Découverte de Commerce Cloud Einstein
Objectifs de formation
Une fois cette unité terminée, vous pourrez :
- Citer trois types de données dont Commerce Cloud Einstein assure le suivi
- Énumérer trois façons dont Einstein améliore l’expérience des acheteurs
- Décrire les deux fonctionnalités de recherche Einstein
- Expliquer les différences entre Einstein Search et Product Recommendations
Ce badge Trailhead aborde Commerce Cloud Einstein pour les implémentations de SiteGenesis et SFRA. Afin d’obtenir des informations concernant Einstein pour Managed Runtime et PWA Kit, consultez la page Activités Einstein pour les implémentations hybrides.
Présentation d’Einstein
Commerce Cloud Einstein est une intelligence artificielle (IA) intégrée à votre instance B2C Commerce. À l’instar d’Einstein sur la plate-forme principale de Salesforce, B2C Commerce permet aux grossistes-distributeurs d’exploiter les capacités de l’intelligence prédictive sans avoir à recruter de data scientist, à faire appel à un fournisseur de recommandations tiers coûteux ou à créer une solution maison.
Avec Einstein, vous pouvez réaliser les actions suivantes :
- Se fonder sur le comportement des acheteurs pour mettre en place des tris de produits personnalisés.
- Réduire le temps passé par un client à chercher le produit voulu.
- Augmenter la probabilité d’un achat.
- Personnaliser et améliorer l’expérience d’achat de tous les acheteurs.
Étant donné qu’Einstein est intégré à B2C Commerce, la collecte de données n’a aucune incidence sur l’expérience des acheteurs. Einstein offre une expérience d’achat personnalisée quantifiable et efficace. Vous n’avez pas besoin de contrat ou de paiement supplémentaire pour l’utiliser.
Même s’il est intégré à B2C Commerce, vous devez tout de même l’activer et l’implémenter. Voyons ce que cela implique.
Pour l’activer, vous devez... |
|
|---|---|
Pour l’implémenter, vous devez... |
|
Les données sont essentielles
Einstein a besoin de données, et toutes les boutiques en possèdent. Mais, quelle est la quantité de données nécessaire ? Idéalement, Einstein a besoin de données sur deux ans, mais il peut commencer à exploiter les données d’une boutique peu de temps après sa mise en service. Einstein se sert des données suivantes.
- Parcours
- Produits
- Commandes
Le parcours fournit des données anonymes sur le comportement de l’acheteur. Le navigateur de l’acheteur envoie des informations aux serveurs B2C Commerce chaque fois que l’acheteur :
- affiche un produit ou une page ;
- clique sur une recommandation ou l’affiche ;
- effectue ou affine une recherche ;
- ajoute un produit au panier ;
- termine le paiement.
Les types d’activités suivis correspondent à des actions clés telles que les suivantes :
- Vue de produit (viewProduct)
- Ajout au panier (addToCart)
- Finalisation de paiement (finishCheckout)
- Affichage d’une recommandation (viewReco)
Einstein agrège ces données pour réaliser des analyses comparatives et mettre en place une personnalisation intelligente reposant sur les données. Les commerçants peuvent :
- personnaliser les recommandations ;
- personnaliser les résultats de recherche et le tri des grilles de catégories ;
- identifier de nouveaux synonymes de recherche ;
- analyser les paniers des clients pour identifier les produits le plus souvent achetés ensemble ;
- fournir aux clients des conseils en matière de recherche avec saisie prédictive, la liste de leurs recherches récentes et la liste des recherches populaires dans la boutique.
Fonctions de Commerce Cloud Einstein
Ces fonctionnalités Einstein aident les merchandisers à adapter l’expérience d’achat et à automatiser les tâches liées à la personnalisation.
Fonctionnalité |
Description |
|---|---|
Commerce Insights |
Enregistre les données des clients, des commandes et des produits, et affiche les produits qui sont le plus souvent achetés ensemble. Les merchandisers peuvent utiliser ces informations pour créer des offres groupées, des promotions et des suggestions « complétez votre style ». |
Einstein Search Dictionaries |
Utilise les recherches effectuées sur le site et les termes de recherches qui ne figurent pas dans la liste de mots-clés pour recommander des termes à ajouter. |
Einstein Search Recommandations |
Exploite l’intelligence prédictive pour fournir des corrections et la complétion de termes personnalisés, et fournit des recommandations à partir d’expressions de recherche récentes, ainsi que des expressions de recherche populaires ou tendances. |
Einstein Predictive Sort |
Se fonde sur l’intelligence prédictive pour trier les résultats de recherche ou la grille d’affichage des produits. |
Einstein Product Recommendations |
Propose des recommandations de produits personnalisées reposant sur l’expérience individuelle d’un acheteur. |
Qui fait quoi ?
Le déploiement d’Einstein implique trois rôles clés.
-
Administrateur : est responsable de la tâche fondamentale de configuration et d’exécution des flux de catalogue et de commandes sur l’instance de production dans le tableau de bord de statut Einstein.
-
Développeur : crée et modifie le code ainsi que les modèles (comme la création de slots de contenu dans les modèles ISML), et gère les tests.
-
Merchandiser : configure les fonctionnalités et les recommandeurs à l’aide de Configurator, et définit les paramètres dans Business Manager.
Estimation des efforts à fournir
Voici la liste des responsabilités associées à chaque rôle nécessaire à l’implémentation des fonctionnalités Einstein.
Fonctionnalité |
Développeur |
Merchandiser |
Temps moyen de réalisation |
|---|---|---|---|
Commerce Insights |
Aucun |
Entretenez-vous régulièrement avec l’équipe marketing pour élaborer de nouvelles campagnes centrées sur les produits. |
Une fois que l’administrateur a configuré les flux de catalogue et de commandes, un délai de 24 à 48 heures peut s’écouler avant que Commerce Insights ne soit disponible. |
Einstein Search Dictionaries |
Aucun |
Pour accepter ou refuser des suggestions de synonymes, accédez à Business Manager, cliquez sur App Launcher (Lanceur d’application) et sélectionnez Site | Merchant Tools (Outils du marchand) | Search (Recherche) | Search Dictionaries Utilisation de Search Preferences (Préférences de recherche) afin d’ajouter votre adresse e-mail pour recevoir les notifications |
Instantané |
Einstein Search Recommandations |
Le développement n’est nécessaire que pour les fonctionnalités supplémentaires facultatives, telles que les fonctions de recherche récente et de recherche populaire. |
Dans Business Manager, cliquez sur App Launcher (Lanceur d’application) et sélectionnez Merchant Tools (Outils du marchand) | Search (Recherche) | Search Preferences (Préférences de recherche). Cochez la case. L’activation de la case permet de déverrouiller la correction automatique et la complétion de termes personnalisées uniquement. Cette préférence ne permet pas de contrôler les recherches récentes et populaires. |
Varie : d’instantané à 2 sprints |
Predictive Sort |
Aucun |
Copier la règle de tri existante et appliquer le tri prédictif. Configurer et tester. |
Instantané |
Product Recommendations |
Définir les modèles de rendu pour les créneaux des types de recommandations. |
Créer des systèmes de recommandations dans le configurateur. Réalisez les configurations dans le créneau de contenu fourni dans Business Manager, puis testez et répliquez les créneaux de contenu. |
2 sprints |
Composants d’activation
Avant la mise en service, les développeurs créent des modèles et du code en tenant compte d’Einstein. Par exemple, ils développent le rendu de slot de contenu et le code de modèle de boutique correspondant.
Voici les composants à utiliser pour activer et mettre en œuvre Commerce Cloud Einstein.
Fonctionnalité |
Configurator |
Élément de développement |
Business Manager |
Tests A/B |
|---|---|---|---|---|
Commerce Insights |
Oui |
Aucun |
Aucun Les rapports Commerce Insights sont affichés dans l’application Einstein. |
Aucun |
Einstein Search Dictionaries |
Aucun |
Aucun |
Utilisation de Search Dictonaries pour activer la fonctionnalité Utilisez Search Preferences (Préférences de recherche) afin d’ajouter votre adresse e-mail pour recevoir les notifications. |
Aucun |
Einstein Search Recommandations |
Aucun |
Le développement n’est nécessaire que si vous souhaitez activer les fonctionnalités facultatives de recherche récente ou de recherche populaire. |
Oui Activation avec les préférences de recherche. |
Aucun |
Einstein Predictive Sort |
Aucun |
Aucun |
Règles de tri |
Oui |
Einstein Product Recommendations |
Oui |
Nouveaux modèles de rendu des créneaux de recommandation |
Nouvelle configuration des créneaux pour utiliser le système de recommandations d’Einstein |
Oui |
Conseils et ressources pour l’implémentation
Les merchandisers jouent un rôle important dans l’implémentation de Commerce Cloud Einstein et le traitement des informations que cet outil fournit. Voici quelques ressources pour aider les merchandisers à en savoir plus sur Commerce Cloud Einstein. Celles-ci s’avèrent utiles pour trouver le meilleur moyen d’injecter davantage d’IA en vue d’améliorer l’expérience des acheteurs.
- Atelier sur l’adoption de la plate-forme B2C Commerce Einstein.
- Entretiens individuels avec un spécialiste Salesforce pour accélérer l’adoption (contactez votre Customer Success Manager).
- Ressources des partenaires : communauté des partenaires > groupe de discussion Commerce Cloud.
Étapes suivantes
Dans cette unité, vous en avez appris davantage sur les données collectées par Commerce Cloud Einstein, ainsi que sur la manière dont Einstein peut améliorer l’expérience des acheteurs dans une boutique. Vous avez étudié les fonctionnalités de Commerce Cloud Einstein, identifié les rôles impliqués dans leur activation et leur implémentation, et estimé les efforts requis pour chaque fonctionnalité. Dans l’unité suivante, planifiez leur activation et leur implémentation.