学习 AI 的基础知识及其惊人功能背后的技术。
探索生成式 AI 的能力和其采用的技术。
了解 AI 如何使计算机具备解释和生成人类自然语言的能力。
消除数据和算法中的偏见，在您的公司打造合乎道德的 AI 系统。
了解 Einstein 信任层如何保护生成式 AI 数据。
描述生成式 AI 如何在您的组织内提高生产力。
了解大语言模型 (LLMs) 以及 Salesforce 如何使用大语言模型。
学习策略和最佳实践以在引入 AI 时支持组织变更。
了解数据和道德的重要性，为可塑造未来的 AI 创新做好准备。
发现评估和提高 Salesforce 中的数据质量的策略。
了解 Data Cloud，客户神奇实时平台。
使用批处理数据转换创建和安排复杂的数据转换。
学习相关性和回归的概念以便更好地分析数据。
使用 Data Cloud 在 Salesforce 内外创建个性化的实时体验。
学习数据映射、身份解析和统一记录基础知识。
有效地撰写提示，以充分利用生成式 AI。
使用提示生成器将生成式 AI 体验嵌入用户的工作流程中。
了解生成式 AI 和 Einstein 如何改变工作的未来。
了解生成式 AI 和 Einstein 如何改变销售的未来。
了解生成式 AI 和 Einstein 如何改变市场营销的未来。
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探索 Tableau 中生成式 AI 的未来。
了解如何创建提示模板以及在组织中使用提示模板
探索最大限度地发挥数据和 AI 对决策影响的策略
了解通过人工智能创建高质量图像的技巧。
学习微调大语言模型的优势和要求。
学会驾驭人工智能的道德和安全考虑因素。
利用机器学习模型发现有价值的见解并做出明智的决策。
使用 BYOL 数据共享在 Data Cloud 中共享数据。
