Conocer Commerce Cloud Einstein

Objetivos de aprendizaje

Después de completar esta unidad, podrá:

Enumerar tres tipos de datos de los que Commerce Cloud Einstein realiza un seguimiento.
Enumerar tres formas en que Einstein mejora la experiencia de los compradores.
Describir las dos características de búsqueda de Einstein.
Explicar las diferencias entre Einstein Search Recommendations y Einstein Product Recommendations.

Qué es Einstein

Linda Rosenberg es la administradora del sitio de Cloud Kicks, una compañía que se especializa en zapatillas personalizadas de lujo. El sitio de comercio electrónico de Cloud Kicks se ejecuta en Salesforce B2C Commerce, que forma parte de Salesforce Commerce Cloud. Recientemente, la Administración de Cloud Kicks aprendió acerca de los beneficios que ofrece Commerce Cloud Einstein. Por esta razón, le pidieron a Linda que implementara la solución en el sitio de Cloud Kicks.

Linda Rosenberg

Antes de comenzar a trabajar, Linda necesita saber qué es Commerce Cloud Einstein y cómo puede ayudar esta solución en el negocio de la compañía.

Commerce Cloud Einstein es una solución de inteligencia artificial (AI) que se integra en la aplicación. Al igual que Einstein en el núcleo de la plataforma Salesforce, los comercializadores que utilizan B2C Commerce pueden acceder fácilmente a la inteligencia predictiva sin tener que contratar a ningún científico de datos, recurrir a costosas soluciones de terceros de proveedores de recomendaciones ni crear soluciones propias.

De este modo, aprende que con Einstein se pueden realizar las acciones siguientes:

Utilizar el comportamiento del comprador para ofrecer conjuntos de productos personalizados.
Reducir el tiempo que los clientes dedican a buscar lo que necesitan.
Incrementar la probabilidad de compra.
Personalizar y mejorar la experiencia comercial de todos los compradores.

Puesto que Einstein está integrado en B2C Commerce, la colección de datos no tiene ningún efecto cuantificable en la experiencia del comprador. Por esta razón, no se requieren contratos ni pagos adicionales para su utilización.

Sin embargo, pese a que se trata de una solución integrada, tendrá que habilitarla e implementarla. Veamos lo que implica.

Habilitar la solución es cuando...	Se configura B2C Commerce para utilizar Commerce Cloud Einstein. Se activan los datos de la tienda. Se activa el Configurador.
Implementar la solución es cuando...	Se crean y actualizan las plantillas y el código. Se crean los recomendadores del Configurador. Se configuran las características en el Business Manager. Se completan las pruebas.

Linda interviene en las tareas de activación.

Los datos son la clave

Einstein necesita datos y esto es algo que tienen todas las tiendas. ¿Cuántos datos se necesitan? Lo ideal sería disponer de dos años de datos; sin embargo, serán útiles los datos que se obtengan inmediatamente después del lanzamiento de cualquier tienda. Einstein utiliza los datos que se describen a continuación.

Flujo de clics
Productos
Pedidos

Los datos incluyen pedidos, productos y flujo de clics.

Los datos de flujo de clics son datos anónimos acerca del comportamiento de los compradores. El navegador del comprador envía información a los servidores de B2C Commerce cada vez que el comprador realiza una de las acciones siguientes:

Visualizar una página o producto
Visualizar o hacer clic en una recomendación
Realizar o refinar una búsqueda
Agregar un producto al carrito
Quitar un producto del carrito
Finalizar la confirmación de compra

A continuación se describen los datos que se envían.

Marcas de fecha y hora
Cookies
Tipos de actividad (visualizaciones de productos, visualizaciones de páginas, incorporación de productos al carrito, eliminación de productos del carrito, finalización de la confirmación de compra, visualizaciones de categorías, visualizaciones de búsquedas, clics en categorías, registros como cliente)
Datos de productos, como, por ejemplo, el Id. de producto de la página actual
Datos de categorías, como, por ejemplo, el Id. de categoría de la página actual
Términos de búsqueda y ajustes de búsqueda
Direcciones IP
Agentes del usuario (navegador, versión y sistema operativo que utiliza el comprador)

Einstein agrega estos datos con fines de análisis y referencia, lo que permite realizar una personalización inteligente y basada en los datos. Los comercializadores como Cloud Kicks pueden realizar las acciones siguientes:

Personalizar recomendaciones.
Personalizar resultados de búsqueda y clasificaciones de la cuadrícula de categorías.
Identificar nuevos sinónimos de búsqueda.
Analizar las cestas de los compradores para identificar los productos que suelen comprarse de forma conjunta.
Proporcionar a los compradores una guía de búsqueda personalizada con tecleo anticipado, búsquedas personales recientes y búsquedas de tienda populares.

Características de Commerce Cloud Einstein

Los comercializadores de la compañía de Linda desean utilizar las características de Einstein para personalizar la experiencia de los compradores y automatizar las tareas relacionadas con la personalización. A continuación se describen las características que desean utilizar.

Función	Descripción
Commerce Insights	Captura datos sobre el comprador, los pedidos y los productos y muestra juntos los productos que se compraron con mayor frecuencia. Los comercializadores pueden utilizar esta información para crear lotes de productos, ofertas y “complementar” las sugerencias.
Einstein Search Dictionaries	Consume búsquedas del sitio y términos utilizados en las búsquedas que no se encuentran en la lista de palabras clave y ofrece recomendaciones para agregarlos.
Einstein Search Recommendations	Realiza correcciones y relleno de términos personalizados y proporciona recomendaciones desde frases de búsqueda reciente y frases de búsqueda populares o de tendencia basándose en inteligencia predictiva.
Einstein Predictive Sort	Clasifica los resultados de búsqueda o la cuadrícula de visualización del producto en función de la inteligencia predictiva.
Einstein Product Recommendations	Ofrece recomendaciones de productos personalizadas basadas en la experiencia individual del comprador.

Contenido que se muestra a diferentes usuarios

La tienda de Cloud Kicks ya está disponible en vivo, por lo que Linda puede activar Commerce Cloud Einstein de inmediato o tan pronto como consiga reunir a un equipo y crear un plan. A continuación se describen las personas con las que trabaja Linda para la implementación.

Desarrollador: Crea y cambia el código, las plantillas y las pruebas.
Operador comercial: Configura Business Manager, los ajustes del Configurador, las pruebas y los resultados.

Valorar la magnitud del esfuerzo

El equipo valora el nivel de esfuerzo necesario para implementar las características que necesita Cloud Kicks.

Función	Desarrollador	Operador comercial	Tiempo medio de finalización
Commerce Insights	Ninguno	Revisión periódica con el equipo de marketing para desarrollar nuevas campañas centradas en productos.	Inmediato
Einstein Search Dictionaries	Ninguno	Para aceptar o denegar sugerencias de sinónimos, diríjase a Business Manager > sitio > Herramientas comerciales > Buscar > Diccionarios de búsquedas Buscar > Diccionarios de búsquedas para activar Preferencias de búsqueda Buscar > Preferencias de búsqueda para agregar su email para notificaciones	Inmediato
Einstein Search Recommendations	Obligatorias	Si ya existe menú desplegable de búsqueda, este se debe configurar en Business Manager. Configuración y pruebas.	Variado: de inmediato hasta 2 carreras
Clasificación predictiva	Ninguno	Copia de la regla de clasificación existente y aplicación de la clasificación predictiva. Configuración y pruebas.	Inmediato
Recomendaciones de productos	Definición de las plantillas de representación para las ranuras de tipos de recomendación.	Creación de recomendadores en el Configurador. Configure en la ranura de contenido específica dentro de Business Manager, pruebe y replique ranuras de contenido.	2 carreras

Componentes de activación

Linda descubre que los desarrolladores de Cloud Kicks ya prepararon el sitio para poder activar Einstein. Antes de la activación, los desarrolladores crearon las plantillas y el código para Einstein. Por ejemplo el código de representación de la ranura de contenido y de la plantilla de la tienda que desarrollaron antes del lanzamiento sigue las mejores prácticas de Einstein. Esas son muy buenas noticias.

A continuación, Linda necesita entender qué componentes utilizar para activar e implementar Commerce Cloud Einstein.

Función	Configurador	Elemento de desarrollo	Business Manager	Pruebas A/B
Commerce Insights	Sí	No	No	No
Einstein Search Dictionaries	No	No	Buscar > Diccionarios de búsquedas para activar Buscar > Preferencias de búsqueda para agregar su email para notificaciones	No
Einstein Search Recommendations	No	Menú desplegable de búsquedas	No	No
Einstein Predictive Sort	No	No	Reglas de clasificación	Sí
Einstein Product Recommendations	Sí	Nuevas plantillas de representación de ranuras de recomendación	Nueva configuración de ranura para utilizar el recomendador de Einstein	Sí

Recursos y sugerencias de implementación

Los operadores comerciales juegan un papel muy importante en la implementación de Commerce Cloud Einstein y al actuar en base a las perspectivas que detecta la herramienta. Sin embargo, el CSM también destaca recursos que le ayudan a aprender más acerca de Commerce Cloud Einstein. Estos recursos son de gran utilidad cuando los comercializadores planean estrategias para incorporar IA en la experiencia de los compradores.

Taller sobre la adopción de la Plataforma Einstein de B2C Commerce.
Reunión unilateral con un especialista de campo de Salesforce en participaciones de aceleradores (consulte a su gerente de éxito).
Recursos de socio: Partner Community > grupo de Chatter de Commerce Cloud.

Siguientes pasos

En esta unidad, Linda Rosenberg aprendió sobre los datos que recopila Commerce Cloud Einstein y sobre cómo puede Einstein mejorar la experiencia de los compradores en la tienda. Linda exploró las características de Commerce Cloud Einstein, así como los miembros que intervienen en su activación e implementación, así como los esfuerzos que requieren cada una de las características. A continuación, explorará cómo planear la activación y la implementación.

Recursos

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