Premiers pas avec les invites

Objectifs de formation

Une fois cette unité terminée, vous pourrez :

• Expliquer ce que sont les invites et comment elles sont conçues
  
• Identifier les différentes parties d’une invite efficace
  
• Décrire comment une invite peut produire différents résultats
  

Qu’est-ce qu’une invite ?

Si vous avez suivi le module Concepts de base de l’IA générative, vous savez que les grands modèles de langage (LLM) peuvent aider les entreprises et les équipes à réaliser toutes sortes de tâches en lien avec le langage. Ils peuvent par exemple générer un e-mail personnalisé pour un client, ou analyser les commentaires des clients et en extraire des informations clés. Mais les LLM ne peuvent pas créer du contenu de qualité tout seuls. Ils ont besoin que nous les guidions à l’aide des invites.

Pour comprendre le fonctionnement des invites, imaginez que vous êtes le chef pâtissier d’une boulangerie-pâtisserie très prisée des clients. Vous engagez un assistant super intelligent pour accélérer vos préparations. Votre assistant a été formé par de grands chefs pâtissiers et sait préparer de délicieux gâteaux à la vitesse de l’éclair. Mais il aurait besoin de conseils pour confectionner les gâteaux plébiscités par vos clients. Vous lui donnez donc des instructions détaillées avec toutes les informations dont il a besoin, comme les ingrédients du gâteau, l’occasion pour laquelle le gâteau est destiné et les étapes de préparation du gâteau.

Voilà ce que sont les invites : des instructions détaillées qui aident les LLM à générer d’excellents résultats.

[Image générée par l’IA à l’aide de DreamStudio sur stability.ai avec l’invite suivante : « Un robot sympathique portant une toque de chef. Le robot se tient près d’une table sur laquelle est posé un beau gâteau. L’illustration reprend le style des illustrations vectorielles en 2D. »]

Alors, quel type d’invites pouvez-vous donner à un LLM ? Imaginons que vous souhaitiez faire connaître les gâteaux de votre pâtisserie. Voici quelques instructions simples que vous pourriez donner à un LLM pour tirer votre épingle du jeu.

Les instructions offrent un bon point de départ, mais elles laissent en suspens de nombreuses questions, ce qui peut donner un résultat loin d’être idéal. Si l’on reprend les exemples ci-dessus, que contenait la commande de gâteau ? Quelle information mérite selon vous d’être retenue dans une conversation ? Quels codes spécifiques à votre marque doivent suivre les noms de gâteaux ? Les instructions ne sont qu’un aspect à prendre en compte parmi d’autres pour produire une invite efficace. Pour obtenir des résultats efficaces, vous devez également ajouter des informations concrètes et des contraintes claires à vos invites. Tous ces éléments font partie du processus de conception des invites. Sans cela, le contenu produit ne remplira pas le cahier des charges.

À vous de jouer

Si l’on en croit les intitulés de poste vus sur les réseaux, tout le monde a un jour ou l’autre conçu quelque chose. Dans le domaine des LLM, nous avons forcément un rôle à jouer dans la conception.

La conception des invites consiste à créer des invites et à améliorer le fruit de votre création. Tout comme les chefs perfectionnent leurs recettes en les testant et en y apportant des ajustements, vous devez examiner les réponses du LLM et améliorer les invites jusqu’à ce que vous obteniez un résultat précis et de qualité.

Pourquoi est-ce si important ? Si vous donnez à votre LLM des instructions vagues ou inexactes, il risque de générer des réponses non pertinentes, voire même biaisées.

Pour essayer de générer des réponses LLM efficaces, vos invites doivent être « ancrées » dans la réalité. Pour ce faire, il vous suffit de fournir à votre LLM des données spécifiques à la demande que vous lui faites. Les données que vous lui fournissez complètent les données génériques d’origine avec lesquelles le LLM a été entraîné. En ancrant une invite à l’aide de données spécifiques, vous apportez au LLM des informations pertinentes sur votre entreprise, vos produits et vos clients. Sans ces données, un LLM créera probablement du contenu, comme votre e-mail de suivi, qui contient des informations génériques ou non pertinentes. Grâce à ces données, vos invites seront véritablement personnalisées.

Les invites ne sont pas les seules à pouvoir influer sur le contenu produit par un LLM. Les LLM disposent également de paramètres qui influencent leurs réponses. Lorsque vous concevez vos invites, assurez-vous de tester différents paramètres LLM pour voir comment certains ajustements peuvent influer les résultats produits.

Par exemple, saviez-vous que les LLM ne sont pas « déterministes » ? En d’autres termes, leurs réponses varieront au moins un peu, même si vous donnez au même LLM la même invite deux fois de suite. Mais vous pouvez utiliser les paramètres de « température » d’un LLM pour réduire ou augmenter la variabilité du résultat. De cette façon, les réponses d’un LLM pour la même invite peuvent être plus ou moins semblables, selon vos préférences.

Enfin, gardez à l’esprit que les LLM ne sont pas tous les mêmes. Différents LLM peuvent répondre différemment à une seule et même invite. Tout comme les assistants des chefs pâtissiers, chaque LLM est formé par des experts différents, sur des données différentes, à l’aide de méthodes pédagogiques différentes. Pour obtenir des résultats optimaux, prenez toujours le temps de vous familiariser avec le LLM avec lequel vous travaillez, et adaptez vos invites à celui-ci.

Ingrédients de base d’une invite

Comme toute bonne recette, une invite efficace comprend à la fois les ingrédients et les instructions. L’association des deux aide les LLM à générer des résultats de qualité.

Voici quelques ingrédients clés que vous pourriez inclure dans vos invites. Nous allons voir comment vous pouvez utiliser ces ingrédients pour créer un article de blog.

Une fois que vous lui avez transmis la liste des ingrédients, donnez au LLM des instructions claires à suivre.

Enfin, vous pouvez ajouter des détails à votre invite qui clarifient ou brident la façon dont le LLM doit y répondre. Il peut s’agir de contraintes, de langues ou encore de consignes de style. Plus vous ajoutez de détails, plus la réponse du LLM sera personnalisée.

Lorsque vous réunissez tous les ingrédients, les instructions et les informations supplémentaires, voici l’invite que vous obtenez.

Tu es un décorateur de gâteaux de renommée mondiale et tu possèdes une boulangerie très prisée, connue pour ses gâteaux. Tu disposes également d’un blog lu par de nombreux clients. Ta clientèle se compose de familles, de jeunes mariés et d’enfants. Tes clients sont gourmands et sont toujours curieux de découvrir les nouveaux gâteaux que tu prépares avec des méthodes innovantes. Tu écris actuellement ton dernier article de blog. Tu souhaites capter l’attention de ta clientèle tout en lui apprenant des techniques uniques de décoration.

Suis les instructions que je t’ai données. Ne crée pas de contenu ou de réponse pour lesquelles tu n’as aucune donnée ou base de travail.

Instructions :

Écris un article informatif sur les principes fondamentaux de la décoration de gâteaux. Ajoute une analyse complète des différentes techniques de décoration de gâteaux. Énumère les avantages et présente les difficultés de différentes techniques. Insère un appel à l’action pour découvrir ces techniques en invitant les clients à tester mon nouveau gâteau créé à partir de toutes les techniques évoquées dans l’article de blog.

Écris le blog en anglais. Écris le blog comme si tu t’adressais à des élèves de 4e et emploie des adjectifs imagés. Fais des phrases courtes et affirmatives à la voix active. Évite d’employer des tics de langage ou des mots d’argot, ou de faire des pléonasmes. L’article ne doit pas dépasser les 600 mots.

Tu peux écrire l’article de blog dès maintenant.

Ressources

• Trailhead : Concepts de base de l’IA générative
  
• Trailhead : Einstein et l’IA générative : Aperçu
  
• Trailhead : Création responsable d’intelligence artificielle