Unificar los datos para tomar medidas con Data Cloud
Objetivos de aprendizaje
Después de completar esta unidad, podrá:
- Describir cómo Data Cloud ayuda a conectar los datos de Salesforce y de los sistemas que ya usa para trabajar con sus datos.
- Explicar la importancia de los datos para usar la IA en su organización.
¿Qué es Data Cloud?
Con el auge de los datos de los clientes y de los servicios que se encargan de gestionarlos, las compañías se están dando cuenta de que hay una gran cantidad de datos atrapados o desconectados. De hecho, un 72 % de las aplicaciones de las compañías están desconectadas. Estos datos atrapados suponen un verdadero obstáculo, ya que evitan que las compañías aprovechen al máximo sus datos en todo su negocio. También hacen que sea difícil que la IA realice acciones autónomas y de confianza debido a que esta depende de datos de confianza para hacerlo.
Data Cloud es un increíble motor de datos a hiperescala que se diseñó y desarrolló en Salesforce para reunir sus datos estructurados, como los registros de clientes y cifras de ventas, y los no estructurados, como emails y publicaciones en redes sociales, de cualquier fuente, incluidos sistemas de terceros o lagos de datos. Para armonizar sus datos, esta poderosa herramienta crea perfiles de clientes unificados que sirven como base para todas las acciones, automatizaciones y perspectivas en Salesforce.
Imagínese que tiene una vista única e integral de sus clientes que integra datos de diversas fuentes, como sistemas CRM, bases de datos externas, redes sociales y mucho más. Data Cloud lo hace posible, ya que combina y organiza sus datos sin dificultades y garantiza que toda su información sea precisa, esté actualizada y sea fácil de acceder.
Estos perfiles de cliente unificados no son solo registros estáticos: son entidades vivas y dinámicas que evolucionan con cada interacción del cliente. También impulsan todas las acciones de Agentforce, desde el servicio al cliente autónomo hasta la creación de campañas de marketing. Además, ofrecen a los empleados una vista integral de todos los clientes y toda la información necesaria para tomar decisiones fundamentadas que mejoren la eficiencia y efectividad en su organización.
Zero Copy es otra función importante que ofrece Data Cloud. Zero Copy en una técnica que le permite mover datos entre distintos sistemas sin necesidad de copiarlos de forma física para moverlos, lo que garantiza acceso en tiempo real y reducción de la redundancia de datos. Con Zero Copy, por ejemplo, una compañía de venta minorista que usa Salesforce y otras herramientas puede acceder a datos del cliente en tiempo real en su CRM, su plataforma de comercio electrónico y sus herramientas de marketing sin duplicar datos en distintos sistemas. Esto permite realizar acciones de marketing personalizadas, como enviar emails de agradecimiento o recomendaciones de productos, y garantiza que la información esté actualizada y sea coherente en todos los sistemas.
Si está buscando mejorar las experiencias del cliente, ofrecer la IA a su equipo de trabajo, simplificar operaciones u obtener perspectivas más detalladas, Data Cloud es el motor que hace todo eso posible. Vea cómo los clientes de Salesforce usan Data Cloud para mejorar sus experiencias del cliente:
¿Cómo los datos influyen en su estrategia de IA?
Piense en los datos como la fuente de energía de su motor de IA. Cuantos más datos de alta calidad tenga, mejor será la capacidad de aprendizaje y predicción de la IA, y mayor será la cantidad de decisiones inteligentes. Es como cocinar un pastel. Sin los ingredientes correctos (datos), es imposible que el resultado sea delicioso (IA eficiente). Además, los datos le permiten a la IA entender el comportamiento de los clientes, las tendencias del mercado e, incluso, mejorar los procesos internos. Entonces, si quiere tomarse a la IA en serio, tiene que tomarse en serio su estrategia de datos.
Por eso Data Cloud es esencial para la estrategia de IA de una compañía. Data Cloud recopila todos los datos del cliente en un solo lugar, lo que ofrece una vista integral de los datos del cliente. Esto significa que tanto sus empleados como sus modelos de IA reciben una vista completa de su negocio para predecir el comportamiento de los clientes con mayor precisión.
Tomemos como ejemplo a Agentforce. Con Data Cloud, Agentforce puede profundizar en esos datos enriquecidos y unificados para que sea más accesible para sus agentes. Usa la generación aumentada de recuperación (RAG), que básicamente entrena a los modelos de lenguaje grande (LLM) acerca de su negocio específico sin tener que volver a entrenarlos desde cero o compartir sus datos de forma generalizada.
Esto significa que los agentes anticipan las necesidades de los clientes y actúan sobre la base de esa información de forma proactiva. Y, la mejor parte es que pueden personalizar las interacciones para que parezcan hechas a la medida de cada persona, debido a que recurren a sus datos unificados. Es como darle a su IA un par de anteojos para que vea con claridad; todo tiene sentido y las experiencias de los clientes mejoran.