いつもありがとうございます。
複数データソースを用いたデータ結合(tableau desktop)と複数ファイル(EXCEL)でのデータ結合（tableau Prep）の利用に関してです。
対応策としては３点考えています。
１ 複数データソース(Tableauサーバーにあり）を用いたデータ結合はtableau desktopではデータブレンドで行う。
２ 元データがexcelであるデータ結合のやり方は
①元データがexcelの段階ではtableau prepで複数ファイルを結合してtableauサーバーに結合したデータをpublishして利用する。
②元データexcelをAWSのデータレイクに一旦保管して、ETLを利用してデータ結合しDWHにデータ作成（複数データが結合された状態）
DWHからtableauサーバーにデータpublishして利用する。
この３パターンがあると考えています。
月次処理でデータを蓄積していく処理となります。
下記サイト等で確認しましたが複数データソースをデータブレンドで対応した場合、サーバーのパフォーマンスが高くなることを懸念しています。
https://kb.tableau.com/articles/howto/deciding-between-joining-tables-and-blending-data?lang=ja-jp
自分が考えているやり方は3点で一長一短があると考えています。
可能でございましたらご意見いただければ幸甚です。
何卒宜しくお願い致します。
何をやりたいのか具体的なシナリオが見えない状態で、実際のデータも無いとなると結構ふんわりしたことしか言えませんが、
1) TableauServer上にパブリッシュされている複数のデータソースを組み合わせて利用したい場合は、現状データブレンドしか方法はありません。パフォーマンスに問題が出るかどうかはデータの量やリンクする粒度によって全く変わりますが、もし問題があった場合、これはパブリッシュされたデータソースを利用する限り解決できません。狭義の結合（JOIN）を求めているのであれば粒度が細かくなるのでデータブレンドは推奨されません。お使いのTableauServerの運用ポリシーがどうなっているのか分かりませんが、データの更新頻度が月次ということもあり、そもそもデータソースを分けてパブリッシュしておく（あるいは分けたデータソースから作る）意味があるのかというのも少し疑問です。
2) Excelを利用するということはデータ量はせいぜい数万～百万行なのかなと思いますが、経験上、このくらいのデータ量の場合はクラウドDWHに置くよりもPrepでHyperにしてパブリッシュしたほうが表示速度は早いと思います（AWSとのことなのでS3→Glue/EMR→Redshiftを想定しています）。「過去のデータに増分更新をかけていくので数千万～数億行になる」といった場合は、Prepがこけるリスクや抽出の時間を考えるとETLを通してDWHに入れたほうが安全・簡単な気がします。
簡単にまとめると
・データソースを個別にパブリッシュする必要がある→そもそもブレンドしか方法はない
・データソースは、個別のファイルを事前にひとつに結合した状態にして、ひとつだけパブリッシュすればよい
┗ データの量が少ない→PrepでHyperにしてからパブリッシュ
┗ データの量が多い→DWHに入れる
といったところではないかなと思います。
