Identificar casos de uso de IA

Objetivos de aprendizaje

Después de completar esta unidad, podrá:

Explicar qué es un caso de uso de IA eficaz.
Crear un registro de casos de IA prioritarios.
Elegir su primer proyecto de IA.

Implementar la IA en su negocio

La IA tiene la potencia de transformar todas las áreas de la empresa, como Ventas, Servicio, Marketing, Asuntos Legales, Recursos Humanos, Finanzas, Tecnología de la información, Desarrollo de productos y Operaciones, entre otras. Ahora bien, para que su programa de IA tenga éxito, debe elegir los casos de uso correctos para su negocio. Estos casos son los que se alinean con los objetivos de su organización y que realmente ofrecen valor. Si no selecciona bien sus proyectos de IA, es posible que no se alcancen los objetivos deseados o que ni siquiera llegue a implementarlos.

Veamos el caso de Coral Cloud y cómo crearán su registro de casos de uso de IA prioritarios.

Recopilar ideas para los casos de uso

En primer lugar, el comité de IA de Coral Cloud quiere empezar a pensar ideas para posibles casos de uso, y existen formas de poner a circular la creatividad.

Crowdsourcing interno: invite a los empleados a experimentar y enviar sugerencias. Puede organizar hackathones y talleres, realizar encuestas, configurar un centro de intercambio de ideas o establecer comunidades (como los canales de Slack) para promover la educación y compartir conocimientos.
Revisión de procesos de negocio: realice un análisis profundo de todos sus procesos de negocio para aprender dónde hay ineficiencias, puntos débiles y áreas en las que la automatización y la IA podrían tener un impacto significativo.
Investigación sobre los usuarios: involucre al equipo de investigación sobre los usuarios en la etapa de recopilación de ideas para garantizar que los posibles casos de uso de IA resuelvan los problemas reales de los usuarios.
Análisis de datos: los expertos en datos pueden evaluar patrones y hacer magia con los datos a fin de encontrar ideas para los casos de uso de IA.
Tendencias e investigación de mercado: use la investigación de mercado para encontrar faltas y oportunidades, anticipar cambios en el comportamiento de los compradores y estudiar los riesgos del mercado. Realice un análisis competitivo para comprender qué está haciendo la competencia con la IA y, así, poder evaluar los puntos fuertes y débiles de su propio mapa de ruta de la IA.

Una bombilla rodeada de íconos coloridos que representan diferentes ideas para casos de uso. Entre los íconos se incluyen burbujas de chat, un megáfono, una lupa, etiquetas de precios, una llave con un engranaje, y un pulgar hacia arriba.

El equipo de liderazgo de IA de Coral Cloud aprovecha algunos de estos métodos para iniciar el proceso de recopilación de ideas y reunir una amplia variedad de ideas.

Casos de uso de Coral Cloud

Gracias al enfoque integral y colaborativo de la compañía, Coral Cloud elaboró una lista impresionante de posibles casos de uso para la IA. Examinemos algunos de ellos.

Función del negocio	Casos de uso de IA	Valor de negocio
Ventas	Prospección automatizada: implemente un agente de IA que ayude a los vendedores a crear nuevas canalizaciones, involucrar y cualificar a los clientes potenciales, y coordinar reuniones en nombre del vendedor.	Potenciar los ingresos.
Ventas	Orientación para los pronósticos: use la IA para predecir cuánto venderán los equipos al final de un período de pronóstico.	Potenciar los ingresos.
Experiencia de clientes	Análisis de opiniones: implemente la IA para analizar las revisiones y los comentarios de los huéspedes en distintos canales identificando rápidamente áreas para mejorar y tomar medidas cuando los clientes no están satisfechos.	Mejorar los puntuajes de satisfacción de los huéspedes.
	Agentes de servicio de IA: implemente agentes de IA en el sitio web y la aplicación móvil del complejo para abordar rápidamente las preguntas y los problemas frecuentes.	Reducir los costos y mejorar los puntuajes de satisfacción de los huéspedes.
	Registro simplificado: mediante la IA, obtenga de antemano la información de los huéspedes para ahorrar tiempo y personalice el proceso de registro para recomendarles a los huéspedes actividades y servicios complementarios relevantes.	Aumentar las tasas de conversión de venta cruzada y mejorar los puntuajes de satisfacción de los huéspedes.
Marketing	Recomendaciones de productos: mediante la IA, analice las preferencias y el comportamiento previo de los huéspedes para enviarles promociones personalizadas e información sobre eventos y actividades que tendrán lugar en el complejo.	Aumentar las tasas de conversión de venta cruzada.
Operaciones	Precios dinámicos: mediante la IA, analice las demandas del mercado, los precios de los competidores y los datos históricos para ajustar las tarifas de las habitaciones en tiempo real.	Potenciar los ingresos y aumentar los índices de ocupación.
Operaciones	Mantenimiento predictivo: implemente la IA para predecir cuándo será probable que los equipos y las instalaciones del complejo necesiten mantenimiento.	Reducir los costos y mejorar los puntuajes de satisfacción de los huéspedes.

Esto fue un breve resumen de algunas posibilidades con la IA que ideó Coral Cloud. Para obtener más información, revise la Biblioteca de casos de uso de IA de Salesforce, donde encontrará ideas específicas para diferentes funciones del negocio.

Evaluar los casos de uso

Ahora viene la parte difícil. Con tantas ideas, ¿de qué modo Coral Cloud puede descifrar cuáles son los casos de uso que efectivamente deberían implementar? Alex, el vicepresidente de Inteligencia de negocios, le explica al comité de IA de la organización los factores para tener en cuenta.

Valor de negocio

Como aprendió anteriormente, los casos de uso ideales están alineados con los objetivos estratégicos de la organización y también ofrecen un valor del negocio tangible. Puede calcular ese valor mediante la tasa interna de retorno o un análisis de valor actual neto, el retorno de la inversión, la evaluación del período de recuperación, el modelado de escenarios, la evaluación de costos de la oportunidad o la técnica de estimación que sea adecuada para la organización. No olvide tener en cuenta los beneficios a corto y a largo plazo de cada caso de uso. Además, asegúrese de pensar en cómo aprovechar las inversiones existentes. Por ejemplo, si su organización ya tiene una plataforma de software que ofrece herramientas de IA integradas, podría alcanzar un mayor retorno de la inversión si inicialmente se centra en implementar algunos casos de uso con esa plataforma.

También es fundamental definir las métricas y los KPI que usará para medir el éxito del proyecto. Si no puede demostrar que el proyecto se tradujo en mejores resultados comerciales, le resultará difícil generar el impulso para futuras iniciativas de IA.

Fácil implementación

Además de calcular el valor del negocio, las organizaciones deben evaluar qué tan difícil es implementar un proyecto de IA. Para determinar el esfuerzo de implementación, tenga en cuenta los factores a continuación.

Viabilidad técnica: considere la complejidad, los plazos aproximados, la escalabilidad y los requisitos técnicos del proyecto, que pueden incluir necesidades de tecnología, infraestructura, integraciones del sistema y protecciones de ciberseguridad, entre otros aspectos.
Preparación operativa: cada caso de uso exige un nivel distinto de madurez en torno a la IA y de conocimientos. También deben estimarse los costos del proceso de gestión de cambios para lanzar el proyecto, ponderar factores como el volumen y alcance del proyecto, la capacitación necesaria, el nivel de resistencia al cambio y las posibles interrupciones de las operaciones del negocio.
Preparación de los datos: evalúe cuánto esfuerzo llevará preparar los datos necesarios, de modo que estén disponibles, sean de alta calidad y estén unificados y bien administrados. Además, algunos casos de uso podrían requerir actualizaciones de las funciones de almacenamiento de datos o de la infraestructura de datos. No olvide considerar los casos de uso que podrían beneficiarse de los mismos conjuntos de datos, ya que priorizar estos casos es una excelente forma de obtener el máximo retorno de su inversión.
Riesgos: si está dando sus primeros pasos con la IA, procure empezar con casos de uso de bajo riesgo y alto impacto. No obstante, equilibre estos triunfos rápidos con oportunidades de mayor riesgo que puedan aprovechar la transformación con la IA y una práctica ética de la IA más sólida.
Participación de ejecutivos: los casos de uso con un fuerte apoyo de los puestos de liderazgo a menudo tendrán un proceso de implementación más fluido.

Alex y el equipo de liderazgo de IA de Coral Cloud evalúan cuidadosamente todos sus casos de uso de IA para poder decidir con cuáles vale la pena seguir adelante. Tenga en cuenta que parte de la debida diligencia y la investigación más detallada tendrán lugar cuando la organización inicie la etapa de planificación de cada proyecto. Durante el desarrollo de su estrategia de IA, el comité hace el trabajo suficiente para estimar el valor de cada caso de uso y el esfuerzo que podría requerir.

Crear un registro de casos de IA prioritarios

En la evaluación de los casos de uso, el comité de IA de Coral Cloud agregó cada uno a su herramienta de gestión de proyectos. Ahora disponen de un registro con todos los posibles casos de uso de IA para poder hacer un seguimiento de los proyectos. El siguiente paso es establecer la prioridad en los casos del registro.

Existen varias formas de priorizar los proyectos, pero un método simple es usar una matriz de impacto-esfuerzo que compare el valor del negocio con la facilidad de implementación.

Veamos a qué categoría corresponden los casos de uso de Coral Cloud si trazamos con ellos un gráfico simple.

Triunfos rápidos: los casos de uso en el cuadrante superior derecho son de alto valor y poco esfuerzo. Si aún no se familiarizó del todo con la IA, empiece por aquí para seleccionar los proyectos piloto.
Frutas de las ramas más bajas: los casos de uso en el cuadrante inferior derecho son de bajo valor y poco esfuerzo. Ocúpese de ellos cuando hayan finalizado otros proyectos más importantes o mientras se espera la resolución de algún obstáculo.
Grandes apuestas: los casos de uso en el cuadrante superior izquierdo pueden llevar a una transformación radical, pero requieren mucho esfuerzo y, por ende, suponen más riesgo.
Pozo de dinero: los casos de uso en el cuadrante inferior izquierdo son de bajo valor y mucho esfuerzo, por lo tanto, no vale la pena implementarlos.

Un gráfico que muestra ocho de los casos de uso de Coral Cloud trazados en dos ejes: impacto en el negocio y facilidad de implementación.

Si la matriz de impacto-esfuerzo no es adecuada para su organización, consulte la sección Recursos para obtener más información sobre diferentes marcos de priorización.

Elegir su primer proyecto de IA

Después de completar el ejercicio de priorización, el equipo de liderazgo de IA de Coral Cloud identificó algunos proyectos de triunfo rápido y alto valor que podrían implementar. ¿Cuál deberían elegir primero?

Coral Cloud tiene los siguientes factores en cuenta al decidirse por un proyecto piloto.

Volumen y velocidad: acotan la lista a tres proyectos que podrían implementar en menos de 6 meses con soluciones de IA ya listas para usar y muy poca limpieza o integración de datos.
Riesgo y éxito: eligen los proyectos que son de bajo riesgo y suponen una alta probabilidad de éxito. Poder demostrar resultados comerciales que se puedan medir les permitirá conseguir más apoyo para el programa de IA.
Adecuación a la organización: evalúan cuál de los proyectos está alineado con las capacidades y los recursos actuales de la organización.
Facilidad de adopción: consideran qué tan fácil es para los usuarios adoptar los proyectos de IA y cuánta gestión de cambios se requiere.
Escalabilidad: tienen en cuenta qué casos de uso podrían escalarse a otras unidades de negocio o regiones geográficas.
Oportunidad de aprendizaje: piensan qué proyectos pueden ofrecer las lecciones más valiosas en diferentes aspectos de la implementación de IA, como el manejo y la integración de datos.

Tras una larga deliberación, el comité de IA finalmente elige al ganador: el proceso de registro simplificado que presentó el equipo de Experiencia del cliente. Ya tomada la decisión, Coral Cloud va por buen camino hacia la transformación con IA.

Cuando termine con esta insignia, avance al módulo IA + Datos: Planificación del proyecto y conozca los pasos que Coral Cloud siguió para planificar con éxito su proyecto piloto y mejorar el proceso de registro impulsado por IA.

Mejorar su estrategia de IA

Una de las ventajas de llevar a cabo proyectos piloto de IA es que los resultados de esos experimentos pueden ayudarlo a probar y refinar su estrategia de IA. Alex y el resto del comité de IA de Coral Cloud se aseguran de revisar su estrategia después del lanzamiento de cada proyecto de IA y, cada trimestre, vuelven a evaluar y a priorizar los casos en función de nuevas ideas, cambios en los objetivos y requisitos, y avances en la tecnología de IA. Por supuesto, con cada implementación de IA, no se olvidan de actualizar su inventario de IA para fines de cumplimiento.

¡Ahora es su turno! A partir de lo aprendido en este módulo, ayude a que su organización desarrolle su propia estrategia de IA para poder explorar este cambio tecnológico, crear un mapa de ruta que mejore gradualmente sus capacidades de IA y ofrecer un valor tangible con la IA. Cuando tenga su flamante estrategia de IA, estará un paso más cerca de la transformación con IA.

¿Necesita ayuda?