Développement de la vision de votre organisation en matière d’IA

Objectifs de formation

Une fois cette unité terminée, vous pourrez :

Définir ce qu’est une stratégie d’IA et pourquoi elle est importante
Identifier les acteurs stratégiques et former un centre d’excellence en IA
Expliquer comment développer la vision de votre organisation en matière d’IA
Évaluer le niveau de préparation de votre organisation en matière d’IA

Une nouvelle frontière dans le monde des affaires

L’IA constitue un important changement qui a déjà un impact majeur sur les entreprises. Il ne fait aucun doute que l’IA modifiera radicalement notre façon de travailler dans les années à venir. Nous n’en sommes cependant qu’aux débuts de cette révolution technologique et de nombreuses organisations ne savent pas comment l’appréhender. Quel est le meilleur moment pour commencer à l’utiliser ? Comment trouver des cas d’utilisation de l’IA appropriés ? Le retour sur investissement sera-t-il suffisant ? Vos données sont-elles prêtes ? Qu’en est-il des risques ? Comment votre organisation doit-elle évoluer ?

Présentation de Coral Cloud Resorts

Alex Wu, vice-président de l’intelligence commerciale chez Coral Cloud Resorts, connaît bien ces questions, car elles l’empêchent de dormir la nuit. Coral Cloud est une société d’hôtellerie de luxe, avec des complexes hôteliers opérant dans certaines des destinations les plus exceptionnelles du monde. Alex a expérimenté l’IA de son propre chef et a imaginé les moyens par lesquels l’IA pourrait transformer le secteur de l’hôtellerie.

Alex Wu dans son bureau de Coral Cloud Resorts assis à son bureau avec son ordinateur portable et une vue sur l’océan visible par la fenêtre

En ce qui concerne l’IA chez Coral Cloud, l’organisation a implémenté quelques solutions d’IA prédictive dans ses unités commerciales de vente et de service depuis un certain temps. L’entreprise n’a par ailleurs aucun nouveau projet pilote à l’horizon. Dans l’ensemble, Coral Cloud est bloquée au stade d’enquête. Elle évalue les nouvelles technologies d’IA et entretient des conversations sans fin sur la meilleure façon de démarrer. Alex sait que Coral Cloud manque d’ambition et de gestion en matière d’IA, et il pense qu’élaborer une stratégie d’IA pourrait aider l’organisation à déterminer ce qu’elle essaie d’accomplir.

La clé de la réussite de l’IA

Alex a d’ailleurs identifié un facteur important pour déterminer la réussite de l’IA. Sur quel point la plupart des organisations se trompent-elles avec l’IA ? Elles se focalisent sur la technologie elle-même et n’associent pas leurs efforts en matière d’IA à leurs objectifs commerciaux réels. Si vous ne parvenez pas à prouver que vos projets d’IA créent de la valeur et ont un impact sur les résultats financiers, l’engouement que vous avez généré autour de l’IA dans votre organisation commencera sûrement à s’essouffler. Une fois cet engouement disparu, il peut être extrêmement difficile d’obtenir du soutien pour de futures initiatives en matière d’IA.

Définition d’une stratégie d’IA

C’est la raison pour laquelle il est nécessaire de développer une stratégie d’IA. En général, une stratégie d’IA permet à votre organisation de créer de la valeur commerciale grâce à l’IA. Dans ce module, nous suivons Alex alors qu’il entame des discussions appropriées au sein de son organisation et aide les parties prenantes à élaborer un programme de gestion pour l’IA. Au cours de ce module, Coral Cloud va :

définir la vision de l’organisation en matière d’IA ;
évaluer les risques et établir une gouvernance de l’IA ;
identifier et traiter les cas d’utilisation de l’IA.

Dans l’unité 3 de ce module, Coral Cloud finalise sa stratégie d’IA en hiérarchisant ses cas d’utilisation et en choisissant l’un d’eux comme projet pilote. Mais comment Coral Cloud va-t-elle mener son projet pilote jusqu’à la production ?

Lorsque vous aurez obtenu ce badge, passez au module IA + Données : planification de projet, où vous apprendrez comment Coral Cloud planifie son projet d’IA pour préparer sa réussite. Dans le projet Connexion de Data Cloud à Copilot et au générateur de répliques, vous suivrez étape par étape l’implémentation du projet par l’administrateur de Coral Cloud dans Salesforce.

Création de votre stratégie de données

Il est difficile pour une organisation de développer une stratégie d’IA réussie sans disposer également d’une stratégie en matière de données. Après tout, les données sont la base de tous les systèmes d’IA.

Si vous ne l’avez pas déjà fait, commencez à réfléchir à votre feuille de route pour développer les pratiques de votre organisation en matière de qualité, de gestion, d’infrastructure, d’unification, de gouvernance et d’évolutivité des données. En fin de compte, une stratégie de données solide optimise la valeur que votre organisation peut tirer de ses investissements dans l’IA. Pour plus d’informations sur la stratégie et la préparation des données, consultez la section Ressources.

Réunion des parties prenantes stratégiques

À ce stade, vous vous demandez peut-être comment Coral Cloud va effectuer tout le travail nécessaire au développement d’une stratégie d’IA. Alex comprend que pour que Coral Cloud réussisse avec l’IA, l’entreprise doit aller au-delà des efforts et des solutions ponctuels. Il est temps d’adopter une approche holistique qui reconnaisse l’importance stratégique de l’IA pour l’entreprise.

Alex travaille avec d’autres dirigeants de Coral Cloud pour établir un centre d’excellence en IA (également appelé conseil, comité consultatif ou comité). L’objectif est de constituer une équipe de direction multidisciplinaire dotée d’une expertise en technologie, en données, en connaissances spécifiques au domaine et en besoins de l’entreprise. La composition du comité dépend de chaque organisation, mais en général, les dirigeants des équipes suivantes doivent être représentés.

Services commerciaux (ventes, marketing, support, etc.)
Service informatique
Sécurité
L’ingénierie
Science des données
Intelligence commerciale
Juridique
Financier
Opérations

L’un des avantages de la formation d’une équipe transversale est sa capacité à encourager la collaboration. Chaque service est moins susceptible de mettre en œuvre ses propres solutions d’IA fragmentées sans tenir compte des préoccupations à l’échelle de l’entreprise, telles que la duplication des efforts, l’intégration, l’évolutivité, la gouvernance et la sécurité. De plus, cette approche peut éviter de creuser un fossé entre les équipes technologiques qui développent des solutions d’IA et les services qui tentent d’atteindre des objectifs commerciaux spécifiques.

Établissement des responsabilités du comité

La prochaine étape pour notre nouvelle équipe de choc chargée de l’IA est de définir sa charte. Quelles sont leurs responsabilités ? À la fin d’une longue discussion, il est décidé que le groupe aura les responsabilités suivantes :

Définir la vision de l’IA de l’organisation
Obtenir l’approbation de la direction
Identifier les obstacles stratégiques
Établir une gouvernance de l’IA
Évaluer les cas d’utilisation potentiels et élaborer une feuille de route pour l’IA
Prendre des décisions sur les capacités de base de l’IA et des données
Affecter des ressources
Planifier l’évolutivité et les changements organisationnels
Promouvoir l’adoption
Examiner les résultats et faire évoluer la stratégie

Votre centre d’excellence peut être différent de celui de Coral Cloud, mais le but ultime est le même : tenir la promesse de l’IA en obtenant de meilleurs résultats commerciaux. Pour en savoir plus sur la création d’un centre d’excellence en IA, consultez la section Ressources.

La mise en place d’un comité d’IA centralisé ne devrait pas constituer un obstacle à l’innovation. C’est pourquoi nous recommandons d’adopter une approche à deux volets en matière de stratégie d’IA.

De bas en haut : démocratisez l’accès à l’IA en permettant aux employés d’expérimenter les solutions. Cette approche les encourage à utiliser et à apprécier la technologie et suscite des cas d’utilisation potentiels. Vous pouvez centraliser et faire évoluer les meilleures idées.
De haut en bas : transmettez les directives des responsables pour définir la stratégie d’IA globale et transformer la vision en valeur.

Définition de votre vision de l’IA

Maintenant que le centre d’excellence est en place, Alex passe à l’action pour établir une vision partagée de l’IA entre toutes les parties prenantes stratégiques. Le groupe établira des objectifs commerciaux et s’alignera sur ses ambitions en matière d’IA.

Définition de vos objectifs commerciaux

Alex sait que les priorités de l’IA découlent des priorités commerciales. Il encourage donc les parties prenantes à examiner les objectifs commerciaux les plus importants de Coral Cloud pour les deux prochaines années et à réfléchir aux domaines dans lesquels l’IA pourrait avoir un impact. Voici les principaux objectifs.

Améliorer les scores de satisfaction client de 15 %.
Augmenter les taux d’occupation de l’hôtel de 20 %.
Réduire les coûts d’exploitation de 5 %.
Augmenter les taux de conversion de vente croisée de 15 %.
Obtenir une hausse du chiffre d’affaires de 10 % d’une année sur l’autre.

Lorsqu’il s’agit de hiérarchiser les cas d’utilisation de l’IA, il faut réfléchir de manière stratégique aux projets qui peuvent apporter la plus grande valeur à l’entreprise. Vous en apprendrez davantage sur la recherche et la hiérarchisation des cas d’utilisation dans une unité ultérieure.

Des écrans d’ordinateur dans un bureau affichent des graphiques linéaires colorés et un graphique à secteurs.

Alignement sur les ambitions de l’IA

Il est maintenant temps de parler d’ambition : Rome ne s’est pas faite en un jour, et un portefeuille d’IA non plus. L’équipe de direction de Coral Cloud décide d’adopter une approche incrémentale pour la transition vers l’IA.

Court terme : commencez en douceur avec des projets pilotes internes qui stimulent la productivité et améliorent la satisfaction des employés. Expérimentez rapidement la technologie en personnalisant des solutions d’IA prêtes à l’emploi qui s’intègrent facilement aux flux de travail existants. Créez un support interne pour l’IA, stimulez l’adoption et tirez des leçons importantes avant de déployer des solutions d’IA auprès des clients.
Moyen terme : implémentez des solutions d’IA clés en main et personnalisées pour les employés et les clients qui doivent fournir plus d’efforts et faire preuve de plus de maturité en matière d’IA. Les solutions destinées aux employés peuvent se concentrer sur les cas d’utilisation du service à la clientèle et du back-office. Les solutions destinées aux clients peuvent inclure la personnalisation, les agents IA, et plus encore.
Long terme : intégrez l’IA dans le processus de R&D et le développement de produits pour créer des produits et services fondés sur l’IA. Ces projets nécessitent beaucoup de temps et d’efforts, mais ils peuvent à terme générer des résultats révolutionnaires et un avantage compétitif.

Coral Cloud ne souhaite pas se limiter à des projets à court terme et risquer de passer à côté de nouvelles opportunités de chiffre d’affaires, d’innovations révolutionnaires pour le secteur ou de nouveaux modèles commerciaux. L’organisation implémentera des réussites rapides grâce à l’IA tout en planifiant à l’avance des changements plus radicaux.

Niveau de préparation de votre organisation pour l’IA

À ce stade, Coral Cloud a défini sa vision de l’IA, mais dispose-t-elle des bonnes personnes, des bons processus et de la bonne technologie pour atteindre ses objectifs ambitieux ? Quel est le niveau de maturité de l’organisation en matière d’IA ?

Alex utilise le Guide sur le modèle de maturité de l’IA et l’outil d’évaluation organisationnelle (PDF) de MITRE pour évaluer la qualité de l’IA de Coral Cloud. Il s’avère que l’entreprise a beaucoup de progrès à faire sur ce point, mais Alex trouve qu’il est utile de passer en revue les types de changements organisationnels nécessaires à la réussite de l’IA. Assurez-vous de réaliser l’évaluation au sein de votre organisation et de vous renseigner sur les différentes étapes de maturité de l’IA.

Dans l’unité suivante, Coral Cloud aborde une grande préoccupation concernant l’IA : les risques et la manière de les atténuer.

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