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Estimación de tiempo

Utilizar la IA para generar pruebas

Objetivos de aprendizaje

Después de completar esta unidad, podrá:

  • Utilizar la IA para generar casos de prueba.
  • Ejecutar pruebas por lotes en las pruebas de Agentforce Studio.
Nota

Nota

¿Es su idioma de aprendizaje español (LATAM)? Comience el reto en un Trailhead Playground en español (LATAM) y utilice las traducciones entre paréntesis para navegar. Copie y pegue solo los valores en inglés, ya que las validaciones del reto dependen de los datos en ese idioma. Si no aprueba el reto en su organización en español (LATAM), recomendamos que (1) cambie la configuración local a Estados Unidos, (2) cambie el idioma a inglés (según estas instrucciones) y, luego, (3) haga clic en el botón “Check Challenge” (Comprobar el reto) nuevamente.

Consulte la insignia Trailhead en su idioma para obtener más información sobre cómo aprovechar la experiencia de Trailhead en otros idiomas.

Permitir que la IA genere sus pruebas

Crear un conjunto diverso y escalable de escenarios de prueba de forma manual lleva tiempo y resulta complejo. Las Pruebas de Agentforce Studio tienen la solución. Ahora, puede utilizar la IA para generar sin esfuerzo cientos de interacciones artificiales en función de los subagentes y las acciones del agente que se utilizarán como casos de prueba. Esto ayuda a garantizar que los agentes aborden varias interacciones con clientes de forma precisa.

Luego, debe ejecutar estas pruebas de forma automática en paralelo para comprobar qué subagentes y acciones elige el agente. Luego de esto, puede realizar iteraciones si ajusta las instrucciones y las salvaguardas del agente según sea necesario, lo que ahorra tiempo que se habría dedicado a realizar pruebas manuales de muchas variaciones diferentes de una plática. Como resultado, se obtiene un tiempo menor de prueba y un tiempo menor para conseguir un agente de mayor confianza que sienta que puede implementar de forma segura.

Un conjunto de datos de un caso de prueba de buena calidad tiene tres atributos de calidad.

  • Volumen: una cantidad adecuada de casos de prueba para asegurar una cobertura integral de los distintos escenarios y casos límite.
  • Diversidad: una amplia gama de entradas, contextos y variaciones para probar la adaptabilidad del agente de IA en casos de uso del mundo real.
  • Calidad: casos de prueba precisos, relevantes y bien definidos que estén alineados con los objetivos del agente de IA.

Para completar esta unidad, deberá utilizar la organización especial de Developer Edition que creó en la unidad anterior. Cuando haya terminado de seguir las instrucciones paso a paso, haga clic en Check Challenge to Earn 500 Points (Comprobar reto para obtener 500 puntos) en la parte inferior de la página.

Note

Importante:

  • La ejecución de pruebas consume solicitudes y créditos. Consulte las Consideraciones para el Centro de pruebas.
  • Realizar pruebas de los agentes puede modificar los datos de CRM. Para evitar problemas, asegúrese de utilizar solo el Centro de pruebas de Agentforce en su entorno sandbox.

Pruebas por lotes

En la unidad anterior, usó el Centro de pruebas de Agentforce. En esta unidad, usará Agentforce Studio para generar pruebas con IA.

  1. En el Iniciador de aplicación Icono del Iniciador de aplicación, busque y seleccione Agentforce Studio.
  2. Haga clic en Tests (Pruebas).
  3. Haga clic en New Suite (Nuevo conjunto).
  4. En Test Name (Nombre de prueba), ingrese Generated Test Agentforce v1.
  5. Seleccione Einstein Copilot: 1 o Agentforce (Default) (Agentforce [Predeterminado]): 1.
  6. En Description (Descripción), ingrese Test cases for Agentforce to verify account summaries and details. (Casos de prueba de Agentforce para verificar los resúmenes y detalles de cuentas).
  7. Haga clic en Next (Siguiente).
  8. Haga clic en Next (Siguiente).
  9. Seleccione Generate Test Cases (Generar casos de prueba).
  10. En Number of test cases (Cantidad de casos de prueba), deje el valor 20.
  11. En Test Case Description (Descripción de caso de prueba), ingrese Generate realistic inquiries that customers might ask about their user account, orders, and other general questions about products. (Generar consultas realistas que los clientes podrían realizar sobre su cuenta de usuario, pedidos y otras preguntas generales sobre productos). Allí, también puede definir la cantidad de estos casos de prueba que son positivos y negativos para generar diversidad en sus casos de prueba.
  12. Para Generate Test Cases From (Generar casos de prueba desde), seleccione los subagentes y las acciones asignados al agente.
  13. Haga clic en Next (Siguiente).
  14. Haga clic en Generate Test Cases (Generar casos de prueba).
    Espere a que se genere la prueba. Puede que deba actualizar el navegador, ya que podría tardar un tiempo en que se generen las pruebas.

    Agentforce Studio con casos de pruebas y el botón Run Test (Ejecutar pruebas).
  1. Haga clic en Ejecutar prueba.

    Pruebas con la respuesta del agente que muestran Generating (Generando).

Una vez creadas las pruebas, podrá descargarlas para garantizar que el agente haga lo que usted desea que haga. También puede ajustar el agente según sea necesario. En la siguiente unidad, analizará con mayor detalle los resultados de la prueba y utilizará el Generador de Agentforce para solucionar los problemas de una prueba.

Asegúrese de hacer clic en Check Challenge to Earn 500 Points (Comprobar reto para obtener 500 puntos) antes de avanzar a la siguiente unidad.

Recursos

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