Présentation de l’utilité des graphiques

Objectifs de formation

Une fois cette unité terminée, vous pourrez :

Décrire l’importance de l’utilisation des graphiques
Découvrir comment les graphiques vous aident à poser des questions et à y répondre
Comprendre l’importance de la qualité des données lorsqu’elles sont utilisées dans des graphiques

Utilité des graphiques Un peu d’histoire

Depuis très longtemps, l’être humain crée des graphiques pour visualiser des données. Les plans de villes et de villages existent depuis des millénaires, comme la carte de la ville de Nippur vers 1400 avant notre ère. D’autres manuscrits, comme ceux créés par Ptolémée au deuxième siècle, utilisent des images pour décrire les principes de l’astronomie.

Aujourd’hui, nous continuons d’utiliser les graphiques comme moyen de représentation des données et nous avons continuellement amélioré notre capacité à expliquer nos données.

Pensez au tableau de bord d’une voiture. Pendant que vous conduisez, vous voyez votre vitesse ainsi que la quantité d’essence restante et vous savez que vous serez averti si une anomalie se produisait. Les concepteurs du tableau de bord de la voiture accordent beaucoup d’attention à l’emplacement des chiffres, des symboles et des cadrans afin d’afficher les données les plus importantes au moment où vous en avez besoin.

De même, les visualisations de données vous aident à faire des comparaisons, à repérer les tendances, à surveiller les situations et les progrès, et à tirer des conclusions qui vous aident à résoudre des problèmes et à prendre de meilleures décisions.

Types de graphiques

Selon le Cambridge Dictionary, un graphique est « un dessin qui montre l’information de façon simple, souvent en utilisant des lignes et des courbes pour présenter des quantités ». Les graphiques vous aident à identifier les relations ou les schémas récurrents dans les données plus rapidement que ce qui serait possible en examinant des points de données bruts. Tout comme il existe de nombreux types de données, il existe de nombreux types de graphiques permettant de visualiser les données, notamment des tableaux, des diagrammes, des cartes, etc.

Exemples visuels de quatre types de visualisations de données : graphique, tableau, diagramme et carte.

Notez que ce module n’aborde pas les diagrammes. Étant donné que la plupart des plates-formes logicielles d’analyse de données permettent de créer des graphiques, des cartes et des tableaux, nous nous concentrerons sur ces trois types de représentations.

Les questions et leurs réponses grâce aux graphiques

Des questions pertinentes

Le module Concepts de base de la data literacy souligne l’importance de poser les bonnes questions. Lors de l’exploration des données, les questions que vous posez déterminent l’orientation des analyses et les conclusions que vous en tirez. Si vous souhaitez utiliser vos données pour prendre des décisions plus éclairées, vous devez poser les questions les plus pertinentes.

Dans l’article de blog Révélez des informations exploitables cachées : la quête inexorable du « pourquoi », Andy Cotgreave, ambassadeur technique principal de Tableau chez Salesforce, décrit comment l’interaction avec les graphiques et les nouvelles questions constantes sur vos données peuvent permettre de découvrir la cause profonde d’un problème afin de prendre les mesures les plus appropriées.

Dessin d’une série d’interactions avec des graphiques.

Le cycle de l’analyse visuelle

L’utilisation de graphiques pour poser continuellement des questions peut être considérée comme faisant partie du cycle de l’analyse visuelle, un élément clé des meilleures pratiques en matière d’analyse.

Le point de départ du cycle est une tâche ou une question commerciale spécifique, suivie par l’obtention de données, la visualisation des données pour découvrir des informations, le partage et l’exploitation de ces informations, et le fait de poser de nouvelles questions au fur et à mesure que le cycle se poursuit. Il est possible de déterminer qu’il est nécessaire de répondre à une autre question à tout moment du cycle. Les bonnes questions orientent le cycle de l’analyse et permettent d’obtenir de meilleures informations.

Pourquoi est-ce si important ? Les entreprises qui suivent les meilleures pratiques en matière d’analyse sont mieux à même de mettre à profit leurs données pour avoir le plus d’impact possible sur leur activité.

Le cycle de l’analyse visuelle avec les sections suivantes : Acquérir des informations, Agir (partager), Obtenir des données, Choisir une cartographie visuelle, Visualiser les données.

Pour en savoir plus sur le cycle de l’analyse visuelle, consultez le module Analyse détaillée des données sur Trailhead ou cette publication de blog.

Réalisation de comparaisons pour explorer les données

Lorsque vous utilisez des graphiques pour poser des questions et y répondre, vous faites des comparaisons. Vous pouvez poser des questions telles que : Dans quelle mesure les bénéfices évoluent-ils au fil du temps ? Un produit est-il plus rentable qu’un autre ? Quelle est la campagne marketing la plus efficace ? Pour répondre à ces questions, vous devez effectuer des comparaisons avec vos données.

Comment procéder au mieux à ces comparaisons ? En utilisant des graphiques, bien sûr ! Mais quels sont les graphiques les plus adaptés ? À l’instar des concepteurs du tableau de bord d’une voiture, les concepteurs de graphiques accordent une grande attention au choix des graphiques à utiliser pour la visualisation des données. Les visualisations qui aident les personnes à faire des comparaisons et à répondre à des questions permettent aux utilisateurs d’obtenir plus rapidement des informations et de poser des questions plus pertinentes au fur et à mesure que le cycle d’analyse se poursuit.

Les experts en visualisation des données ont étudié la perception visuelle du cerveau humain et ont appris comment certains types de graphiques peuvent nous aider à comprendre les visualisations des données. Lorsque vous utilisez des graphiques pour visualiser efficacement des données, vous pouvez observer des schémas ou des tendances dans vos données et remarquer des valeurs aberrantes ou des anomalies que vous n’auriez normalement pas pu identifier en utilisant du texte ou des tableaux.

Les graphiques, tout un art

Alors que vos objectifs commerciaux exigent de l’efficacité, la visualisation des données permet de faire preuve d’une grande créativité ! Vous pouvez créer de superbes visualisations qui ne servent pas uniquement à « interagir avec les données ». Les visualisations peuvent raconter une histoire et attirer de nouvelles audiences vers vos analyses. Dans la visualisation de Tableau Public d’Asha Daniels, chaque léopard est indiqué par un point noir. Les points noirs sont disposés de manière à ressembler à des taches de léopard irrégulières dans la moitié représentant les années 1970, les points non regroupés représentant les années 2020. La visualisation transmet un message important par le biais d’une représentation artistique.

Visualisation de la disparition des léopards entre les années 1970 et 2020.

De bonnes données pour une bonne visualisation

Avant de commencer à explorer les visualisations de données, vous devez garantir la qualité des données utilisées. Que vous lisiez et interprétiez un graphique réalisé par quelqu’un d’autre ou que vous créiez des graphiques destinés à d’autres personnes, vérifiez toujours que les données sont de bonne qualité et qu’elles permettent de répondre à la question ou à la comparaison que vous étudiez.

Pour en savoir plus sur l’importance de la qualité des données, consultez les modules Qualité des données et Lignes directrices pour reconnaître les graphiques trompeurs sur Trailhead.

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