Introdução ao Data Cloud e IA

Objetivos de aprendizagem

Neste projeto, você vai:

• Inscrever-se em um playground habilitado para Data Cloud e IA do Einstein.
  
• Apresentar dados de fluxo de dados aos usuários com uma lista relacionada do Data Cloud.
  
• Ampliar o Copilot com uma ação baseada em fluxo.
  
• Criar um modelo de prompt para usar em emails de vendas.
  

Nota

Deseja aprender em português (Brasil)? Comece o desafio em um Trailhead Playground de português (Brasil) e use as traduções fornecidas entre parênteses para navegar. Copie e cole somente os valores em inglês porque as validações dos desafios dependem de dados em inglês. Se você não passar no desafio em sua organização de português (Brasil), recomendamos que (1) mude o local para os Estados Unidos, (2) mude o idioma para inglês, seguindo as instruções aqui, e (3) clique novamente no botão “Validar o desafio”.

Consulte o emblema Trailhead no seu idioma para saber mais sobre como aproveitar a experiência de Trailhead em outros idiomas.

Bem-vindo à Coral Cloud Resorts

Todo mundo precisa de férias de vez em quando. Então, para sua próxima viagem, por que não considerar a Coral Cloud Resorts? A Coral Cloud Resorts é conhecida por oferecer uma ampla variedade de atividades incríveis no destino e por fazer de tudo para garantir que os hóspedes tenham uma estadia fantástica. Esse compromisso com um serviço excelente chamou a atenção da Coral Cloud para o Data Cloud e o Einstein 1. Becca Cloudier, administradora do Salesforce, acaba de receber o emblema Salesforce Data Cloud: Início rápido, onde ela aprendeu como o Data Cloud pode unificar dados de várias fontes. Coincidentemente, ela também obteve recentemente os emblemas Noções básicas do Einstein Copilot e Noções básicas do Prompt Builder e descobriu como a IA generativa pode ser poderosa. Agora, ficou óbvio para Becca: o Data Cloud e o Einstein 1 combinam como sol e praia!

Becca começa a fazer planos para seu primeiro projeto que combina o Data Cloud com IA generativa: simplificar o processo de check-in e, ao mesmo tempo, manter uma experiência personalizada. A equipe do resort pode dar mais atenção pessoal aos clientes, que, por sua vez, passam menos tempo em pé em um balcão de check-in.

Após a conclusão do projeto, você poderá testemunhar como alguns dados de uma fonte externa podem percorrer o Salesforce e a funcionalidade de IA generativa, terminando em um email que o Einstein redige em questão de segundos. Então, arrume suas malas, pois estamos prestes a fazer uma viagem à Coral Cloud Resorts para aventuras emocionantes no Data Cloud e na IA generativa do Einstein!

Inscrever-se em um playground personalizado com o Data Cloud e a IA do Einstein

Para concluir este projeto, você precisa de um playground personalizado que contenha o Data Cloud, a IA do Einstein e nossos dados de amostra. Se você ainda não clicou no botão Create Playground (Criar playground) na parte superior desta página, faça isso agora e siga as etapas para criar um playground personalizado e conectá-lo ao Trailhead.

Esse playground personalizado foi projetado para lidar com os desafios deste emblema e pode não funcionar para outros emblemas. Verifique sempre se está usando o Trailhead Playground ou a organização Developer Edition especial que recomendamos.

Observe também que a organização do seu desenvolvedor tem um conjunto personalizado de permissões que não tem acesso à Configuração do Data Cloud. Ela deve ser usada apenas para desafios do Trailhead especificados.

Ótimo, agora você está pronto para iniciar o plano da Becca para liberar o poder dos dados e da IA combinados. Clique em Verify step to earn 100 points (Verificar etapa para ganhar 100 pontos), na seção Challenge (Desafio) a fim de acessar a próxima etapa do projeto.

Recursos

• Trailhead: Salesforce Data Cloud: Início rápido
• Trailhead: Criar um fluxo de dados no Data Cloud
• Trailhead: Início rápido: Criar um conjunto de regras de resolução de identidade
• Trailhead: Noções básicas do Einstein Copilot
• Trailhead: Noções básicas do Prompt Builder
• Trailhead: Noções básicas de prompt
• Trailhead: Modelos de linguagem grandes