Découverte de Commerce Cloud Einstein
Objectifs de formation
Une fois cette unité terminée, vous pourrez :
- Citer trois types de données dont Commerce Cloud Einstein assure le suivi
- Énumérer trois façons dont Einstein améliore l’expérience des acheteurs
- Décrire les deux fonctionnalités de recherche Einstein
- Expliquer les différences entre Einstein Search et Product Recommendations
Présentation d’Einstein
Linda Rosenberg est administratrice de site chez Cloud Kicks, société spécialisée dans les chaussures de sport haut de gamme. Le site d’e-commerce Cloud Kicks fonctionne sur Salesforce B2C Commerce, qui est un composant de Salesforce Commerce Cloud. Récemment, la direction de Cloud Kicks a découvert les avantages de Commerce Cloud Einstein et a demandé à Linda de le déployer sur le site Cloud Kicks.
Avant de commencer, Linda veut savoir en quoi consiste Commerce Cloud Einstein et ce que cette solution peut apporter à l’activité de l’entreprise.
Commerce Cloud Einstein est une intelligence artificielle (IA) intégrée à l’application. À l’instar d’Einstein sur la plate-forme principale de Salesforce, B2C Commerce permet aux grossistes-distributeurs d’exploiter les capacités de l’intelligence prédictive sans avoir à recruter de data scientist, à faire appel à un fournisseur de recommandations tiers coûteux ou à créer une solution maison.
Grâce à Commerce Cloud Einstein Linda peut réaliser les actions suivantes :
- Se fonder sur le comportement des acheteurs pour mettre en place des tris de produits personnalisés.
- Réduire le temps passé par un client à chercher le produit voulu.
- Augmenter la probabilité d’un achat.
- Personnaliser et améliorer l’expérience d’achat de tous les acheteurs.
Étant donné qu’Einstein est intégré à B2C Commerce, la collecte de données n’a aucune incidence sur l’expérience des acheteurs. L’utilisation de cet outil ne nécessite aucun paiement ni contrat supplémentaire.
Même s’il est intégré à B2C Commerce, vous devez tout de même l’activer et l’implémenter. Voyons ce que cela implique.
Pour l’activer, vous devez... |
|
|---|---|
Pour l’implémenter, vous devez... |
|
Linda est chargée de l’activation.
Les données sont essentielles
Einstein a besoin de données, et toutes les boutiques en possèdent. Mais, quelle est la quantité de données nécessaire ? Idéalement, Einstein a besoin de données sur deux ans, mais il peut commencer à exploiter les données d’une boutique peu de temps après sa mise en service. Einstein se sert des données suivantes.
- Parcours
- Produits
- Commandes
Le parcours fournit des données anonymes sur le comportement de l’acheteur. Le navigateur de l’acheteur envoie des informations aux serveurs B2C Commerce chaque fois que l’acheteur :
- affiche un produit ou une page ;
- clique sur une recommandation ou l’affiche ;
- effectue ou affine une recherche ;
- ajoute un produit au panier ;
- retire un produit du panier ;
- termine le paiement.
Voici les données qui sont transférées.
- Horodatages
- Cookies
- Types d’activités (affichage du produit, affichage de la page, ajout au panier, retrait du panier, fin du paiement, affichage de la catégorie, affichage de la recherche, clic sur une catégorie, connexion client)
- Données de produit, telles que l’ID de produit de la page actuelle
- Données de catégorie, telles que l’ID de catégorie de la page actuelle
- Termes de recherche et affinements de la recherche
- Adresse IP
- Utilisateur-agent (navigateur, version et système d’exploitation utilisés par le client)
Einstein agrège ces données pour réaliser des analyses comparatives et mettre en place une personnalisation intelligente reposant sur les données. Les grossistes-distributeurs comme Cloud Kicks peuvent :
- personnaliser les recommandations ;
- personnaliser les résultats de recherche et le tri des grilles de catégories ;
- identifier de nouveaux synonymes de recherche ;
- analyser les paniers des clients pour identifier les produits le plus souvent achetés ensemble ;
- fournir aux clients des conseils en matière de recherche avec saisie prédictive, la liste de leurs recherches récentes et la liste des recherches populaires dans la boutique.
Fonctions de Commerce Cloud Einstein
Les merchandisers de la société de Linda souhaitent utiliser les fonctions Einstein pour personnaliser l’expérience client et automatiser les tâches liées à la personnalisation. Voici les fonctions qu’ils souhaitent utiliser.
Fonctionnalité |
Description |
|---|---|
Commerce Insights |
Enregistre les données des clients, des commandes et des produits, et affiche les produits qui sont le plus souvent achetés ensemble. Les merchandisers peuvent utiliser ces informations pour créer des offres groupées, des promotions et des suggestions « complétez votre style ». |
Einstein Search Dictionaries |
Utilise les recherches effectuées sur le site et les termes de recherches qui ne figurent pas dans la liste de mots-clés pour recommander des termes à ajouter. |
Einstein Search Recommandations |
Exploite l’intelligence prédictive pour fournir des corrections et la complétion de termes personnalisés, et fournit des recommandations à partir d’expressions de recherche récentes, ainsi que des expressions de recherche populaires ou tendances. |
Einstein Predictive Sort |
Se fonde sur l’intelligence prédictive pour trier les résultats de recherche ou la grille d’affichage des produits. |
Einstein Product Recommendations |
Propose des recommandations de produits personnalisées reposant sur l’expérience individuelle d’un acheteur. |
Qui fait quoi ?
La boutique de Cloud Kicks est déjà en ligne. Linda peut donc activer Commerce Cloud Einstein immédiatement ou après avoir réuni son équipe et planifier le déploiement. Voici la liste des personnes avec qui Linda va travailler pour activer et implémenter Commerce Cloud Einstein.
-
Développeur : crée et modifie le code, les modèles et les tests.
-
Merchandiser : configure les paramètres de Business Manager et de Configurator, et teste les résultats.
Estimation des efforts à fournir
L’équipe estime la quantité d’efforts à fournir pour implémenter toutes les fonctionnalités souhaitées par Cloud Kicks.
Fonctionnalité |
Développeur |
Merchandiser |
Temps moyen de réalisation |
|---|---|---|---|
Commerce Insights |
Aucun |
S’entretenir régulièrement avec l’équipe marketing pour élaborer de nouvelles campagnes centrées sur les produits. |
Instantané |
Einstein Search Dictionaries |
Aucun |
Pour accepter ou refuser les suggestions de synonymes, accédez à Business Manager > site > Outils du marchand > Recherche > Search Dictionaries. Search (Recherche) > Search Dictionaries (Dictionnaires de recherche) pour activer Search Preferences (Préférences de recherche) Search (Recherche) > Search Preferences (Préférences de recherche) afin d’ajouter votre e-mail pour les notifications |
Instantané |
Einstein Search Recommandations |
Requis |
Si un menu volant de recherche existe déjà, le configurer dans le Business Manager. Configurer et tester. |
Varie : d’instantané à 2 sprints |
Predictive Sort |
Aucun |
Copier la règle de tri existante et appliquer le tri prédictif. Configurer et tester. |
Instantané |
Product Recommendations |
Définir les modèles de rendu pour les créneaux des types de recommandations. |
Créer des systèmes de recommandations dans le configurateur. Réalisez les configurations dans le créneau de contenu fourni dans Business Manager, puis testez et répliquez les créneaux de contenu. |
2 sprints |
Composants d’activation
Linda apprend que les développeurs Cloud Kicks ont déjà préparé le site pour activer Einstein. Avant de le mettre en service, les développeurs ont créé des modèles et rajouté du code en vue d’implémenter Einstein. Ils se sont notamment conformés aux bonnes pratiques d’Einstein pour développer le rendu des créneaux de contenu et le code du modèle de boutique associé avant de lancer le site. C’est une excellente nouvelle !
Ensuite, Linda doit comprendre quels composants utiliser pour activer et implémenter Commerce Cloud Einstein.
Fonctionnalité |
Configurator |
Élément de développement |
Business Manager |
Tests A/B |
|---|---|---|---|---|
Commerce Insights |
Oui |
Non |
Non |
Non |
Einstein Search Dictionaries |
Non |
Non |
Search (Recherche) > Search Dictionaries (Dictionnaires de recherche) pour activer la fonctionnalité Search (Recherche) > Search Preferences (Préférences de recherche) afin d’ajouter votre e-mail pour les notifications |
Non |
Einstein Search Recommandations |
Non |
Menu volant de recherche |
Non |
Non |
Einstein Predictive Sort |
Non |
Non |
Règles de tri |
Oui |
Einstein Product Recommendations |
Oui |
Nouveaux modèles de rendu des créneaux de recommandation |
Nouvelle configuration des créneaux pour utiliser le système de recommandations d’Einstein |
Oui |
Conseils et ressources pour l’implémentation
Les merchandisers jouent un rôle important dans l’implémentation de Commerce Cloud Einstein et le traitement des informations qu’il fournit. C’est pourquoi le CSM leur indique également des ressources pour les aider à se renseigner sur Commerce Cloud Einstein. Celles-ci s’avèrent utiles lorsque les merchandisers cherchent le meilleur moyen d’incorporer davantage d’IA en vue d’améliorer l’expérience client.
- Atelier sur l’adoption de la plate-forme B2C Commerce Einstein.
- Entretiens individuels avec un spécialiste Salesforce pour accélérer l’adoption (contactez votre Customer Success Manager).
- Ressources des partenaires : communauté des partenaires > groupe de discussion Commerce Cloud.
Étapes suivantes
Dans cette unité, Linda Rosenberg a découvert les données collectées par Commerce Cloud Einstein, ainsi que la manière dont cet outil peut améliorer l’expérience des clients dans une boutique. Elle a étudié les fonctionnalités de Commerce Cloud Einstein, a identifié les personnes chargées de leur activation et de leur implémentation, et a estimé les efforts requis pour chaque fonctionnalité. Dans l’unité suivante, elle planifie leur activation et leur implémentation.