Supervisar el rendimiento de su agente con el análisis de datos
Objetivos de aprendizaje
Después de completar esta unidad, podrá:
- Identificar los tipos de datos que se recopilan sobre su agente.
- Explicar cómo Data 360 se relaciona con el análisis de datos de los agentes.
Antes de empezar
Antes de comenzar este módulo, considere completar el contenido recomendado.
Creó temas, agregó acciones y lo aplicó todo a un agente nuevo. Incluso lo probó para asegurarse de que funcione como se esperaba y lo activó. ¡Felicitaciones! ¿Y ahora qué? ¿Cómo sabe si su agente está haciendo lo debería hacer? ¿Qué es lo que piensan sus usuarios de la experiencia? Aquí es donde cobra importancia el análisis de datos y el monitoreo.
Supervisar y recopilar datos
Si bien Salesforce cuenta con varios métodos para recopilar datos y monitorear el análisis, los agentes usan herramientas diseñadas para ellos específicamente. Más adelante revisamos los tipos de análisis de datos y herramientas específicas. Por el momento, hablemos sobre el análisis de datos de los agentes en general.
Cuando su agente esté activado, se recopila información sobre sus funciones: latencia, uso (como usuarios activos por semana) y rendimiento (como comentarios del usuario). También puede descubrir lo que los usuarios le dicen al agente, incluido lo que le piden y si la respuesta del agente es correcta. Independientemente del tipo de agente, se recopilan los datos sin procesar mediante objetos de modelo de datos y se almacenan en Data 360.
Usar reportes y tableros de Data 360
Los datos de su agente se vuelcan en reportes de Data 360, que luego se muestran en un tablero. Acceda a Agentforce Analytics desde la ficha Dashboard (Tablero) en la carpeta Agentforce (Default) (Agentforce [Predeterminado]). Todas las secciones del tablero, o widget, tienen un vínculo al reporte subyacente. Seleccione el vínculo para dirigirse al reporte y obtener información más detallada.

¿Qué sucede si quiere ver otra información? Dado que se trata de reportes de Data 360, puede modificarlos como desee. Sin embargo, tenga en cuenta que, si modifica un reporte directamente, puede dañar la conexión con los objetos de modelo de datos detrás del análisis y provocar que el reporte original deje de funcionar. Como mejor práctica, guarde el reporte como una versión nueva y, luego, modifique esa copia.
¿Está armando una presentación sobre el análisis de datos de su agente? Amplíe el widget de tablero con el gráfico o los datos que quiere que se incluyan y, luego, descargue la imagen. Su plataforma de diapositivas se volvió más sencilla.

Regreso a Coral Cloud
Alex Wu, vicepresidente de Inteligencia de negocios de Coral Cloud Resorts, contribuyó a impulsar la decisión de agregar agentes a esta compañía. Sabe que no se trata solo de habilitar los agentes y dejarlos por su cuenta. Se deben supervisar para asegurarse de que funcionen como se espera. Para asegurarse de que esté trabajando en su máximo rendimiento, tiene pensado usar el análisis de datos para verificar su agente. Acompañamos a Alex para ver cómo usa los tipos de análisis de datos específicos para supervisar a su agente y combinar esa información con otras herramientas con el objetivo de mejorar el rendimiento de su agente.
Ahora que tiene una visión general de cómo funciona el análisis de datos para su agente, analicemos los tipos disponibles.
