データと自動化で AI の基盤を構築する

データリテラシーの重要性とデータを効果的に操作する方法を理解します。

良いデータを見分け、必要に応じてデータを再構築する方法を学習します。

変数タイプの違いによって、データのフィールドにどのような影響があるのかを学習します。

オブジェクト、項目、リレーションなどのデータ構造を作成します。

Salesforce でデータをインポートおよびエクスポートする方法について説明します。

Salesforce でデータの品質を評価および改善するための戦略を発見しましょう。

Lightning Experience を使用して、リアルタイムで主要なビジネスメトリクスを視覚化します。

データ分析の種別と、それが一般的なユースケースにどのように適用されるかを学習します。

データの大きな傾向を調べ、その背後にある詳細を把握することを学びます。

データの分布とそのグラフによる表現方法を学習します。

ばらつきを検討し、データセット間で情報に基づいた比較を行います。

相関と回帰の概念を学び、より適切なデータ分析を行います。

グラフのデータを正確に読み取って表現し、誤解を招くグラフのデザインを避ける方法を学習します。

データのストーリーを伝えるチャートの設計と読み取りに関するベストプラクティスを確認します。

複雑な意思決定を自動化して、各業種のビジネスプロセスの効率性を高めます。

Flow Builder の概要と、フローを使用してビジネスプロセスを自動化する状況について学習します。

Salesforce レコードを使用してビジネスプロセスを自動化するフローの作成を開始します。

Flow Builder を使用して、フローで取引先責任者情報の取得と更新を行います。

ポイント & クリックセキュリティツールを使用してデータへのアクセスを制御します。

倫理的な使用のベストプラクティスを適用することで、責任のあるパーソナライズソリューションを提供します。

夢のようなカスタマーエクスペリエンスを実現させるリアルタイムプラットフォーム、Data 360 について学びます。

意思決定に対するデータと AI の影響を最大限に高める方法について説明します。

お客様やコミュニティとより良いリレーションシップを築くためのデザインを考案します。

Learn about ethical design and how to incorporate it into technology development.

組織がバリューに基づいてデザイン/構築プロセスを促進する方法を学習します。

Learn best practices and processes organizations can use to design beyond the user.

設計プロセスに社会的およびビジネス上の説明責任を組み込むための重要な手法を学習します。

Learn how to responsibly use technology to scale relationships.