Conocer la IA
Objetivos de aprendizaje
Después de completar esta unidad, podrá:
- Explicar cómo la IA ayuda a las organizaciones a cumplir con las expectativas de los clientes
- Describir cómo funcionan los algoritmos en las soluciones de inteligencia artificial (IA)
¿Por qué utilizar IA?
Comprender por qué la inteligencia artificial tiene sentido como parte de una estrategia sólida de marketing es clave para mantenerse vigente en el mundo de los negocios actual. En este video se muestra la esencia de por qué es importante comprender el concepto de IA y cómo aprovecharla.
Nuestro mundo moderno está cada vez más interconectado, y los avances tecnológicos nos acercan más que nunca. Al mismo tiempo, producimos enormes cantidades de datos cada día.
La fisonomía de los negocios también está cambiando; los clientes esperan una experiencia de compra o navegación personalizada. Quieren que las aplicaciones y los sitios web reconozcan sus necesidades y sugieran soluciones que hagan que la experiencia de compra sea más eficiente. De hecho, el 80 por ciento de los consumidores afirman que la experiencia que brinda una marca es tan importante como sus productos.
Intentar mantener el ritmo con fuentes de datos y puntos de datos que se amplían es un desafío para los expertos en marketing. ¿Cómo hacen las organizaciones para gestionar una cartera de canales de datos que se amplía y, luego, utilizar esa información?
Con inteligencia artificial.
La IA permite que las organizaciones de todos los tamaños cumplan y aborden estas expectativas nuevas de los clientes, mantengan el éxito en el mercado, mejoren la escala y aumenten los márgenes de ganancias. En pocas palabras, simplemente ayuda a los profesionales de marketing a trabajar de forma más rápida e inteligente.
Ahora que comprendemos por qué la IA es tan importante (y relevante), en la próxima sección exploraremos qué es exactamente la IA.
¿Qué es la IA?
El mundo cambia rápido, y la IA ayuda a los expertos en marketing a darle sentido. La IA permite que los clientes tengan experiencias cada vez más complejas y personalizadas, y que las organizaciones usen de modo eficiente una gran cantidad de datos para obtener mejores perspectivas que impulsen una trayectoria de cliente personalizada. Prepárese para ver en detalle qué es la IA.
El uso de algoritmos es clave para hacer que las máquinas sean más inteligentes y para resolver problemas. Es posible que note cuando realiza compras en la aplicación de una tienda de comestibles la sugerencia de productos adicionales que quizá le gusten; eso es la IA haciendo su trabajo. Intenta entenderlo mejor para mejorar su experiencia de compra.
No necesita ser ingeniero para comprender cómo funciona la IA (¡de verdad!). Piense en ello de este modo: a las máquinas se les da una enorme cantidad de datos, y cierta cantidad de parámetros y reglas. Usan esa información para tener mayor capacidad de respuesta.
El aprendizaje profundo lleva el concepto incluso más allá. Esta forma de IA permite que las máquinas tengan su propia red neuronal programable. Es lo más cercano que la IA puede asemejarse al pensamiento humano. El aprendizaje profundo usa algoritmos y directrices para hacer sugerencias y tomar decisiones basadas en el contexto.
Existen cuatro componentes de la IA: predicciones positivas o negativas, predicciones numéricas, clasificaciones y recomendaciones. Estos componentes pueden combinarse de varias maneras para automatizar tareas, predecir el comportamiento, personalizar los puntos de contacto y optimizar el trabajo.
Ahora que comprende la IA (por qué es tan importante y qué es), el siguiente paso es aprender cómo aprovechar toda la potencia de los datos de los clientes. En la próxima unidad, descubrirá las formas en que puede expandir su negocio con IA.
