Exibir variáveis em visualizações
Objetivos de aprendizagem
Após concluir esta unidade, você estará apto a:
- Descrever os diversos usos de variáveis quantitativas e qualitativas em uma visualização.
- Usar variáveis em uma visualização.
Na unidade anterior, você aprendeu que as variáveis podem ser qualitativas ou quantitativas e são organizadas como campos ou colunas em conjuntos de dados. Mas como essas variáveis são usadas na visualização de dados?
Variáveis quantitativas e qualitativas são utilizadas de forma diferente nas visualizações.
- As variáveis quantitativas são os elementos de dados que você pode calcular. Eles também podem ser agregados (soma e média são dois exemplos de agregação). Por exemplo, em uma visualização que mostra vendas de uma região, as vendas são uma variável quantitativa.
- As variáveis qualitativas definem o nível de detalhes na visualização. Elas podem ser usadas para categorizar, segmentar e revelar os detalhes em seus dados. Por exemplo, em uma visualização que mostra vendas para várias regiões, a região é uma variável qualitativa.
Visão geral da visualização
Para ilustrar o efeito de visualizar apenas uma variável quantitativa (campo) ou de visualizar uma variável quantitativa e uma variável qualitativa (campo), vamos olhar para visualizações mostrando a soma total de lucros de vários produtos de um negócio.
A visualização à esquerda inclui apenas uma variável quantitativa, a soma (ou total) dos lucros de um negócio. Você pode ver que o negócio rendeu um total de mais de US$ 1,4 milhão em lucros. A visualização à direita inclui uma variável qualitativa (Categoria), para que você possa ver o lucro total segmentado pelas três categorias de produtos: móveis, materiais de escritório e tecnologia.
Exemplo: Como usar variáveis em uma visualização
Agora que você viu como as visualizações funcionam, vamos ver como as variáveis quantitativas e qualitativas podem revelar insights sobre dados mais profundos nas visualizações. Usamos um conjunto de dados que contém informações sobre uma franquia de negócios fictícia. Examinamos as variáveis nos dados e, em seguida, exploramos algumas visualizações que utilizam variáveis quantitativas e qualitativas.
- Examinar as variáveis
Vamos examinar algumas das variáveis.
Categoria, Prioridade do pedido, Modo de envio e Subcategoria são variáveis qualitativas. Lucro, Vendas e Custo de envio são variáveis quantitativas.
- Ver as variáveis qualitativas em detalhes
Tire um momento para olhar os valores no nível da linha nas variáveis qualitativas.
Categoria e Subcategoria contêm nomes de valor sem nenhuma ordem ou classificação implícita. São variáveis nominais.
A Prioridade do pedido e o Modo de envio contêm valores que implicam uma classificação ou ordem lógica. São variáveis ordinais. Essa distinção será importante quando explorarmos as visualizações.
- Exibir a visualização antes que variáveis qualitativas sejam adicionadas
Começamos com uma visualização que contém apenas uma variável quantitativa e mostra custos médios de transporte.
- Exibir visualizações com variáveis nominais adicionadas
As variáveis qualitativas adicionam mais detalhes às visualizações.
Vamos começar com as variáveis nominais. Com a dimensão Categoria adicionada, o custo médio de envio passa a ser segmentado por categoria de produto. Podemos ver que a categoria de produtos Tecnologia tem os maiores custos médios de envio.
A visualização na direita detalha mais profundamente com a adição da variável nominal Subcategoria. Agora podemos ver que, embora Tecnologia tenha os maiores custos médios de envio por categoria de produto, Mesas tem os maiores custos médios de envio por subcategoria de produtos.
- Exibir uma visualização com uma variável ordinal adicionada
Agora vamos ver o que acontece quando exploramos outra visualização, uma que use uma variável ordinal para analisar os custos médios de envio por Prioridade de pedido.
O que você notou? Surpreendentemente, os pedidos com baixa prioridade têm custos médios de transporte mais altos do que os pedidos de média prioridade.
- Exibir uma visualização com uma segunda variável ordinal adicionada
A adição de uma segunda variável ordinal nos permite analisar os custos médios de envio tanto pela Prioridade do pedido quanto pelo Modo de envio.
O que você notou? Surpreendentemente, para pedidos de média prioridade, os pedidos enviados com aviso de entrega têm custos médios de envio mais altos do que os pedidos enviados no mesmo dia.
Neste módulo, você analisou como as variáveis podem ser classificadas como quantitativas, qualitativas, discretas e contínuas. Você também explorou algumas visualizações com uma variável quantitativa e variáveis qualitativas nominais e ordinais. Agora você sabe como usar variáveis em uma visualização.
