Skip to main content
Dreamforce arrive à San Francisco du 17 au 19 septembre. Inscrivez-vous dès maintenant et économisez 20 % avec le code DF24TRAIL20

Observation de l’utilisation concrète de Data Cloud

Objectifs de formation

Une fois cette unité terminée, vous pourrez :

  • Comprendre les cas d’utilisation de Data Cloud
  • Suivre des pratiques éthiques en matière de données
  • Accéder aux fonctionnalités clés de l’application

Cas d’utilisation de Data Cloud

Data Cloud peut créer des expériences puissantes et des opportunités commerciales dans n’importe quel secteur et pour n’importe quel professionnel. 

Les analystes peuvent connecter Data Cloud à Tableau pour y afficher des profils unifiés et générer rapidement et facilement des connaissances sur leurs clients et leur impact commercial. Une fois que l’entreprise est en mesure de visualiser ses clients en fonction du nombre et du thème des tickets d’assistance, vous pouvez élaborer et implémenter un plan pour réduire le volume de ces tickets. Réévaluez ensuite les données pour déterminer si le plan a été efficace.  

Les développeurs peuvent créer des applications reposant sur les données Data Cloud, telles qu’une application qui calcule le score de santé d’un patient à l’aide de connaissances et d’objets intégrés.

Les commerciaux peuvent visualiser des connaissances relatives à leurs clients potentiels et à leurs ventes potentielles en fonction de la probabilité de conversion des clients.

Un responsable de commerce digital peut utiliser des données pour personnaliser son site Web en fonction du comportement de navigation d’un client et de la quantité actuelle de produits en stock. 

Utilisation éthique des données

Ces puissants cas d’utilisation de Data Cloud s’accompagnent également d’une grande responsabilité. Il est important de se rappeler que gagner et maintenir la confiance des clients nécessite d’assumer un certain niveau de responsabilité dans la manière dont les données sont utilisées. Qu’il s’agisse de proposer des services dont l’intérêt est à la hauteur de la valeur des données fournies, de collecter uniquement les données dont vous avez besoin ou encore de traiter les données confidentielles avec soin, il est important de bien comprendre les meilleures pratiques en matière d’éthique avant de commencer à utiliser Data Cloud.

Remarque

Pour en apprendre davantage sur la manière de gagner la confiance des clients, consultez le module Meilleures pratiques en matière d’utilisation éthique des données : Aperçu.

Data Cloud en action

Pour véritablement comprendre le fonctionnement de Data Cloud, il est utile de l’observer de manière concrète, au sein même de l’application. Regardons Muralidhar Krishnaprasad présenter une démonstration des fonctionnalités de Data Cloud. 

Ajout de données

Dans cette première vidéo de démonstration, découvrez comment ingérer et mapper des données dans Data Cloud. 

Configuration de la résolution de l’identité et création de connaissances

Une fois que les données se trouvent dans Data Cloud, vous pouvez unifier les enregistrements des clients, générer des connaissances et utiliser des modèles d’apprentissage automatique.

Ciblage d’audiences à l’aide de données

Maintenant, qu’en est-il de la valeur de ces données ? Les marketeurs peuvent segmenter les données et les utiliser dans le cadre d’une campagne publicitaire ou d’un parcours Marketing Cloud Engagement. Vous pouvez également utiliser les données de Data Cloud avec Marketing Cloud Personalization pour personnaliser un site Web ou déclencher une cible d’action afin d’envoyer un e-mail en fonction de l’achat d’un client. 

Création de flux automatisés et analyse de données

Pour terminer, regardez cette dernière vidéo pour découvrir à quel point il est facile de créer des flux et d’analyser des données à l’aide de Tableau. Vous pouvez également tirer parti de l’efficacité de Data Cloud au sein d’autres systèmes comme Snowflake, ainsi que dans d’autres outils d’intelligence commerciale.

Association du CRM, de l’IA, des données et de Trust

Data Cloud constitue l’avenir de Salesforce, car il associe les possibilités offertes par l’IA à la puissance d’un traitement et d’une unification fiables des données, tout en les intégrant à Salesforce Platform et aux applications Salesforce. Le tout est fondé sur la première valeur de Salesforce : la confiance. Maintenant que vous en savez plus sur les fonctionnalités de Data Cloud et son fonctionnement dans Salesforce, quelles expériences pouvez-vous créer avec cet outil ? 

Ressources