuerzo necesario para implementar determinadas características.

Recursos

• Trailhead: Funciones de Commerce Cloud
• Centro de desarrolladores: iscache Element
• Trailhead: Búsquedas inteligentes con Commerce Cloud Einstein