Descubrir variables y tipos de campo

Objetivos de aprendizaje

Después de completar esta unidad, podrá:

• Identificar diferentes tipos de variables.
  
• Diferenciar entre variables cualitativas nominales, cualitativas ordinales y cuantitativas.
  
• Diferenciar entre variables continuas y discretas.
  

Nota: Algunos conceptos de esta unidad están adaptados del capítulo de Heidi Ziemer sobre variables, Introduction to Statistics (en inglés), disponible para el público en línea.

Tipos de variables

En el módulo Datos bien estructurados ha aprendido que los datos se organizan en columnas o campos En los datos bien estructurados, cada campo representa una única variable.

Las variables son los componentes básicos de los datos. Al organizar los datos en una tabla, las variables se convierten en campos (columnas verticales). Según lo que se vaya a medir, los campos se dividen en dos categorías principales:

Campos cualitativos (categóricos): las variables cualitativas describen las características o cualidades que no pueden medirse con números. En un conjunto de datos, aparecen como campos cualitativos (columnas).

Campos cuantitativos (numéricos): las variables cuantitativas representan cantidades que pueden medirse o contarse. En un conjunto de datos, aparecen como campos cuantitativos (columnas).

Dado que los datos cuantitativos tratan con números, se dividen en dos tipos específicos según la manera en la que se recojan los números:

• Variables discretas: números que se pueden contar y están claramente divididos. No se pueden emplear fracciones. Por ejemplo, el número de elementos puede ser 1 o 2, pero no 1,5.
  
• Variables continuas: números que se pueden medir y . pueden tener cualquier valor dentro de un rango, incluidos los decimales. Por ejemplo, una altura puede ser 5,75 pies.
  

Los términos discretas y continuas solo se aplican a los datos cuantitativos. Un campo cualitativo, como Favorite Food (Comida favorita), no se describe como variable discreta o continua.

En la siguiente tabla, las columnas Name (Nombre) y Favorite Food (Comida favorita) incluyen características descriptivas, por lo que son campos cualitativos. Las columnas Age (Edad) y Height (Altura) incluyen medidas numéricas, por lo que son campos cuantitativos.

Los encabezados de las columnas representan una variable única, mientras que las filas contienen los datos de una persona en concreto.

En la tabla anterior:

• Age (Edad) es un campo cuantitativo discreto (la edad suele contarse en años enteros).
  
• Height (Altura) es un campo cuantitativo continuo (puede medirse de forma precisa con decimales).
  

Tipos de variables cualitativas

Las variables cualitativas (que no se pueden medir en términos numéricos) se pueden clasificar además en dos tipos: nominales y ordinales.

• Nominales: Las variables cualitativas nominales son categorías que no se pueden clasificar. Por ejemplo, algunos tipos de frutas: plátanos, uvas, albaricoques y manzanas. Estas son variables nominales porque no existe un orden de clasificación implícito entre ellas. Un plátano, por ejemplo, no ocupa un lugar más alto en la clasificación que un albaricoque.
  

Una forma de recordar la definición de variable nominal es la siguiente: Nominal = Denominada.

• Ordinales: A diferencia de las variables cualitativas nominales, las variables cualitativas ordinales se pueden clasificar. Son cualitativas porque no se pueden medir numéricamente, pero hay un orden lógico entre ellas. Por ejemplo, piense en las encuestas que haya respondido. Estos son algunos ejemplos de valores cualitativos ordinales en encuestas: Nunca, A veces, Casi siempre, Siempre; Extremadamente insatisfecho, Ni satisfecho ni insatisfecho, Satisfecho, Extremadamente satisfecho.
  

Una forma de recordar la definición de variable ordinal es la siguiente: Ordinal = ordenada.

Nota: A veces, los valores ordinales tienen equivalentes numéricos (5 = Extremadamente satisfecho, por ejemplo) y, luego, se analizan como valores cuantitativos.

Ahora vamos a revisar lo que ha aprendido. En la siguiente actividad, determine si cada característica es una variable cualitativa nominal, una variable cualitativa ordinal o una variable cuantitativa. Arrastre cada conjunto de características a la categoría correspondiente.

Variables discretas y continuas

Otra clasificación que podemos aplicar a las variables son los tipos de variables discretas y continuas.

• Variables discretas: las variables discretas son independientes y distintas. En pocas palabras, si se puede contar individualmente, es una variable discreta. Por ejemplo, es posible contar el número de niños en un hogar. En un hogar, puede haber 0 hijos, 3 hijos, 6 hijos, etc., pero no puede haber 3,45 hijos.
  

El número de dedos de pie y el número total de calcetines en un cajón también son ejemplos de variables discretas. Incluso el número total de dedos en todos los pies de todas las personas de una ciudad es una variable discreta. Llevaría mucho tiempo contar individualmente todos esos dedos, pero es posible hacerlo.

• Variables continuas: conforman un todo ininterrumpido. Se trata de variables que no se pueden contar en un tiempo determinado porque hay un número infinito de valores entre dos valores dados. Por ejemplo, si desea medir el tiempo, cada unidad de tiempo se puede dividir en unidades aún más pequeñas: el tiempo de respuesta a un estímulo podría expresarse como 1,64 segundos, o podría desglosarse y expresarse como 1,642378765 segundos, y así sucesivamente. Otros ejemplos de valores continuos incluyen la temperatura, la distancia y la masa.
  

Puede usar estas tarjetas nemotécnicas para poner a prueba sus conocimientos sobre las variables discretas y continuas.

Lea el ejemplo en cada tarjeta, piense si se trata de una variable discreta o continua y, a continuación, haga clic en la tarjeta para ver la respuesta correcta. Haga clic en la flecha hacia la derecha para ir a la siguiente ficha y en la flecha izquierda para volver a la anterior.

En la siguiente unidad, aprenderá a usar los diferentes tipos de variables en las visualizaciones de datos.

Recursos

• Libro: Lane, David M. Introduction to Statistics. Online Statistics Education: An Interactive Multimedia Course of Study, 2020. 
• Ayuda de Tableau: Dimensiones y medidas, azul y verde