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Observation de l’utilisation concrète de Data Cloud

Objectifs de formation

Une fois cette unité terminée, vous pourrez :

  • Comprendre les cas d’utilisation de Data Cloud
  • Suivre des pratiques éthiques en matière de données
  • Découvrir le rôle de Data Cloud au sein d’Agentforce

Cas d’utilisation de Data Cloud

Data Cloud peut créer des expériences puissantes et des opportunités commerciales dans n’importe quel secteur et pour n’importe quel professionnel. Examinons-en quelques-unes.

Amélioration de l’audience des campagnes de marketing

Les marketeurs peuvent ajuster des segments et activer des données pour une campagne publicitaire ciblant les clients haut de gamme.

Filtre de segment des personnes à hauts revenus dont le pays est les États-Unis et dont le revenu annuel est supérieur à 50 000 dollars.

Consolidation des données du service client pour améliorer l’assistance

Les agents du service client peuvent consulter des données unifiées et harmonisées dans Service Cloud à l’aide de Data Cloud. Découvrez comment procéder grâce à ce guide.

Création d’applications

Les développeurs peuvent créer des applications fondées sur des données pertinentes fournies en temps opportun par Data Cloud. Ils peuvent, par exemple, proposer une application d’évaluation de la santé qui calcule le score de santé d’un patient à l’aide d’objets et d’informations intégrés.

Enrichissement des présentations de page des contacts avec des données

Les commerciaux peuvent visualiser des connaissances relatives à leurs clients potentiels et à leurs ventes potentielles en fonction de la probabilité de conversion des clients, de leur valeur de durée de vie et de leur propension à l’achat. Grâce aux enrichissements de données, les équipes peuvent ajouter des données issues de Data Cloud à des listes et des champs connexes.

Enregistrement de contact d’Alex McCormick, dont la présentation inclut la valeur de durée de vie et la propension à l’achat.

Utilisation de données actualisées en temps réel pour améliorer les ventes

Un responsable de commerce digital peut utiliser des données pour personnaliser son site Web en fonction du comportement de navigation d’un client et de la quantité actuelle de produits en stock. 

Obtention de connaissances au sujet des interactions client

Enrichissez vos informations client avec des données d’engagement Web pour mieux segmenter les audiences clés et personnaliser les interactions client en ingérant des données issues de Google Analytics. Découvrez comment procéder grâce à ce guide.

Analyses élargies

Les analystes peuvent connecter Data Cloud à Tableau pour y afficher des profils unifiés et générer rapidement et facilement des connaissances sur leurs clients et leur impact commercial. Une fois que l’entreprise est en mesure de visualiser ses clients en fonction du nombre et du thème des tickets d’assistance, vous pouvez élaborer et implémenter un plan pour réduire le volume de ces tickets. Réévaluez ensuite les données pour déterminer si le plan a été efficace.  

Remarque

Découvrez d’autres cas d’utilisation de Data Cloud.

Utilisation éthique des données

Ces puissants cas d’utilisation de Data Cloud s’accompagnent également d’une grande responsabilité. Il est important de se rappeler que gagner et maintenir la confiance des clients nécessite d’assumer un certain niveau de responsabilité dans la manière dont les données sont utilisées. Qu’il s’agisse de proposer des services dont l’intérêt est à la hauteur de la valeur des données fournies, de collecter uniquement les données dont vous avez besoin ou encore de traiter les données confidentielles avec soin, il est important de comprendre les meilleures pratiques en matière d’éthique avant de commencer à utiliser Data Cloud.

Remarque

Pour en apprendre davantage sur la manière de gagner la confiance des clients, consultez le module Meilleures pratiques en matière d’utilisation éthique des données : Aperçu.

Conception d’un futur fondateur

Data Cloud est essentiel pour l’avenir de Salesforce, Data Cloud est la base de l’IA générative Salesforce. Il alimente Agentforce, facilitant l’adoption et la personnalisation de l’IA générative. Data Cloud associe les possibilités offertes par l’IA à la puissance d’un traitement et d’une unification fiables des données, tout en les intégrant à Salesforce Platform et aux applications Salesforce. Le tout est fondé sur la première valeur de Salesforce : la confiance.

Remarque

Suivez la vidéo à l’aide de cette transcription au format PDF.

Maintenant que vous en savez plus sur ce que peut faire Data Cloud et son fonctionnement dans Salesforce, quelles expériences pouvez-vous créer avec cet outil ? 

Ressources

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