Utilizar sus datos para generar mejores agentes
Objetivos de aprendizaje
Después de completar esta unidad, podrá:
- Identificar problemas mediante el análisis de datos.
- Describir de qué manera las pruebas pueden ayudar a limitar el problema.
- Realizar modificaciones en los subagentes o, incluso, crear nuevos con la IA generativa.
Hasta el momento, hablamos sobre los dos tipos principales de análisis de datos para los agentes: el Agentforce Analytics y el Análisis de expresiones. Es maravilloso contar con información sobre su agente, lo que incluye su rendimiento, si se lo utiliza y si las respuestas cumplen con las necesidades de los usuarios, pero solo si la utiliza para tomar decisiones fundamentadas. Veamos cómo hacer esto.
Identificar tendencias
Los tableros de Agentforce Analytics y Análisis de expresiones pueden ayudar a percibir tendencias, incluidas las alarmantes. Quizás observe que los índices de adopción disminuyen o que las expresiones que se deberían separar en subagentes se clasifican en un depósito general. Esta es información útil. Sin embargo, ¿qué puede hacer con ella? Puede realizar pruebas.
Probar su agente
El Centro de pruebas, que se encuentra en Setup (Configuración), le permite utilizar las pruebas por lotes para realizar comprobaciones de los subagentes y las expresiones. Si bien la forma más sencilla de utilizarlo es permitir que la IA generativa cree los casos de prueba por usted, también puede cargar un archivo CSV con los casos de prueba. Luego, el Centro de pruebas ejecuta la prueba y le avisa si la respuesta no coincide con la expresión. Puede aprender cómo hacer esto paso a paso en el módulo Centro de pruebas de Agentforce.
Los resultados de las pruebas implican más datos. Sin embargo, ¿qué puede hacer con estos? Puede realizar una prueba en el Generador de Agentforce. En Setup (Configuración), abra su agente y haga clic en Open in Builder (Abrir en el Generador). Aquí, puede realizar una prueba en el nivel de la plática, en lugar del nivel del lote, y podrá ver lo que hace el agente en tiempo real. Al utilizar las pruebas con errores del Centro de pruebas, también cuenta con una ventaja en el momento de identificar el problema. Ingrese la expresión en el panel de plática y observe los resultados en el planificador para comprobar qué subagentes considera el agente que son aptos para la plática. ¿No es lo que esperaba? Puede agregar o quitar subagentes, o bien modificar subagentes personalizados, hasta obtener los resultados deseados.
Nuevo Generador de Agentforce disponible de forma general.
¡Agentforce se actualizó! Desde febrero de 2026, la nueva experiencia de creación de agentes está disponible de forma general. En esta insignia, se hace referencia al generador heredado en lugar del nuevo, pero pronto la actualizaremos. Para dar los primeros pasos con el generador nuevo ahora, complete la ruta Realizar un recorrido por el nuevo Generador de Agentforce u obtenga más información en la documentación de Agentforce.
Creación de la solución
Una vez que haya identificado el error o que, por lo menos, crea saber qué debe actualizarse, puede modificar o crear subagentes para resolver el problema en el Generador de Agentforce. La IA generativa también puede ayudarlo a hacer esto. Cuando crea subagentes nuevos en el Generador de Agentforce, ingresa lo que desea que hagan y hace clic en Next (Siguiente).
La IA generativa crea todo por usted, incluidas todas las instrucciones. Solo necesita revisar, realizar los cambios o agregados que desee, agregar sus acciones y guardar. La modificación de los subagentes también es más sencilla, ya que la herramienta le proporciona la opción de que la IA generativa revise la descripción, el alcance y las instrucciones, y luego le ofrezca mejoras. Puede hacer todo esto al apretar un único botón.
Para comprobar si las actualizaciones tuvieron efecto, reinicie la plática en el Generador de Agentforce. Repita estos pasos hasta que esté conforme con los resultados.
Mejorar el agente de Coral Cloud Resorts
Parece fácil, ¿verdad? Así lo cree Alex. Sin embargo, sabe que no puede modificar un agente activo, por lo que concibe un plan para reducir las interrupciones del agente. En primer lugar, identifica agrupaciones de expresiones de usuarios que no tienen un buen aspecto. Se pregunta si estas agrupaciones afectan la satisfacción de los clientes, por lo que decide realizarles pruebas.
En Setup (Configuración), Alex ingresa y selecciona el Testing Center (Centro de pruebas). Crea una prueba nueva en el Centro de pruebas y utiliza la IA generativa para que lo ayude a crear los casos. A continuación, Alex ejecuta la prueba. Existen algunas expresiones con errores en las que la respuesta no coincide con la solicitud. Copia una solicitud típica y se dirige al Generador de Agentforce, en donde desactiva su agente e ingresa la expresión en el panel de plática.
En el panel del planificador, observa que el subagente que el agente eligió no es del todo correcto. El agente utilizó un subagente general, por lo que Alex considera que un subagente específico será probablemente la mejor opción. Hace clic en New Subagent (Nuevo subagente), agrega una descripción y permite que la IA generativa del Generador de Agentforce realice el trabajo pesado al crear el nombre, la descripción, el alcance y las instrucciones del subagente. Agrega las acciones que desea que el subagente abarque y lo guarda. Reinicia la plática y, esta vez, el agente selecciona correctamente su nuevo subagente. ¡Hurra! Reactiva su agente y vuelve a estar en operación.