Identification des cas d’utilisation de l’IA

Objectifs de formation

Une fois cette unité terminée, vous pourrez :

Expliquer ce qui constitue un bon cas d’utilisation de l’IA
Créer un backlog d’IA hiérarchisé
Choisir votre premier projet d’IA

Intégration de l’IA à votre entreprise

L’IA a le pouvoir de transformer tous les domaines d’activité de l’entreprise, notamment les ventes, le service, le marketing, le juridique, les ressources humaines, les finances, les technologies de l’information, le développement de produits, les opérations, etc. Mais pour que votre programme d’IA réussisse, vous devez choisir les cas d’utilisation adaptés à votre entreprise. Les bons cas d’utilisation sont ceux qui correspondent aux objectifs de votre organisation et offrent une valeur réelle. Si vous ne sélectionnez pas soigneusement vos projets d’IA, ils risquent de ne pas atteindre les résultats souhaités, voire de ne pas être implémentés du tout.

Retrouvons Coral Cloud et découvrons comment elle crée son backlog de cas d’utilisation d’IA hiérarchisés.

Rassemblement d’idées pour des cas d’utilisation

Tout d’abord, le comité IA de Coral Cloud souhaite commencer à proposer des idées de cas d’utilisation potentiels, et il existe plusieurs moyens de stimuler la créativité.

Initiative collective en interne : encouragez les employés à expérimenter la technologie et à faire des suggestions. Vous pouvez organiser des hackathons et des ateliers, mener des enquêtes, créer un site d’échange d’idées ou établir des communautés (telles que des canaux Slack) pour promouvoir la formation et le partage des connaissances.
Examen des processus d’entreprise : menez une analyse approfondie de tous vos processus commerciaux pour savoir où se trouvent les problèmes d’efficacité, les points faibles et les domaines dans lesquels l’automatisation et l’IA peuvent avoir un impact significatif.
Recherche dédiée aux utilisateurs : impliquez l’équipe de recherche dédiée aux utilisateurs dans la phase d’idéation pour vous assurer que les cas d’utilisation potentiels de l’IA résolvent les problèmes réels des utilisateurs.
Analyse de données : vos experts en données peuvent évaluer les modèles et utiliser leurs connaissances en matière de données pour trouver des idées de cas d’utilisation de l’IA.
Tendances et études de marché : utilisez les études de marché pour trouver des lacunes et des opportunités, anticiper les changements de comportement des acheteurs et étudier les risques du marché. Effectuez une analyse concurrentielle pour comprendre comment les concurrents utilisent l’IA afin de pouvoir évaluer les forces et les faiblesses de votre propre feuille de route d’IA.

Une ampoule est entourée d’icônes colorées représentant différentes idées de cas d’utilisation. Les icônes incluent des bulles de discussion, un mégaphone, une loupe, des étiquettes de prix, une clé avec un engrenage et un pouce levé.

L’équipe de direction de l’IA de Coral Cloud utilise certaines de ces méthodes pour lancer le processus d’idéation et recueillir un large éventail d’idées.

Cas d’utilisation de Coral Cloud

Grâce à l’approche globale et collaborative de l’entreprise, Coral Cloud a dressé une liste impressionnante de cas d’utilisation potentiels pour l’IA. Examinons-en quelques-unes.

Fonction commerciale	Cas d’utilisation d’IA	Valeur commerciale
Ventes	Prospection automatisée : implémenter un agent IA qui aide les vendeurs en créant un pipeline, en engageant et en qualifiant les pistes, et en organisant des réunions au nom du vendeur.	Augmentation du chiffre d’affaires.
Ventes	Guide des prévisions : utiliser l’IA pour prédire le montant des ventes de votre équipe commerciale à la fin d’une période de prévision.	Augmentation du chiffre d’affaires.
Expérience d’achat	Analyse des sentiments : implémenter l’IA pour analyser les avis et les commentaires des clients sur différents canaux afin d’identifier rapidement les zones d’amélioration et de prendre des mesures lorsque les clients ne sont pas satisfaits.	Amélioration des scores de satisfaction client.
	Agents de service IA : déployer des agents IA sur le site Web et l’application mobile de l’hôtel pour gérer rapidement les questions et problèmes courants.	Réduction des coûts et amélioration des scores de satisfaction client.
	Simplification du processus d’enregistrement : utiliser l’IA pour pré-capturer les informations des clients afin de gagner du temps et de personnaliser le processus d’enregistrement afin de recommander des activités et des compléments pertinents aux clients.	Augmentation des taux de conversion de vente croisée et amélioration des scores de satisfaction client.
Marketing	Recommandations de produits : utiliser l’IA pour analyser les préférences des clients et leur comportement passé afin d’envoyer des promotions et des informations personnalisées sur les événements et les activités de l’hôtel.	Augmentation des taux de conversion de vente croisée.
Opérations	Tarification dynamique : utiliser l’IA pour analyser la demande du marché, les prix des concurrents et les données historiques afin d’ajuster les tarifs des chambres en temps réel.	Augmentation des revenus et des taux d’occupation.
Opérations	Maintenance prédictive : implémenter l’IA pour prédire les périodes de maintenance des équipements et des installations de l’hôtel.	Réduction des coûts et amélioration des scores de satisfaction client.

Voici un aperçu des possibilités de l’IA imaginées par Coral Cloud. Pour plus d’inspiration, consultez la bibliothèque de cas d’utilisation de l’IA Salesforce qui présente des idées spécifiques pour différentes fonctions commerciales.

Évaluation des cas d’utilisation

Abordons la partie difficile. Avec autant d’idées, comment Coral Cloud détermine-t-elle les cas d’utilisation à implémenter ? Alex, vice-président de l’intelligence commerciale, présente au comité d’IA de l’organisation les facteurs à prendre en compte.

Valeur commerciale

Comme vous l’avez appris précédemment, les cas d’utilisation idéaux s’alignent sur les objectifs stratégiques de votre organisation et offrent également une valeur commerciale concrète. Vous pouvez calculer cette valeur en utilisant l’analyse du taux de rendement interne ou de la valeur actuelle nette, le retour sur investissement, l’évaluation de la période de récupération, la modélisation de scénarios, l’évaluation des coûts d’opportunité ou toute autre technique d’estimation adaptée à votre organisation. N’oubliez pas de prendre en compte les gains à court et à long terme pour chaque cas d’utilisation. Et n’oubliez pas non plus de tirer parti des investissements existants. Par exemple, si votre organisation dispose déjà d’une plate-forme logicielle qui propose des outils d’IA intégrés, vous pourriez obtenir un meilleur retour sur investissement en vous concentrant initialement sur l’implémentation de quelques cas d’utilisation avec cette plate-forme.

Il est également essentiel de définir les métriques et les indicateurs de performance clés que vous utiliserez pour mesurer la réussite du projet. Si vous ne pouvez pas prouver que le projet a généré de meilleurs résultats commerciaux, vous aurez du mal à créer une dynamique pour de futures initiatives d’IA.

Facilité d’implémentation

En plus de calculer la valeur commerciale, les organisations doivent évaluer la difficulté d’implémentation d’un projet d’IA. Pour évaluer l’effort d’implémentation, gardez les éléments suivants à l’esprit.

Faisabilité technique : tenez compte de la complexité du projet, de la chronologie approximative, de l’évolutivité et des exigences techniques, qui peuvent concerner la technologie, l’infrastructure, les intégrations système, les limites pour assurer la cybersécurité, etc., nécessaires.
Préparation opérationnelle : chaque cas d’utilisation exige un niveau différent de maturité et d’expertise en matière d’IA pour être implémenté. Estimez également le coût du processus de gestion du changement pour le lancement du projet ; évaluez des facteurs tels que la taille et la portée du projet, la formation requise, le niveau de résistance au changement et les perturbations potentielles des opérations commerciales.
Préparation des données : évaluez les efforts nécessaires pour préparer les données requises afin qu’elles soient disponibles, de haute qualité, unifiées et bien gérées. En outre, certains cas d’utilisation peuvent nécessiter des mises à niveau de vos capacités de stockage de données ou de votre infrastructure de données. N’oubliez pas de noter les cas d’utilisation qui peuvent potentiellement tirer parti des mêmes ensembles de données ; la hiérarchisation de ces cas d’utilisation est un excellent moyen d’obtenir un meilleur retour sur investissement de vos données.
Risques : si vous débutez avec l’IA, essayez de commencer par des cas d’utilisation à faible risque et à fort impact. Il faut cependant trouver un équilibre entre les réussites rapides et les opportunités à plus haut risque qui peuvent conduire à une transition vers l’IA et à une meilleure utilisation de l’IA éthique
Consentement de la haute direction : Les cas d’utilisation bénéficiant d’un soutien fort de la part des dirigeants auront souvent un processus d’implémentation plus fluide.

Alex et l’équipe de direction de l’IA de Coral Cloud évaluent soigneusement tous leurs cas d’utilisation de l’IA afin de pouvoir déterminer ceux qui méritent d’être exploités. Gardez à l’esprit qu’une partie des recherches détaillées et de l’audit préalable aura lieu lorsque l’organisation lancera la phase de planification de chaque projet. Lors de l’élaboration de la stratégie d’IA, le comité fait simplement le nécessaire pour estimer la valeur de chaque cas d’utilisation et les efforts que cela pourrait demander.

Création d’un backlog d’IA hiérarchisé

Au fur et à mesure que le comité d’IA de Coral Cloud évaluait les cas d’utilisation, chacun d’eux a été ajouté à l’outil de gestion de projets. Le comité dispose désormais d’un backlog de tous les cas d’utilisation potentiels de l’IA afin de pouvoir suivre les projets. L’étape suivante consiste à hiérarchiser le backlog.

Il existe de nombreuses façons de hiérarchiser les projets, mais une méthode simple consiste à utiliser une matrice impact-effort qui compare la valeur commerciale à la facilité d’implémentation.

Voyons où se situent les cas d’utilisation de Coral Cloud en les représentant sur un graphique simple.

Réussites rapides : les cas d’utilisation dans le quadrant supérieur droit ont une forte valeur ajoutée et nécessitent peu d’efforts. Si vous êtes relativement novice en matière d’IA, commencez ici lorsque vous sélectionnez des projets pilotes.
Déploiement facile : les cas d’utilisation dans le quadrant inférieur droit ont une faible valeur ajoutée et nécessitent peu d’efforts. Abordez-les lorsque vous avez terminé des projets plus importants ou en attendant de surmonter des obstacles.
Paris : les cas d’utilisation dans le quadrant supérieur gauche peuvent conduire à une transformation majeure, mais ils nécessitent beaucoup d’efforts et présentent donc plus de risques.
Peines perdues : les cas d’utilisation dans le quadrant inférieur gauche ont une faible valeur ajoutée et nécessitent beaucoup d’efforts, ils ne valent donc pas la peine d’être exploités.

Un graphique montrant huit cas d’utilisation de Coral Cloud représentés sur deux axes : impact commercial et facilité d’implémentation.

Si la matrice impact-effort n’est pas adaptée à votre organisation, consultez la section Ressources pour en savoir plus sur les différents cadres de hiérarchisation.

Choix de votre premier projet d’IA

Après avoir terminé l’exercice de hiérarchisation, l’équipe chargée de l’IA chez Coral Cloud a identifié certains projets présentant une réussite rapide et une forte valeur ajoutée à éventuellement implémenter. Lequel devrait-elle choisir en premier ?

Coral Cloud garde ces facteurs à l’esprit lors du choix d’un projet pilote.

Taille et vitesse : l’équipe réduit sa liste à trois projets qui peuvent être implémentés en moins de six mois avec des solutions d’IA prêtes à l’emploi et très peu de nettoyage ou d’intégration de données.
Risque et réussite : elle choisit les projets qui présentent un faible risque et une forte probabilité de réussite. La réalisation d’objectifs commerciaux mesurables renforcera l’efficacité du programme d’IA.
Adaptation organisationnelle : elle détermine quels projets correspondent aux capacités et aux ressources actuelles de l’organisation.
Facilité d’adoption : elle prend en compte la facilité d’adoption des projets d’IA par les utilisateurs et le degré de gestion du changement requis.
Évolutivité : elle prend en compte les cas d’utilisation qui peuvent potentiellement être étendus à d’autres unités commerciales ou régions géographiques.
Opportunité d’apprentissage : elle réfléchit aux projets qui peuvent fournir les enseignements les plus précieux dans différents aspects du déploiement de l’IA, tels que la gestion et l’intégration des données.

Au terme d’une longue délibération, le comité d’IA a finalement choisi le grand gagnant : le processus d’enregistrement simplifié de l’équipe d’expérience d’achat ! Avec cette décision, Coral Cloud ne peut que réussir sa transition vers l’IA.

Lorsque vous aurez terminé ce badge, accédez au module IA + données : planification du projet et découvrez les étapes suivies par Coral Cloud pour mener à bien son projet pilote visant à améliorer l’enregistrement à l’aide de l’IA.

Évolution de votre stratégie d’IA

L’un des avantages de la réalisation de projets pilotes d’IA est que les résultats de ces expériences peuvent vous aider à tester et à affiner votre stratégie d’IA. Alex et le reste du comité d’IA de Coral Cloud s’assurent de revoir leur stratégie après chaque lancement de projet d’IA, et sur une base trimestrielle pour réévaluer et redéfinir les priorités en fonction de nouvelles idées, de l’évolution des objectifs ainsi que des exigences et des avancées technologiques de l’IA. Bien sûr, à chaque déploiement d’IA, ils n’oublient pas non plus de mettre à jour leur inventaire d’IA à des fins de conformité.

Et maintenant, à vous de jouer ! Tirez parti de ce que vous avez appris dans ce module et aidez votre organisation à développer sa propre stratégie d’IA afin de gérer ce changement technologique, de créer une feuille de route qui fait progresser vos capacités d’IA et de fournir une valeur concrète grâce à l’IA. Avec votre nouvelle stratégie d’IA en main, vous serez un peu plus près de la transition vers l’IA.

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