Découverte de la couche de confiance Einstein

Objectifs de formation

Une fois cette unité terminée, vous pourrez :

• Présenter la valeur n°1 de Salesforce, la confiance
  
• Décrire les préoccupations autour de l’IA générative
  
• Expliquer pourquoi Salesforce a créé la couche de confiance Einstein
  

Ce module aborde quelques-unes des fonctionnalités à venir de la couche de confiance Einstein. Les services ou fonctionnalités non publiés et référencés dans ce module ne sont pas disponibles actuellement et peuvent ne pas être livrés à la date prévue ni à quelque autre moment. Les clients doivent baser leur choix sur les fonctionnalités actuellement disponibles.

Avant de commencer

Vous avez sûrement très envie de savoir comment Salesforce protège les données de votre entreprise et de vos clients à l’heure où nous déployons nos nouveaux outils d’intelligence artificielle (IA) générative. Mais, avant de commencer, nous vous conseillons d’obtenir ces badges :Concepts de base de l’IA générative, Principes fondamentaux des invites et Grands modèles de langage. Ainsi, vous ne tomberez pas des nues lorsque nous parlerons de LLM, d’invites, d’ancrage, d’hallucinations ou de langage toxique. Vous trouverez, dans la section Ressources, les liens de ces badges ainsi qu’un glossaire des termes utilisés chez Salesforce lorsque nous parlons d’IA.

IA générative et Salesforce : la confiance

Si l’IA générative déchaîne autant les passions, c’est parce qu’elle apporte de nouvelles façons de libérer notre créativité. Vous pouvez vraiment vous amuser en travaillant avec l’IA générative : avec Midjourney, par exemple, vous pouvez transformer vos animaux de compagnie en super-héros et avec ChatGPT, vous pouvez créer un poème à la façon d’un pirate. Les entreprises, elles, accueillent chaleureusement l’arrivée de l’IA générative en raison des gains de productivité qu’elle promet. Selon une étude Salesforce, les employés de bureau estiment que l’IA générative pourrait leur faire gagner 5 heures de travail par semaine. Pour un employé à temps plein, c’est l’équivalent d’un mois entier de travail par an !

Malgré cet engouement, vous vous posez sûrement des questions :

• Comment puis-je profiter des outils d’IA générative tout en protégeant mes données et celles de mes clients ?
  
• Comment savoir quelles données sont collectées par les différents fournisseurs d’IA générative et comment elles seront utilisées ?
  
• Comment m’assurer que je ne transmets pas accidentellement des données personnelles ou des données d’entreprise pour entraîner des modèles d’IA ?
  
• Comment puis-je vérifier que les réponses générées par l’IA sont précises, non biaisées et dignes de confiance ?
  

La confiance chez Salesforce

Chez Salesforce, nous nous posons ces mêmes questions concernant l’intelligence artificielle et la sécurité. En réalité, voilà presque 10 ans que nous nous sommes lancés dans l’aventure de l’IA. En 2016, nous avons lancé la plate-forme Einstein, en intégrant l’IA prédictive à nos Clouds. Peu de temps après, en 2018, nous avons commencé à investir dans les grands modèles de langage (LLM).

Nous avons travaillé dur pour créer des solutions d’IA générative capables d’aider nos clients à utiliser leurs données plus efficacement, et pour permettre aux entreprises, aux employés et aux clients de gagner en productivité. Parce que la confiance est la valeur n°1 de notre entreprise, nous pensons qu’il ne suffit pas seulement d’offrir à nos clients les capacités technologiques de l’IA générative. Nous avons le devoir d’agir de façon responsable et transparente, en adoptant une approche inclusive et en responsabilisant les usages. C’est pourquoi nous portons haut et fort cette valeur de confiance à l’heure où Salesforce développe ses propres outils d’IA générative.

Et c’est dans cette optique que nous avons créé la couche de confiance Einstein. La couche de confiance est conçue pour vous aider, vous et vos collègues, à utiliser l’IA générative en toute sécurité au sein de votre organisation. Regardons comment s’y prend Salesforce pour proposer l’IA générative la plus sécurisée du secteur.

Qu’est-ce que la couche de confiance Einstein ?

La couche de confiance Einstein garantit une sécurité renforcée de l’IA générative grâce à des contrôles de données et de confidentialité parfaitement intégrés à l’expérience utilisateur. Ces contrôles permettent à Einstein de fournir une IA sécurisée, qui repose sur les données de vos clients et de votre entreprise, sans les exposer à d’éventuels risques de sécurité. Pour schématiser, la couche de confiance est une séquence de passerelles et de mécanismes de récupération qui, ensemble, garantissent une IA générative fiable et ouverte.

La couche de confiance Einstein permet aux clients de bénéficier de l’IA générative sans compromettre la sécurité de leurs données et leurs contrôles de confidentialité. Elle propose une panoplie de fonctionnalités qui protègent vos données : récupération sécurisée des données, ancrage dynamique, masquage des données, rétention zéro. Avec la couche de confiance Einstein, vous ne inquiéterez plus de l’utilisation de vos données. La fonctionnalité de détection du langage toxique analyse l’exactitude des invites et des réponses pour garantir l’emploi d’un langage adapté. Et pour une plus grande transparence, nous avons développé une piste d’audit pour suivre les invites à chaque étape de leur parcours. Vous en apprendrez davantage au sujet de ces fonctionnalités dans les unités suivantes.

Nous avons conçu notre écosystème de modèles ouvert pour vous offrir un accès sécurisé à de nombreux grands modèles de langage (LLM), aussi bien à l’intérieur qu’en dehors de Salesforce. La couche de confiance se situe entre le LLM et vos employés et clients. L’objectif : protéger vos données lorsque vous utilisez l’IA générative dans le cadre professionnel, y compris pour rédiger vos e-mails commerciaux, vos résumés de travail et les réponses du service client.

Dans les unités suivantes, explorez le parcours des invites et des réponses pour découvrir comment la couche de confiance Einstein protège vos données.

Ressources

• Documentation : Glossaire des termes Einstein GPT
  
• Article de blog : Découvrez les principes de l’IA de confiance de Salesforce
  
• Article de blog : IA générative : 5 lignes directrices pour un développement responsable
  
• Trailhead : Création responsable d’intelligence artificielle
  
• Trailhead : Grands modèles de langage
  
• Trailhead : Principes fondamentaux des invites