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紫のグラデーションを背景に、「Agentblazer Legend」「Agentblazer Innovator」「Agentblazer Champion」などのタイトルと進行状況の統計が表示されている Trailhead プロファイルカードを示すイラスト。その横に Agent Astro が立っています。

未来を築く Agentblazer を目指してください。

Agentblazer は、エージェント型 AI 時代の業務の遂行方法を刷新するスキルとビジョンを備えています。イノベーションに後れをとらず、デジタルレイバーを活用して会社に価値をもたらし、Agentforce を駆使してアイデアを実現します。Agentblazer が活躍する未来はすでに到来しています。

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Agentblazer になってイノベーターのグローバルネットワークとつながれば、エージェント型 AI 時代の専門知識やキャリアを向上させることができます。

Merlinda Lu
IBM の Salesforce デベロッパー
きらめいているかすかなグラデーションを背景に、Trailhead の AI バッジに囲まれたエージェント Astro のイラスト

学習をレベルアップ

AI エージェントのスキルを磨き、Agentblazer へのジャーニーで限定特典を入手してください。タスクを自動化し、生産性を向上させるデジタルワークフォースの構築する方法を学びましょう。
袖に Trailhead のワッペンが付いたネイビーの「Agentblazer」パーカーを着て、自信に満ちた表情で微笑んでいる 4 人のグループ写真

Agentblazer とつながる

世界中の Agentblazer とつながり、ユースケースを見つけたり、製品エキスパートの話を聞いたりして、AI スキルを磨いてください。AI の専門知識を深め、キャリアを成長させましょう。
山岳を背景に、ネイビーの「Agentblazer」パーカーを着た女性の写真。「認定 AI スペシャリスト」と「Trailhead Superbadge」のロゴが示されています。

Agentforce スキルを試す

AI 認定資格を取得して、身に付けたスキルセットを証明しましょう。認定資格は専門的な技能を示し、習得した知識を実証し、新しい可能性への扉を開きます。
Trailhead アプリケーションが表示されている 2 台の携帯電話。一方には学習の進行状況と Community フィード、もう一方には新しいバッジの獲得を祝う紙吹雪が示されています。

Trailhead GO モバイルアプリケーション

新しいスキルを学び、どこからでも Trailblazer とつながることができます。Trailhead GO を iOS または Android に今すぐダウンロードしましょう。
Agentblazer Champion
Champion は、Agentforce の基盤となる概念と共にビジネスバリューをきちんと理解し、基本的な実務経験を有する人材です。
獲得できる知識:
  • 自律型エージェント: エージェント、ユースケース、CRM の可能性の理解。
  • 人間とエージェントのインタラクション: 人間と AI との効果的なコラボレーションの道。
  • 信頼できる AI エージェントの構築とリリース: 倫理的な AI 設計と意思決定。
  • AI 倫理: バイアス、透明性、説明責任への対応。
  • Agentforce の基本: Salesforce ツールを使用したエージェント作成の基本概念。
  • エージェントビルダーの概要: エージェント設計用ツールであるエージェントビルダーの紹介。
獲得できるスキル:
  • データの基本事項をはじめとする AI のコア概念を理解する。
  • 「クイックスタート: Agentforce を使用して最初のエージェントを構築する」ハンズオン Challenge に取り組んで、基本的なエージェントを構築する。
  • エージェントに関するシンプルなビジネスユースケースを明確に伝える。
  • プロンプトビルダーを使用して、基本的なタスクを実行する機能的エージェントを作成する。
次のトレイルで学べること:
  • エージェント構築」ワークショップをリードする。
  • 複雑な AI モデルやマルチエージェントシステムを設計、構築する。
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Agentblazer Innovator
Innovator は、ビジネス上の課題に直面した状況で、Agentforce ソリューションを実装して有意義な成果と価値を生み出すことができる人材です。
獲得できる知識:
  • エージェントプランニング: ビジネス主導のエージェントソリューションに向けた戦略を定義する。
  • エージェントのテストとトラブルシューティング: エージェントのパフォーマンスの問題を特定して解決する。
  • RAG を活用したエージェントの強化: 外部知識を活用して、より賢く動的な応答を実現する。
  • エージェントのリリース: 最初の導入時と導入後のエージェント最適化におけるベストプラクティス。
  • すべてのクラウドに対応した Agentforce: Sales、Service、Marketing、Industry Cloud を網羅した拡張ユースケース。
  • 実践的な構築: Sales Coach や SDR Agents などの高度なソリューションの構築。
獲得できるスキル:
  • Superbudge やガイド付きユースケースを駆使して機能的なエージェントを構築する。
  • 特定のビジネスユースケースに合わせた実用的なエージェントを実装する。
  • 測定可能な成果を伴う小規模な AI 実装プロジェクトをリードする。
次のトレイルで学べること:
  • 複雑で全社規模の AI 戦略を設計する。
  • 組織全体で戦略的メンターとしての役割を果たす。
  • 高度なマルチエージェントシステムのアーキテクチャを管理する。
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