Conocer Commerce Cloud Einstein
Objetivos de aprendizaje
Después de completar esta unidad, podrá:
- Enumerar tres tipos de datos de los que Commerce Cloud Einstein realiza un seguimiento.
- Enumerar tres formas en que Einstein mejora la experiencia de los compradores.
- Describir las dos características de búsqueda de Einstein.
- Explicar las diferencias entre Einstein Search Recommendations y Einstein Product Recommendations.
Qué es Einstein
Linda Rosenberg es la administradora del sitio de Cloud Kicks, una compañía que se especializa en zapatillas personalizadas de lujo. El sitio de comercio electrónico de Cloud Kicks se ejecuta en Salesforce B2C Commerce, que forma parte de Salesforce Commerce Cloud. Recientemente, la Administración de Cloud Kicks aprendió acerca de los beneficios que ofrece Commerce Cloud Einstein. Por esta razón, le pidieron a Linda que implementara la solución en el sitio de Cloud Kicks.
Antes de comenzar a trabajar, Linda necesita saber qué es Commerce Cloud Einstein y cómo puede ayudar esta solución en el negocio de la compañía.
Commerce Cloud Einstein es una solución de inteligencia artificial (AI) que se integra en la aplicación. Al igual que Einstein en el núcleo de la plataforma Salesforce, los comercializadores que utilizan B2C Commerce pueden acceder fácilmente a la inteligencia predictiva sin tener que contratar a ningún científico de datos, recurrir a costosas soluciones de terceros de proveedores de recomendaciones ni crear soluciones propias.
De este modo, aprende que con Einstein se pueden realizar las acciones siguientes:
- Utilizar el comportamiento del comprador para ofrecer conjuntos de productos personalizados.
- Reducir el tiempo que los clientes dedican a buscar lo que necesitan.
- Incrementar la probabilidad de compra.
- Personalizar y mejorar la experiencia comercial de todos los compradores.
Puesto que Einstein está integrado en B2C Commerce, la colección de datos no tiene ningún efecto cuantificable en la experiencia del comprador. Por esta razón, no se requieren contratos ni pagos adicionales para su utilización.
Sin embargo, pese a que se trata de una solución integrada, tendrá que habilitarla e implementarla. Veamos lo que implica.
Habilitar la solución es cuando... |
|
|---|---|
Implementar la solución es cuando... |
|
Linda interviene en las tareas de activación.
Los datos son la clave
Einstein necesita datos y esto es algo que tienen todas las tiendas. ¿Cuántos datos se necesitan? Lo ideal sería disponer de dos años de datos; sin embargo, serán útiles los datos que se obtengan inmediatamente después del lanzamiento de cualquier tienda. Einstein utiliza los datos que se describen a continuación.
- Flujo de clics
- Productos
- Pedidos
Los datos de flujo de clics son datos anónimos acerca del comportamiento de los compradores. El navegador del comprador envía información a los servidores de B2C Commerce cada vez que el comprador realiza una de las acciones siguientes:
- Visualizar una página o producto
- Visualizar o hacer clic en una recomendación
- Realizar o refinar una búsqueda
- Agregar un producto al carrito
- Quitar un producto del carrito
- Finalizar la confirmación de compra
A continuación se describen los datos que se envían.
- Marcas de fecha y hora
- Cookies
- Tipos de actividad (visualizaciones de productos, visualizaciones de páginas, incorporación de productos al carrito, eliminación de productos del carrito, finalización de la confirmación de compra, visualizaciones de categorías, visualizaciones de búsquedas, clics en categorías, registros como cliente)
- Datos de productos, como, por ejemplo, el Id. de producto de la página actual
- Datos de categorías, como, por ejemplo, el Id. de categoría de la página actual
- Términos de búsqueda y ajustes de búsqueda
- Direcciones IP
- Agentes del usuario (navegador, versión y sistema operativo que utiliza el comprador)
Einstein agrega estos datos con fines de análisis y referencia, lo que permite realizar una personalización inteligente y basada en los datos. Los comercializadores como Cloud Kicks pueden realizar las acciones siguientes:
- Personalizar recomendaciones.
- Personalizar resultados de búsqueda y clasificaciones de la cuadrícula de categorías.
- Identificar nuevos sinónimos de búsqueda.
- Analizar las cestas de los compradores para identificar los productos que suelen comprarse de forma conjunta.
- Proporcionar a los compradores una guía de búsqueda personalizada con tecleo anticipado, búsquedas personales recientes y búsquedas de tienda populares.
Características de Commerce Cloud Einstein
Los comercializadores de la compañía de Linda desean utilizar las características de Einstein para personalizar la experiencia de los compradores y automatizar las tareas relacionadas con la personalización. A continuación se describen las características que desean utilizar.
Función |
Descripción |
|---|---|
Commerce Insights |
Captura datos sobre el comprador, los pedidos y los productos y muestra juntos los productos que se compraron con mayor frecuencia. Los comercializadores pueden utilizar esta información para crear lotes de productos, ofertas y “complementar” las sugerencias. |
Einstein Search Dictionaries |
Consume búsquedas del sitio y términos utilizados en las búsquedas que no se encuentran en la lista de palabras clave y ofrece recomendaciones para agregarlos. |
Einstein Search Recommendations |
Realiza correcciones y relleno de términos personalizados y proporciona recomendaciones desde frases de búsqueda reciente y frases de búsqueda populares o de tendencia basándose en inteligencia predictiva. |
Einstein Predictive Sort |
Clasifica los resultados de búsqueda o la cuadrícula de visualización del producto en función de la inteligencia predictiva. |
Einstein Product Recommendations |
Ofrece recomendaciones de productos personalizadas basadas en la experiencia individual del comprador. |
Contenido que se muestra a diferentes usuarios
La tienda de Cloud Kicks ya está disponible en vivo, por lo que Linda puede activar Commerce Cloud Einstein de inmediato o tan pronto como consiga reunir a un equipo y crear un plan. A continuación se describen las personas con las que trabaja Linda para la implementación.
-
Desarrollador: Crea y cambia el código, las plantillas y las pruebas.
-
Operador comercial: Configura Business Manager, los ajustes del Configurador, las pruebas y los resultados.
Valorar la magnitud del esfuerzo
El equipo valora el nivel de esfuerzo necesario para implementar las características que necesita Cloud Kicks.
Función |
Developer |
Operador comercial |
Tiempo medio de finalización |
|---|---|---|---|
Commerce Insights |
Ninguna |
Revisión periódica con el equipo de marketing para desarrollar nuevas campañas centradas en productos. |
Inmediato |
Einstein Search Dictionaries |
Ninguna |
Para aceptar o denegar sugerencias de sinónimos, diríjase a Business Manager > sitio > Herramientas comerciales > Buscar > Diccionarios de búsquedas Search (Buscar) > Search Dictionaries (Diccionarios de búsquedas) para habilitar las preferencias de búsqueda Search (Buscar) > Search Preferences (Preferencias de búsqueda) a fin de agregar su email para notificaciones |
Inmediato |
Einstein Search Recommendations |
Obligatorio |
Si ya existe menú desplegable de búsqueda, este se debe configurar en Business Manager. Configuración y pruebas. |
Variado: de inmediato hasta 2 carreras |
Clasificación predictiva |
Ninguna |
Copia de la regla de clasificación existente y aplicación de la clasificación predictiva. Configuración y pruebas. |
Inmediato |
Recomendaciones de productos |
Definición de las plantillas de representación para las ranuras de tipos de recomendación. |
Creación de recomendadores en el Configurador. Configure en la ranura de contenido específica dentro de Business Manager, pruebe y replique ranuras de contenido. |
2 carreras |
Componentes de activación
Linda descubre que los desarrolladores de Cloud Kicks ya prepararon el sitio para poder activar Einstein. Antes de la activación, los desarrolladores crearon las plantillas y el código para Einstein. Por ejemplo el código de representación de la ranura de contenido y de la plantilla de la tienda que desarrollaron antes del lanzamiento sigue las mejores prácticas de Einstein. Esas son muy buenas noticias.
A continuación, Linda necesita entender qué componentes utilizar para activar e implementar Commerce Cloud Einstein.
Función |
Configurador |
Elemento de desarrollo |
Business Manager |
Pruebas A/B |
|---|---|---|---|---|
Commerce Insights |
Sí |
No |
No |
No |
Einstein Search Dictionaries |
No |
No |
Search (Buscar) > Search Dictionaries (Diccionarios de búsquedas) para habilitar Search (Buscar) > Search Preferences (Preferencias de búsqueda) a fin de agregar su email para notificaciones |
No |
Einstein Search Recommendations |
No |
Menú desplegable de búsquedas |
No |
No |
Einstein Predictive Sort |
No |
No |
Reglas de clasificación |
Sí |
Einstein Product Recommendations |
Sí |
Nuevas plantillas de representación de ranuras de recomendación |
Nueva configuración de ranura para utilizar el recomendador de Einstein |
Sí |
Recursos y sugerencias de implementación
Los operadores comerciales juegan un papel muy importante en la implementación de Commerce Cloud Einstein y al actuar en base a las perspectivas que detecta la herramienta. Sin embargo, el CSM también destaca recursos que le ayudan a aprender más acerca de Commerce Cloud Einstein. Estos recursos son de gran utilidad cuando los comercializadores planean estrategias para incorporar IA en la experiencia de los compradores.
- Taller sobre la adopción de la Plataforma Einstein de B2C Commerce.
- Reunión individualizada con un especialista de campo de Salesforce en participaciones de Accelerator (consulte a su gerente de cliente éxito).
- Recursos de socio: Partner Community > grupo de Chatter de Commerce Cloud.
Siguientes pasos
En esta unidad, Linda Rosenberg aprendió sobre los datos que recopila Commerce Cloud Einstein y sobre cómo puede Einstein mejorar la experiencia de los compradores en la tienda. Linda exploró las características de Commerce Cloud Einstein, así como los miembros que intervienen en su activación e implementación, así como los esfuerzos que requieren cada una de las características. A continuación, explorará cómo planear la activación y la implementación.