Conocer Commerce Cloud Einstein
Objetivos de aprendizaje
Después de completar esta unidad, podrá:
- Enumerar tres tipos de datos de los que Commerce Cloud Einstein realiza un seguimiento.
- Enumerar tres formas en que Einstein mejora la experiencia de los compradores.
- Describir las dos características de búsqueda de Einstein.
- Explicar las diferencias entre Einstein Search Recommendations y Einstein Product Recommendations.
Qué es Einstein
Commerce Cloud Einstein es una solución de Inteligencia Artificial (IA) que se integra a su instancia de B2C Commerce. Al igual que Einstein en el núcleo de la plataforma Salesforce, los comercializadores que utilizan B2C Commerce pueden acceder fácilmente a la inteligencia predictiva sin tener que contratar a ningún científico de datos, recurrir a costosas soluciones de terceros de proveedores de recomendaciones ni crear soluciones propias.
Con Einstein, puede hacer lo siguiente:
- Utilizar el comportamiento del comprador para ofrecer conjuntos de productos personalizados.
- Reducir el tiempo que los clientes dedican a buscar lo que necesitan.
- Incrementar la probabilidad de compra.
- Personalizar y mejorar la experiencia comercial de todos los compradores.
Dado que Einstein está integrado a B2C Commerce, la recopilación de datos no afecta la experiencia del comprador. Einstein ofrece compras personalizadas medibles y significativas, y no necesita un contrato o pago adicional para usarlo.
Sin embargo, pese a que se trata de una solución integrada, tendrá que habilitarla e implementarla. Veamos lo que implica.
Habilitar la solución es cuando... |
|
|---|---|
Implementar la solución es cuando... |
|
Los datos son la clave
Einstein necesita datos y esto es algo que tienen todas las tiendas. ¿Cuántos datos se necesitan? Lo ideal sería disponer de dos años de datos; sin embargo, serán útiles los datos que se obtengan inmediatamente después del lanzamiento de cualquier tienda. Einstein utiliza los datos que se describen a continuación.
- Flujo de clics
- Productos
- Pedidos

Los datos de flujo de clics son datos anónimos acerca del comportamiento de los compradores. El navegador del comprador envía información a los servidores de B2C Commerce cada vez que el comprador realiza una de las acciones siguientes:
- Visualizar una página o producto
- Visualizar o hacer clic en una recomendación
- Realizar o refinar una búsqueda
- Agregar un producto al carrito
- Finalizar la confirmación de compra
Los tipos de actividad que se siguen son acciones clave como:
- Vista de producto (viewProduct)
- Agregar al carrito (addToCart)
- Finalizar la confirmación de compra (finishCheckout)
- Ver recomendación (viewReco).
Einstein agrega estos datos con fines de análisis y referencia, lo que permite realizar una personalización inteligente y basada en los datos. Los comerciantes pueden hacer lo siguiente:
- Personalizar recomendaciones.
- Personalizar resultados de búsqueda y clasificaciones de la cuadrícula de categorías.
- Identificar nuevos sinónimos de búsqueda.
- Analizar las cestas de los compradores para identificar los productos que suelen comprarse de forma conjunta.
- Proporcionar a los compradores una guía de búsqueda personalizada con tecleo anticipado, búsquedas personales recientes y búsquedas de tienda populares.
Características de Commerce Cloud Einstein
Con estas funciones de Einstein, los operadores comerciales pueden personalizar la experiencia de los compradores y automatizar tareas relacionadas con la personalización.
Función |
Descripción |
|---|---|
Commerce Insights |
Captura datos sobre el comprador, los pedidos y los productos y muestra juntos los productos que se compraron con mayor frecuencia. Los comercializadores pueden utilizar esta información para crear lotes de productos, ofertas y “complementar” las sugerencias. |
Einstein Search Dictionaries |
Consume búsquedas del sitio y términos utilizados en las búsquedas que no se encuentran en la lista de palabras clave y ofrece recomendaciones para agregarlos. |
Einstein Search Recommendations |
Realiza correcciones y relleno de términos personalizados y proporciona recomendaciones desde frases de búsqueda reciente y frases de búsqueda populares o de tendencia basándose en inteligencia predictiva. |
Einstein Predictive Sort |
Clasifica los resultados de búsqueda o la cuadrícula de visualización del producto en función de la inteligencia predictiva. |
Einstein Product Recommendations |
Ofrece recomendaciones de productos personalizadas basadas en la experiencia individual del comprador. |
¿Quién realiza cada tarea?
Implementar Einstein implica tres roles clave.
-
Administrador: Responsable de la tarea básica de configurar y ejecutar las fuentes de catálogo y pedidos en la instancia de producción del Tablero de estado de Einstein.
-
Desarrollador: Crea y cambia el código y las plantillas (por ejemplo, crear slots de contenido en plantillas ISML) y gestiona las pruebas.
-
Operador comercial: Configura las funciones y los recomendadores con Configurator y establece la configuración en Business Manager.
Valorar la magnitud del esfuerzo
Estas son partes de las responsabilidades de cada rol para implementar las funciones de Einstein.
Función |
Developer |
Operador comercial |
Tiempo medio de finalización |
|---|---|---|---|
Commerce Insights |
Ninguno |
Revisión periódica con el equipo de marketing para desarrollar nuevas campañas centradas en productos. |
Después de que el administrador configura las fuentes de catálogo y pedidos, hay un período de espera de 24 a 48 horas antes de que se active Commerce Insights. |
Einstein Search Dictionaries |
Ninguno |
Para aceptar o denegar sugerencias de sinónimos, diríjase a Business Manager, haga clic en el Iniciador de aplicación y seleccione Site (Sitio) | Merchant Tools (Herramientas del comerciante) | Search (Búsqueda) | Search Dictionaries (Diccionarios de búsquedas) Use Search Preferences (Preferencias de búsqueda) a fin de agregar su email para notificaciones |
Inmediato |
Einstein Search Recommendations |
El desarrollo es obligatorio solo para funciones opcionales adicionales, como las funciones Búsquedas recientes y Búsquedas populares. |
En Business Manager, haga clic en el Iniciador de aplicación y seleccione Merchant Tools (Herramientas del comerciante) | Search (Búsqueda) | Search Preferences (Preferencias de búsqueda). Seleccione la casilla de verificación. Al habilitar la casilla de verificación, se accede solo a las funciones personalizadas de relleno de términos y de autocorrección. Esta preferencia no controla las búsquedas recientes y populares. |
Variado: de inmediato hasta 2 carreras |
Clasificación predictiva |
Ninguno |
Copia de la regla de clasificación existente y aplicación de la clasificación predictiva. Configuración y pruebas. |
Inmediato |
Recomendaciones de productos |
Definición de las plantillas de representación para las ranuras de tipos de recomendación. |
Creación de recomendadores en el Configurador. Configure en la ranura de contenido específica dentro de Business Manager, pruebe y replique ranuras de contenido. |
2 carreras |
Componentes de activación
Antes de la activación, los desarrolladores crean las plantillas y el código para Einstein. Por ejemplo, la representación del slot de contenido de desarrollo y el código de plantilla de escaparate relacionado.
Estos son los componentes que se utilizan para activar e implementar Commerce Cloud Einstein.
Función |
Configurador |
Elemento de desarrollo |
Business Manager |
Pruebas A/B |
|---|---|---|---|---|
Commerce Insights |
Sí |
No |
No Los reportes de Commerce Insights se visualizan en la aplicación de Einstein. |
No |
Einstein Search Dictionaries |
No |
No |
Use Search Dictionaries (Diccionarios de búsquedas) para habilitar Use Search Preferences (Preferencias de búsqueda) a fin de agregar su email para notificaciones. |
No |
Einstein Search Recommendations |
No |
Solo es necesario el desarrollo si quiere habilitar las funciones Búsquedas recientes o Búsquedas populares opcionales. |
Sí Habilitar con preferencias de búsqueda. |
No |
Einstein Predictive Sort |
No |
No |
Reglas de clasificación |
Sí |
Einstein Product Recommendations |
Sí |
Nuevas plantillas de representación de ranuras de recomendación |
Nueva configuración de ranura para utilizar el recomendador de Einstein |
Sí |
Recursos y sugerencias de implementación
Los operadores comerciales juegan un papel muy importante en la implementación de Commerce Cloud Einstein y al actuar en función de las perspectivas que detecta la herramienta. Estos son algunos recursos que ayudan a los operadores comerciales a aprender más acerca de Commerce Cloud Einstein. Estos recursos son de gran utilidad cuando planean estrategias para incorporar IA en la experiencia de los compradores.
- Taller sobre la adopción de la Plataforma Einstein de B2C Commerce.
- Reunión individualizada con un especialista de campo de Salesforce en participaciones de Accelerator (consulte a su gerente de cliente éxito).
- Recursos de socio: Partner Community > grupo de Chatter de Commerce Cloud.
Siguientes pasos
En esta unidad, aprendió sobre los datos que recopila Commerce Cloud Einstein y sobre el modo en que Einstein puede mejorar la experiencia de los compradores en la tienda. Exploró las características de Commerce Cloud Einstein, así como las funciones que intervienen en su activación e implementación, y los esfuerzos que requieren cada una de las características. A continuación, explore cómo planificar la activación y la implementación.
