制作瀑布图的时候，最后一个条形图是显示行总和之后的总计条形图，如何修改它的颜色？
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Beijing
每5分钟取次数（百分比），每次出现90%以上的数据都会持续一段时间，且一天中可能出现多次，如12点左右持续了45分钟（肉眼计算持续时长）18点左右再次出现，现在要统计这两次90%的持续时长分别是多少？怎么计算…
希望得到一个结果：
时间段持续时间/分9/19/2018 12:20:23 AM-9/19/2018 1:15:24 AM55XXXXX
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可以考虑用previous来取代running_sum，修改你的 [>90%] 定义为：
if 计算1=1 then previous(0)+1 else 0 end
这样只要计算1出现0，[>90%]又会被置0啦。
将Windows上9.3版TableauServer备份好的*.tsbak文件，在linux上10.5.0版TableauServer还原时报错。
报错提示：tsbak 文件是使用除 UTF-8 之外的其他字符集生成的。请解包此文件并使用 UTF-8 重新创建它。
希望得到帮助，万分感谢。
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中文社区正经的第一个问题，我很认真地研究了一番，过程很抓狂就不说了，只说结果：
1. 这个问题的答案已经在报错信息之中了。在Windows上创建的tsbak文件不是用utf-8编码的，在Linux上不认。所以需要把这个tsbak文件变成utf-8编码的。可是为什么需要这样做？
2. 有一种说法是Windows上默认的zip格式文件（tsbak本质就是zip文件）压缩时使用gbkxxxx字符集的，而Linux上默认是utf-8，所以存在差异，会导致压缩包中的中文（或者其他非英文）文件名称出现乱码。
3. 在windows 的tableau server上执行备份命令时有没有参数选项将生成的tsbak文件用utf-8编码？答案是：没有。Really?
4. 那么如何将不是utf-8的tsbak文件改成utf-8呢？在Tableau官网，以及某度找了很久没找到方法，但是Tableau官网的一篇知识库文章给了一些启发：
尝试还原 Tableau Server 备份时出现错误“Exception during sos data restore: javal.lang.IllegalArgumentExcelption: MALFORMED” | Tablea… 不显示链接地址，直接点击这个蓝色链接名称就可以了，这个也是说的是tableau server备份恢复失败的问题，里面说用7z重新压缩tsbak文件，请参考文中的步骤。
5. 但是知识库中并没有说明怎样加上字符集utf-8的设置，我下载了几个能压缩zip的小软件，在界面设置上都没有地方可以设置压缩包用的字符集。抓狂。
6. 后来想到7z有命令行，没准命令行中有参数设置呢？后来搜索一番，果然发现了这篇：7Z命令行详解 - CSDN博客 ，其中有一个命令参数是
-scc{UTF-8|WIN|DOS} : set charset for for console input/output
可以尝试一下？ 再说几件抓狂的事：1. 用中文的报错信息搜索官网，没有搜到任何有价值的东西。我想如果是英文的报错信息，也许就能搜到精准答案也未可知，但是很难知道英文报错信息是什么样的。中文知识库还不够丰富，这也是为什么要启用这个中文社区的目的。2. 某度以及各种国产的搜索引擎，搜点正经用的东西真的很难，搜出来的都是乱七八糟，大海捞针一般。“用utf-8创建zip文件”算是很偏门的问题吗？搜索结果没有什么有价值的信息。3. 虽然使用公司的魏屁恩，比较科学地上网，但是仍然不能使用gooooooogle。
请教高手，如何忽略筛选器显示上一年的同比？若使用LOD应该如何做？
如图，有17年1月1日至今的数据，
a.当日期筛选器包含数据库中所有日期时，同比能正常显示；
b.当日期筛选器包含数据库中17年7月至今时，同比缺少部分月份，且缺少的是18年后几个月的；
c.当日期筛选器包含数据库中18年日期时，同比完全不显示；
想实现：日期筛选器的开始、结束日期都在18年时，也能显示相对17年的同比。
使用快速表计算自动生成的年同比公式为：(ZN(SUM([随机数])) - LOOKUP(ZN(SUM([随机数])), -1)) / ABS(LOOKUP(ZN(SUM([随机数])), -1))
若必须使用LOD方法，请教下如何嵌套？非常感谢！
a.
b.
c.
背景 要发布的数据源太大 约4亿条数据, 因此从hive将数据导出为CSV格式的数据。经由hyper api 转化成hyper 格式，然后在server上用tabcmd发布数据源
系统环境 tableau server、desktop 版本 2019.1.2
python 3.6.8
问题 按照官方文档里面 create_hyper_file_from_csv.py 的操作，将文件直接转化成.hyper的格式，然后用tabcmd导入数据报错如下
但是 用desktop可以将.hyper 文件正确打开。如果在desktop将数据提取后，可以在tabcmd 可以直接发布成功
使用示例的模板生成的customer.hyper 也无法直接发布
求教，如何在不写SQL的情况下如何实现这个筛选：取最近一个月销售额均值大于某值的类别，然后显示这些类别在全部月份的销售额（不限于最近一个月）。
如图，用集做出了历史均值大于3000的筛选，但我只想针对最近一个月的记录做此判断。也就是类别依赖于一个子查询。请问能实现吗？工作簿见附件。
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if window_avg(sum([销售额]),last()-[最近多少天？],last())>=[均值大于多少？]
then 1 else 0 end
最近多少天，均值大于多少是两个参数。
可利用的字段如下（附件）：
需要按照日期顺序显示每个节目的开始和节目时间，不同频道的节目可以同时显示，
折腾了好久，有高手麻烦指点一二
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这可以通过甘特图来实现，具体的实现步骤可以参考这在线文档：
生成甘特图我也用你的数据大概做了一个样例（附件），你可以参考一下。
Cheers,
Seinchyi
最近工作中遇到个奇怪的情况，Tableau版本为 2018.1 ， 筛选器选【本月】展示的时候没有本月第一天，选【前一个月】展示的时候从上月第二天到本月第一天，而选择前几天比如【前30天】就没有这样的问题，这是为什么呢？求大神帮解答
3 件の回答
你说“实时”我大概明白了。不知道你用的什么数据库？实时连接情况下，Tableau是将计算生成的SQL语句发给数据库，由数据库返回结果。所以可能是数据库端执行这个SQL有问题，或者Tableau为这种数据库生成的SQL有问题。你可以从log里面看一下SQL语句，就知道问题出在哪一端了。
如下图中的数据结构，度量1 加上度量2得到数据这个度量（数量字段由后期在desktop中由度量1加度量2相加计算得到），想要实现的效果是取数量这个度量的唯一值，并将去除重复后的数值以维度进行聚合，如后面这张图所示。维度A去重后有10 ，20 ，30，聚合后就是60 。
请问，关键是否在于将数量这个度量进行去重？谢谢帮助
5 件の回答
我尝试了一下，在原始数据中加上行id列，把每行数据都计算出来并展现在表格中，然后按照数量字段排序，这样相同的值就会相邻。然后我尝试用previous_value判断本列数值是否与前一个数字是否有变化来决定是否要继续累加。
这个方法理论上应该是可行的，但我试了半天，可能有些细节不对，未能成功；当然也有可能这种方法不通......。
你可以沿着这个思路尝试一下。一旦按这个方法计算出来每个维度的总计，只显示每个分区的最后一行应该就是你要的结果。
如题
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更新 Tableau Server 工作簿中实时连接到 Excel 的基础数据
在“将工作簿发布到 Tableau Server”对话框中，取消选中“包括外部文件” 这个一定取消选中